🤖 AI vs Machine Learning vs Deep Learning vs Generative AI

🧠 هوش مصنوعی (AI):
شاخه‌ای گسترده از علوم کامپیوتره که هدفش ساخت سیستم‌هایی‌ست که بتونن کارهایی مثل استدلال، یادگیری، حل مسئله و درک زبان رو مثل انسان انجام بدن.
زیرشاخه‌هایی مثل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و رباتیک رو شامل میشه.

📊 یادگیری ماشین (ML):
زیرمجموعه‌ای از AI که به کامپیوترها اجازه میده از داده‌ها یاد بگیرن و بدون برنامه‌ریزی مستقیم، تصمیم‌گیری کنن.
هر چی داده‌ها بیشتر باشن، مدل هوشمندتر میشه.

🧩 یادگیری عمیق (Deep Learning):
شاخه‌ای تخصصی از ML که با استفاده از شبکه‌های عصبی چندلایه، الگوهای پیچیده در داده‌ها رو شناسایی می‌کنه.
این شبکه‌ها الهام‌گرفته از مغز انسان هستن و در کارهایی مثل تشخیص تصویر و گفتار، پردازش زبان طبیعی و خودروهای خودران کاربرد دارن 🚗

🎨 هوش مصنوعی مولد (Generative AI):
نوعی از AI که می‌تونه محتوای جدید تولید کنه ، مثل متن، تصویر، موسیقی یا کد بر اساس داده‌هایی که آموزش دیده.
این مدل‌ها بیشتر بر پایه‌ی معماری ترنسفورمر ساخته می‌شن.

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue