🚀 معرفی یه ریپوی عالی برای علاقه‌مندان GraphRAG!

اگه دنبال یه پیاده‌سازی سریع و سبک از GraphRAG هستی، پروژه‌ی nano-graphrag دقیقاً همون چیزیه که باید ببینی 🔍

همان طور که میدونیم GraphRAG یه روش پیشرفته برای پیاده‌سازی RAG Augmented ه که به‌جای اینکه اسناد رو جدا جدا پردازش کنه، از ساختار گرافی یا Knowledge Graph استفاده می‌کنه تا ارتباط بین داده‌ها رو بهتر درک کنه 🧠

✨ این ریپو با حدود ۱۱۰۰ خط کد، یه نسخه‌ی ساده، قابل درک و قابل توسعه از GraphRAG رو در اختیارت می‌ذاره.

ویژگی‌هاش 👇

💡 پشتیبانی از مدل‌های اپن‌سورس LLM
🧩 سازگار با چندین مدل Embedding
📦 پشتیبانی از چندین Vector DB مثل FAISS و Neo4j
⚡️ اجرای سریع و ناهمگام (async)
🔁 قابلیت افزودن تدریجی داده بدون محاسبات تکراری

https://github.com/gusye1234/nano-graphrag

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer