🔬 Генетика, биостатика, иммунология, DevOps… Как связаны эти направления? В рамках программы «Алгоритмическая биология» мы готовим специалистов, способных работать на стыке IT, медицины и биотехнологий.

С каким набором компетенций выпускаются наши студенты?

✅ Анализ NGS-данных. В рамках курса физтехи разбираются в особенностях высокопроизводительного секвенирования и учатся:
— анализировать биологические данные с применением специализированного ПО;
— разрабатывать собственные алгоритмы для обработки геномной информации;
— моделировать вычислительные задачи для биомедицинских исследований.

✅ Медицинская генетика. Студенты узнают:
— как составлять и анализировать родословную;
— как решать генетические задачи;
— как оценивать и анализировать эпидемиологические данные по распространенности наследственных и врожденных заболеваний в различных популяциях


✅ Иммунология:
— погружение в работу иммунной системы человека;
— применение знаний о механизмах иммунитета в биотехнологиях и генной инженерии.

✅ Биостатистика. Студенты освоят инструменты, необходимые для анализа сложных биологических данных и научатся:
— сравнивать методы статистической обработки и оценивать их применимость;
— применять ключевые методы биостатистики в исследованиях и лабораторной практике.

✅ Разработка пайплайнов и DevOps. Физтехи освоят автоматизацию и оптимизацию работы с данными и поймут:
— как применять в практике разработки ПО инструменты настройки систем управления конфигурациями;
— как применять практики и инструменты DevOps при разработке программного обеспечения и в проектах машинного обучения.
— как применять паттерны и антипаттерны DevOps-культуры

Наши выпускники — это специалисты, которые уверенно чувствуют себя и в мире больших данных, и в медицине. Оставляйте реакции, если зацепили наши курсы ❤️