TGViewer
AlexRedSec AlexRedSec @alexredsec · 4.01K subscribers
Post #697 2.35K
🔤🔤🔤🔤🔣🔤🔤🔤🔣🔤🔤🔤❓

Пару месяцев назад институт NIST опубликовал технический документ, в котором представил методику расчета метрики LEV (Likely Exploited Vulnerabilities, вероятно эксплуатируемые уязвимости):
🌟Данная метрика, используя информацию об оценках EPSS, позволяет оценить вероятность эксплуатации уязвимости в прошлом, т.е. вероятность того, что уязвимость уже использовалась в атаках злоумышленников, хотя на текущий момент нет фактов, подтверждающих это.
🌟Метрика должна повысить эффективность приоритизации в процессе управления уязвимостями, устранив ограничения методики расчета EPSS (не включает прошлые факты эксплуатации в свою модель) и реестров типа "Known Exploited Vulnerability" (не исчерпывающие списки эксплуатируемых уязвимостей).
При этом подчеркивается, что LEV должен обязательно использоваться совместно с EPSS и/или KEV (на американском рынке многие компании используют эти инструменты для приоритизации).

На сколько эффективна метрика LEV?
Исследователь Крис Мэдден опубликовал инструмент для расчета метрики LEV и поделился результатами сравнительного анализа EPSS, KEV и LEV:
🌟Если посмотреть на левый верхний квадрант точечной диаграммы (первый скрин) сравнения оценок EPSS и KEV, можно увидеть, что LEV довольно хорошо покрывает эксплуатируемые уязвимости из каталога CISA KEV (красные точки). Однако, высокое покрытие (около 90%) достигается при довольно низком пороге LEV в 0,1🤔
🌟Если комбинировать оценки EPSS и LEV, то при минимальном пороге в 0,1 количество прогнозируемо эксплуатируемых (в прошлом и в ближайшем 30-дневном будущем) уязвимостей составит около 27-28% от общего количества зарегистрированных CVE (по состоянию на начало июня). А это довольно много и не вписывается в парадигму эффективной маркетинговой🤑 приоритизации😵‍💫

И что в итоге?
Решает ли LEV проблему приоритизации? Думаю, что однозначно нет. Всё-таки когда новая метрика базируется на не совсем прозрачной модели (EPSS), то она содержит те же ограничения и потенциальные математические недочеты, что и ее "родитель".
К тому же, нам всё равно приходится принимать довольно серьезные риски, устанавливая "рекомендуемые кем-то" пороговые значения для оценок EPSS и LEV, и тем самым отбрасывая большое количество потенциально опасных уязвимостей, которые мы не собираемся исправлять.

По моему мнению, LEV может помочь в более оперативном пополнении каталогов и ресурсов типа KEV: вендоры, TI-специалисты и исследователи могли бы сосредоточить свои усилия на поиске фактов эксплуатации уязвимостей с высоким значением метрики LEV👍

Полезное о LEV:
🔗NIST LEV
🔗Risk Based Prioritization (about LEV)
🔗Comparing NIST LEV, EPSS, and KEV

#cve #vm #lev #kev #epss #vulnerability #risk #prioritization
  • 👍 8
More from @alexredsec
  1. Oct 1, 2026Агентство CISA выпустило очередное руководство – на этот раз про использование обманных си…
  2. Sep 17, 2026Самые переоцененные и вызывающие наименьшее доверие концепции и заявления в ИБ👎 Тут в исс…
  3. Sep 12, 2026А в Steam сейчас ещё идёт распродажа игр, где можно примерить на себя роль хакера или прог…
  4. Sep 10, 2026В интересное время живем: с одной стороны, классические инсайдерские угрозы от сотрудников…
  5. Sep 7, 2026В конце августа агентство CISA выпустило аналитический отчет об угрозах, связанных с экспл…
  6. Aug 31, 2026document post
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →