5 больших вызовов для адаптации ИИ

Я тут недавно был на одной интересной встрече и мы там обсуждали что нужно сделать, чтобы ИИ проник условно в каждый дом. Это на самом деле нетривиальная задача и должны быть сделаны определенные вещи прежде чем мы будем что-то такое внедрять повсеместно и это зависит не от какой-то отдельной компании, а от готовности людей и в целом инфраструктуры к внедрению

1. Переход на agent based communication
Это самое первое что необходимо нужно сделать. Буквально первый базовый шаг. Сегодня мы с вами живем в мире людей. Когда нам нужно вызвать такси мы нажимаем иконку приложения и вызываем его, когда нужно что-то оплатить мы вводим те самые цифры в окно оплаты ну и так далее. Мы ведем себя как люди и это логично, потому что ну, а как мы еще себя должны вести. Мы же люди. Но при этом, когда высказываешь мысль, что машины - это очевидно не люди и они ведут себя по-другому, то это вызывает какое-то сопротивление обычно. Хотя очевидно машинам не нужен визуальный интерфейс, машины лучше анализируют огромные массивые текста, язык машин гораздо более логически и прагматически обоснован (в отличие от языка людей, который более эмоционален). Сегодня у нас есть очень примитивные способы выставить интерфейс для машин - это либо API ручки, либо, у наиболее продвинутых, MCP. Это задача для целого поколения инженеров и визионеров всех стран

2. Ликбез
Жизнь бок о бок с машинами требует навыков управления ими. Сегодня никого не удивляет, что вы не можете просто пойти и получить возможность управлять автомобилем. И дело не в деньгах. Вам нужно выучить какие-то правила, сдать на права, получить эти самые права от государства, оформить страховку и так далее. Все это нужно, потому что управление автомобилем на дорогах сопряжено с рисками. Так вот жизнь с машинами тоже сопряжена с некоторыми рисками. Я не говорю о том, что нужно сдавать экзамены для доступа к ИИ (хотя мысль занятная, ее можно повертеть), но однозначно уровень базовой компьютерной грамотности должен серьезно вырасти для того, чтобы этим заниматься

3. Регуляторика
Для массового внедрения ИИ-жизни необходимо продумать как мы будем регулировать те или иные моменты взаимодействия. Опять же по аналогии с автомобилями у нас есть ПДД и есть правоприменительная практика для работы с этими ПДД. Насчет взаимодействия с машинами нет буквально ничего. Тем паче, что именно ИИ снова ставит перед нами философские вопросы. Я вас уверяю, что Алекс Карп и Питер Тилль не случайно философы (у одного это прям основное образование). Потому что использование ИИ ставит перед нами, в основном, этические и качественные вопросы. То есть вопросы, которые нельзя измерить количественно. Условный вопрос как называть Lake of Ontario он не количественный. Нельзя его называть на 30% Lake of Ontario. Таких вопросов на самом деле масса. Я бы даже сказал их бесконечное количество. Их нужно регулировать, пока в этом направлении все идет крайне медленно

4. Увеличение мощностей
Сегодня мы банально не готовы к массовому внедрению ИИ на планету просто банально по количесту ресурсов, которые мы осваиваем. Как я уже упоминал на этом канале, берем и гуглим шкалу Кардашева. Мы очень далеки от того, чтобы эффективно даже ресурсы планеты использовать (вопреки вою всех зеленых). У нас даже близко не освоена атомная энергетика, мы буквально умеем крутить колесо (просто очень технологично) и сохранять энергию химически. Плюс емкость батарей достаточно слабая (телефоны живут не больше 6-7 часов активного использования). Это требует серьезных открытий и тут, как ни странно, ИИ помогает ускорять этот процесс, что позволяет ускорять развитие ИИ. В этом плане мы уже вошли вот в этот круг техносингулярности, который двигает нас к горизонту событий с ускорением

5. Психология
И вот здесь я вижу самый большой барьер, который практически невозможно преодолеть. Человек (вот текущий человек даже учитывая людей родившихся только что) никогда не будет воспринимать машину сколь-либо серьезно. Мы все с вами знаем, что людям угрожают люди, а не машины. Этот майндсет придется менять. Причем майндсет придется менять еще много в чем. Если вам хочется поломать голову представьте, что у вас есть доступ к роботам уровня фильма Я, робот. Какие у вас с ним будут отношения? Согласитесь ли вы себе взять такого домой? Будете ли вы спокойно спать с ним? Да, безусловно научная фантастика нас к этому готовит, но вы заметили, что мы способны себе представить что-то дальше? Вы читали свежую научную фантастику? Кроме мегагигамопедов космических, бороздящих просторы вселенных и смешных инонпланетян, которые выглядят как люди только другого цвета вы что-то еще дальше можете представить? Культурный пласт не готов даже близко, этим тоже нужно заниматься - через видео, через интервью, через лидеров мнений и так далее

В общем эти 5 вызовов нам предстоит преодолеть прежде чем ИИ внедрится хотя бы на том же уровне, на котором мы сегодня видим телефоны. Ну, а если вы инженер и хотите быть на острие прогресса, то работы (как вы видите) не просто много, а ОЧЕНЬ много. Будьте первыми, кто будет на острие прогресса. Лучший способ сделать это - присоединиться к нашему AI Advent Challenge (https://mobiledeveloper.tech/ai_advent_10)