👨‍💻🙌 Знакомство, формальная версия

Коллеги по цеху пришли с предложениями коллабов и намекнули, что следует написать более официальное представление.

Ключевые навыки: образование, разработка, исследования (анализ данных, математика), менеджмент и публичные выступления.

УТП: С 2009-го занимаюсь прикладным анализом (больших и малых) данных. Работал в ведущих IT-компаниях: Amazon AWS, Yandex. Умею писать научные статьи, хороший код + объяснять сложное простым и понятным языком.

Подтверждение опыта, кейсы

1️⃣ разработка
Прошел путь от web-разработчика в Ярославле до разработчика в FAANG (Amazon AWS, Dublin, Ireland). Можно почитать рекомендации о моей работе на LinkedIn (scalability, maintainability, highest standards) + подтвержденные скилы (Algorithms, ML, Computer Science, ...)

2️⃣ исследования (анализ данных, математика)
образование:
— МГУ, мех-мат, вычислительная математика (параллельные вычисления), красный диплом
— ШАД Яндекс, Machine Learning и Big Data (распределенные вычисления). Диплом переквалификации МФТИ: анализ интернет данных.

работа: Information Retrieval (IR), Natural Language Processing (NLP), Recommender Systems (RecSys + немного RL), Big Data

— Рамблер, на основе теории информации (Fano's inequality) разработал методологию по оценке данных и возможного качества классификатора (precision-recall trade-off). Подобные работы в индустриальном треке международной конференции ACM RecSys появились только спустя 4 года.
— Яндекс, руководил разработкой первой рекомендательной системы для Яндекс.Маркета
— МФТИ, на позиции зам. директора по научно-инновационной работе согласовывал проекты на стыке науки и индустрии (e.g. проекты Huawei, Сбербанк), являлся членом научного совета

3️⃣ образование
Автор учебных программ по Machine Learning, Big Data, CDO программ для Chief Data Officers и Scientists, спикер MPA/MBA/e-MBA программ.

Занимаюсь обучением с 2012-го. Преподавал ML и Big Data в сильнейших образовательных учреждениях: МГУ, ВШЭ, МФТИ, ШАД. Впервые внедрял форматы смешанного обучения (blended learning) на базе гос. вузов (МФТИ, ВШЭ, 2017-2018). Возглавлял обучение Data-профессиям в МФТИ и Корпоративном Университете Сбербанка.

Проводил выездные обучения в Испании (Harbour.Space University), Китае (Xiamen University), Германии (Xing), Казахстане (Yessenov Data Lab).

4️⃣ менеджмент
Участвовал в построении стратегии и создании Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ МФТИ, 2+k студентов, 200+ ППС, 2 факультета, 20+ лабораторий и индустриальных партнеров).

Руководил разработкой международного образовательного проекта Big Data for Data Engineers при партнерстве с Яндекс. На онлайн-курсы на английском языке записалось более 100 000 слушателей на Coursera. В проекте участвовали 14 инструкторов (ведущие специалисты по Big Data) и более 30 консультантов и подрядчиков. В рамках проекта впервые в мире было разработано ПО, которое позволяет запускать и тестировать распределенные приложения на вычислительном кластере в режиме массовых открытых онлайн-курсов (МООК).

С 2017-го руковожу образовательной компанией и развиваю профессиональное сообщество BigData Team (LinkedIn, telegram, Instagram, FB).

5️⃣ публичные выступления
— выступаю на конференциях, подкастах
— модерирую технические сессии

Call to action

Ко мне обращаются по вопросам (и вы обращайтесь):
— выступления на конференциях
— обучения топ-менеджеров (личные консультации, Workshop'ы)
— ревью стратегии / инициатив по анализу данных (крупный бизнес, государство)
— точечной прокачке IT-департамента (Big Data, Machine Learning, SDE best practices) или разработке учебных программ для массового переобучения
— ревью или разработке архитектуры ПО, продуктов, библиотек

Подписывайтесь / отправляйте запросы на дружбу в соц. сетях:
— работа LinkedIn
— наука Google Scholar
— жизнь Telegram, Instagram, Facebook, vc.ru

В личном блоге пишу про:
🏔 #life личное
🧑‍💻 #work рабочее
📚 #study книги, науку, образование
🛂 #migration миграционное
✈️ #travel путешествия

Подробнее - см. рубрикатор

// Алексей Драль