Математике все возрасты покорны

Про образование и регулярное инвестирование в себя повторяться не буду, об этом кричат из каждого утюга. Поделюсь практическими рекомендациями для тех, кто хочет развиваться в сфере DS и иметь уникальный skillset, чтобы выделяться на рынке и быть востребованным.

Я верю (и верил 1.5 года назад, proof), что следующие достижения будут в сфере Reinforcement Learning (RL). В подтверждение этому InstructGPT, где в цикл обучения моделей встраивают людей и стараются сделать это максимально эффективно. Чтобы погрузиться в RL, хорошо бы изучить или вспомнить обычную оптимизацию. Открыл я классику, книгу по выпуклой оптимизации (Convex Optimization) товарищей Бойда и Ванденберга. В первых главах, смотрю - опечатка (на мой взгляд, еще не подтвержденная). Обсуждаем мы значит эту опечатку с Бойдом по почте и тут я замечаю, что у них на EdX запустился бесплатно их одноименный курс.

Если кто-то имеет 10-15 часов в неделю на обучение и хотел подтянуть полезную математику - бегом на курс.