Всем привет!

Детство
Меня зовут Алексей Драль. Повезло родиться в семье, где мама из России 🇷🇺, отец с Украины 🇺🇦, бабушка из Абхазии (emoji не согласовали), тетя из Молдавии 🇲🇩, к воспитанию приложил руку дедушка, про которого слагали легенды, что он был цыганских кровей... В общем - чистокровный русский, привыкший к частым переездам 😁 и максимально толерантный к людям любой веры, цвета кожи, взглядов.

Отрочество
В детстве видимо попал под влияние каких-то пифагорейцев, поэтому уже в 6-м классе знал, что хочу учиться на мех-мате МГУ. Кружки по олимпиадной математике, 33 мат. школа в Ярославле, ЗФТШ при МФТИ, СУНЦ МГУ, так до мех-мата и докатился с рекомендацией из школы для поступления без экзаменов. Рекомендация себя оправдала, закончил мех-мат с красным дипломом, отучился в ШАД Яндекса по направлению Big Data и так незаметно вкатился в мир прикладной аналитики (Data Science) и параллельных и распределенных вычислений (Big Data / Data Engineering).

Юность
Работа как у всех - пробовал себя в роли курьера, строителя на Шуваловской стройке (около МГУ). Потом работа в сидячем положении за компьютером 24/7 затянула сильнее, чем активности на свежем воздухе. Хотел познать как это ИТ работает со всех сторон. В связи с чем, работал в компаниях разного профиля (маленькие стартапы, компании средней руки, крупные единороги, гос. компании, работа на частных инвесторов и попытки запуска собственных стартапов) и на разных позициях (разработчик, аналитик/математик, Team Lead, руководитель (зам. директора, ...)).
Примеры компаний: ABBYY, Рамблер, Яндекс, МФТИ, Сбербанк (Корпоративный Университет)
Дорос до FAANG, 2 года жил в Ирландии, работал в Amazon AWS и писал фреймворки для масштабирования и управлениями датацентрами по всему миру (2015-2016), много узнал про эффективный американский менеджмент (без сарказма), про то, как проводить собеседования (и что на самом деле нужно FAANG), про operational excellence и как грамотно писать ПО.