Алексей Зеленский

Друзья доброе утро! Сегодня выезжаю в МСК потому как планирую посетить конференцию

MPSTATS EXPO: Пересборка — хочу пообщаться с коллегами как действовать селлерам и e-com-бизнесу в новых реальностях

С вами можем встретиться на площадке 14–15 октября

Там будут FINN FLARE, Flowwow, EXPONENTA, Мармеладыча, ZARINA, FitnessShock, Ozon, СДЭК, Авито и SEOREMICA покажут, как компании пересобирают продажи, продукт и процессы.

Представители VK, Яндекса, Lamoda и Самоката обсудят изменения покупательского поведения и каналы привлечения в 2027 году.

А Хедлайнеры форума — Владимир Познер с интервью о вызовах бизнеса, Алёна Долецкая и Елена Крыгина с разговором о вкусе и индивидуальности как инструментах создания сильных брендов, а также сооснователь amoCRM Михаил Токовинин с закрытой стратсессией для селлеров вот это будет интересно.

Среди моих коллег будут 60+ спикеров — Дмитрий Ковпак, Григорий Соловьёв, Павел Михайлов, Данил Овчинников, Игорь Шанченко, Фёдор Вирин, Антон Ланцов и Юрий Сапожников.

Селлеры, основатели брендов, маркетплейсы и лидеры индустрии — весь e-com будет здесь.

И ЕЩЕ У Меня есть билеты с промо 50 и 100% но ограниченное количество!

Увидимся 14–15 октября · Москва · МТС Live Холл
Генеральные партнёры — Т-Бизнес и Точка Банк.

Я выгорел вести социальные сети. И дело оказалось не только в контенте.

Вчера написал об этом рассказал в своем чате квартирника и попросил совета.
Нет конечно понятно что надо: найди формат, который тебе нравится, делегируй подготовку, записывай подкасты, используй ИИ для создания контента.

И ведь всё логично автоматизация -ЕПТ. Более того, большую часть этого пути я уже прошёл со своим Джарвисом.

Записывал подкасты, создавал контент-планы, выстраивал систему с ИИ-агентами, экспериментировал с автоматизацией. Сейчас веду переговоры с продюсером, который занимается вирусными роликами.

Но……..в какой-то момент поймал себя на парадоксе.

Я настолько увлёкся созданием системы производства контента, что перестал производить сам контент.

Каждого ИИ-агента нужно обучить. Продюсеру объяснить своё видение. Рилсмейкеру поставить задачу. Контент-план согласовать. Результат проверить. Б……я. Работы еще больше стало.

И незаметно из предпринимателя превращаешься в руководителя маленького медиапроизводства.

По сути, создаёшь себе ещё одну работу.

А ведь есть основной бизнес, который требует решений, внимания и энергии.

Последние месяцы большая часть моей энергии уходила именно на его восстановление. И продолжает уходить.

А контент — это энергия. Причём не только физическая, но и эмоциональная.

Когда внутри пусто, даже обычный голосовой записать сложно. Не говоря уже о рилсах, сторис и подкастах.

И здесь я пришёл к нескольким мыслям.

Первая. Не всякая автоматизация освобождает время.

Иногда мы тратим на создание системы больше ресурсов, чем на саму задачу. Особенно когда начинаем автоматизировать то, что ещё не научились делать просто.

Вторая. Контент не должен становиться второй профессией.

Мне нравится рассуждать, анализировать, обсуждать идеи. Пришла мысль — надиктовал голосом, пропустил через GPT, немного поправил и опубликовал.

Возможно, именно эта простота сейчас и нужна.

Третья. Невозможно масштабировать то, на что нет энергии.

Можно купить оборудование, нанять команду, внедрить ИИ. Но если собственник эмоционально выжат, никакая технология не создаст за него живой интерес.

И есть ещё одна мысль, которая выходит далеко за рамки социальных сетей.

За последние месяцы у меня сильно изменилось отношение к долгосрочному планированию.

Когда через бизнес проходят несколько «чёрных лебедей», начинаешь иначе смотреть на амбициозные цели.

Зависимость от маркетплейсов, геополитики, постоянно меняющихся правил игры заставляет задавать себе вопрос: а насколько вообще разумно строить жёсткие планы на годы вперёд?

Вчера на нашей традиционной встрече Анжелика поделилась мыслью сооснователя «Матрёшки»: «Мы перестали планировать в долгосрок».

И я поймал себя на том, что всё чаще думаю в этом направлении.

Может быть, сегодня важнее не подробный план на три года, а способность быстро перестраиваться, сохранять энергию и не терять стратегический фокус? Ааа????

Ведь можно идеально организовать производство контента, построить сложную систему автоматизации, расписать развитие бизнеса на годы вперёд…

А потом обнаружить, что ты настолько занят обслуживанием всех этих систем, что перестал заниматься главным.

Пожалуй, мой текущий вывод: не всё, что можно систематизировать, нужно усложнять.

Иногда лучший инструмент — это простая мысль, записанная голосом. Вот как сейчас сделал это пост за 5 мин.

А лучшая стратегия — сохранить энергию для того, что действительно имеет значение.

У кого такое было? когда инструменты, призванные экономить время, начинали забирать его ещё больше?

Я поймал ИИ на том, что он месяцами тянул одну и ту же себестоимость.

Не потому что тупой.
Потому что я дал ему цифру один раз — и не сказал, что она устаревает.

Каждая новая партия меняет реальную себестоимость. Это не секрет и не сложная математика. Но ИИ об этом не знает, если ты ему не объяснил. Он не смотрит на дату. Он не спрашивает: «А это актуально?» Он просто считает — честно, аккуратно, уверенно — с тем, что есть.

Вот где я себя и поймал.

Я думал: запустил — значит работает. Система считает, отчёты выходят, цифры красивые. Блин, даже убедительные. А внутри — данные трёхмесячной давности, которые никто не обновил. Включая меня.

ИИ не виноват. Он сделал именно то, о чём его попросили.
Виноват контекст, который я ему передал.

С тех пор у меня одно правило: у каждой цифры есть дата и источник. Нет даты — цифра не существует. Для меня. Для ИИ. Для любого решения, которое на ней стоит.

Это не про методологию учёта. Это про то, кто в связке «человек — ИИ» отвечает за качество данных. Спойлер: не ИИ.

Он инструмент с хорошей памятью и нулевым скептицизмом. Скептицизм — моя работа.

Какая цифра у вас сейчас «зашита» в систему и давно не пересчитывалась?

Если хотите разобрать это вживую — регистрация на закрытую встречу через @Forum_group_az_bot.

Как вы сейчас работаете с ИИ-инструментами?
— Копирую чужие промты и адаптирую
— Строю своё ядро с нуля
— Есть контур, ядра пока нет
— Ещё не начинал

Собственник в кризисе видит не 800 заказов, а 40 возвратов. Это не характер — так устроен мозг: угрозу он замечает быстрее, чем возможность.

Разобрал, что с этим делать: 7 механизмов через производство, селлеров и бизнес + мой личный ход в период неопределённости — собраться с сильными.

Читать → https://telegra.ph/Pochemu-u-odnih-krizis-otnimaet-vsyo-a-u-drugih--tolko-strah-09-27

А у тебя что есть прямо сейчас, на что можно опереться?

И так каждую ночь😂

КВАРТИРНИК 🔥 13 октября | 16:00. Москва

Что тебя ждёт:
— Тёплая атмосфера без официоза и пафоса
— Живое знакомство с предпринимателями
— Честные разговоры про товарку, маркетплейсы, технологии и масштабирование
— Разбор ошибок без прикрас
— Фуршет, кальян, мафия и чайная церемония

*Это тот самый формат, где всё решают искренность, энергия и люди 🚀*
*Именно здесь появляются сильные партнёрства.*

💥 Эксперты встречи

Алексей Фёдоров — основатель и CEO Magssory, предприниматель с опытом более 21 года, двукратный финалист конкурса «Лидеры России». Поговорим о создании продукта, развитии бренда и продажах на маркетплейсах.

Андрей Никитин — CIO / CEO технологической компании, 25 лет в ИТ. Руководил цифровой трансформацией федерального девелопера: автоматизация более 20 процессов дала эффект свыше 60 млн рублей в год. Сейчас развивает технологические продукты и применение ИИ в бизнесе. MBA GM, ГУУ; выпускник программы «Лидеры цифровой трансформации» МШУ СКОЛКОВО.

Важно:
Это не формат «спикер — слушатель». Алексей и Андрей поделятся опытом в живом диалоге. Можно будет задать вопросы о продукте, маркетплейсах, управлении, автоматизации, ИИ и масштабировании.
Без слайдов. Без воды. Только реальный опыт.

Программа вечера
16:00–17:00 — сбор гостей, фуршет
17:00–19:30 — знакомство и нетворкинг
19:30–20:30 — интервью с экспертами
20:30–21:00 — вопросы и открытый диалог
21:00–23:00 — мафия, кальян, нетворкинг, чайная церемония

Стоимость участия:

1 билет — 15 000 ₽
1+1 — 25 000 ₽

*Если тебе важно не просто «послушать», а оказаться в кругу сильных людей — это тот самый формат.*

👉 СВЯЗАТЬСЯ С МЕНЕДЖЕРОМ @zabotaAZ
*Напиши сейчас, пока действуют спецусловия.*
*Количество мест ограничено.*

Найди себя))) Что вы там говорили про операционку?

Я вижу один разрыв, который меня беспокоит.

В моём окружении — на встречах, в разговорах — многие хотят своего Джарвиса. Это моё наблюдение, не рыночная статистика. Люди из моего круга пишут код, настраивают агентов, строят автономные контуры.

И вот что я вижу в своей работе: мне субъективно кажется, что производительность этих систем растёт быстрее, чем я успеваю перестраиваться. Моя — нет.

Я не думаю быстрее. Я не принимаю решения быстрее. Я не стал другим человеком от того, что у меня появился мощный инструмент.

Ловушка выглядит так: система уже готова — а ты ещё нет. И давление растёт не потому что ты медленный. А потому что разрыв стал виден.

Мой вывод — не как закон рынка, а как наблюдение из практики: автоматизация не освобождает время. Она обнажает вопрос — что именно делаю я, что система не может?

Я думаю — это мой личный прогноз, не аналитика — что к 2030 году появятся полностью автономные системы, где не нужно писать код, только разговаривать с ИИ. Подписка как сценарий, кастомизация как гипотеза, бизнес без операционки как видение — не утверждение о рынке.

Что будет с людьми в этой схеме — честно не знаю. Тестирую.

Один вопрос я задаю себе каждый день: если система умнеет быстрее меня — что именно я привношу, что она не может?

Я разбираю этот вопрос вживую на закрытой встрече. Если хочешь туда — регистрация через @Forum_group_az_bot.

Коллеги обратите внимание у кого платные тарифы Клода, начислили бесплатно конусные баксы) 100, 250 $ дерзайте

Я составил список. Не советов — инструкций.

Как гарантированно оставаться без денег, без роста и с ощущением, что «просто не повезло».

Я не придумал это. Я это делал. Видел в работе снова и снова. И каждый раз одно и то же: человек занят — но не движется.

━━━━━━━━━━━━━━━━━

Как стать бедным. Рабочий план.

1. Каждый месяц — новое направление.
Стало сложно и скучно? Отлично. Значит, пора искать новую классную идею. Сложность — это же сигнал, что не твоё. Точно не сигнал, что ты подошёл к росту.

2. Начинай, когда будешь готов.
Сначала разберись во всём. Пройди ещё одно обучение. Дождись начала месяца. Звёзды выстроятся — и вот тогда.

3. Обещай себе больше, чем можешь сделать.
Потом перенеси. Со временем собственные обещания вообще перестанут мешать жить. Это называется «адаптация».

4. Не проверяй результат в цифрах.
Ты и так чувствуешь, что движешься правильно. А цифры могут испортить настроение. Зачем?

5. После первой неудачи — меняй всё сразу.
Чтобы точно не успеть понять, что именно не сработало. Главное — действие.

6. Усложняй первый шаг.
Для проверки идеи нужны сайт, логотип, команда и идеальная презентация. Ещё офис снять. Поговорить с клиентом пока рано — ты не готов.

7. Сравнивай себя с чужим результатом.
Сколько человек пробовал, сколько ошибался, с чего начинал — пропускай. Сразу переходи к выводу, что у тебя так не получится.

8. Обсуди идею со всеми.
Рассказывай вдохновлённо. Начинай только тогда, когда каждый одобрит. Ищи консенсус.

9. Потребляй больше, чем успеваешь применить.
Книги, подкасты, курсы. Главное — регулярно испытывать ощущение, что развиваешься. Ощущение — это почти то же самое, что результат.

10. Заполни календарь до отказа.
Созвоны, обсуждения, переписки. Чтобы вечером на вопрос «что сегодня сделал?» уверенно отвечать: я весь день работал.

━━━━━━━━━━━━━━━━━

Мой вывод — не про лень и не про мотивацию.

Я увидел одно: большинство из этих пунктов выглядят как работа. Они ощущаются как движение. Именно поэтому их так сложно остановить.

Человек занят. Устаёт. Чувствует, что старается.
Но в конце месяца — ноль.

Если хочешь разобрать, какой из этих пунктов живёт у тебя прямо сейчас — приходи на закрытую встречу. Там не будет лекции. Будет разбор.

Регистрация: @Forum_group_az_bot

Я добавлял сервисы, чтобы навести порядок. Получил восемь вкладок и ещё больше хаоса.

В какой-то момент понял: я не управляю процессом. Я управляю списком инструментов. Это не одно и то же.

Сел и честно нарисовал, где именно рвётся. Не «в команде» и не «в инструментах» — а конкретно где.

Оказалось, у меня не было четырёх точек. Не как теория — как реальные места в процессе, которые либо держат, либо роняют всё остальное.

1. ВХОД — что попадает в систему и в каком виде. Если здесь мусор, дальше смотреть бессмысленно.

2. ПРОВЕРКА — кто и когда убеждается, что вход чистый. Не «все следят» — конкретный человек, конкретный момент.

3. РЕШЕНИЕ ЧЕЛОВЕКА — место, где автоматика заканчивается и нужен живой выбор. Я долго делал вид, что этой точки нет. Она есть всегда.

4. ИЗМЕРИМЫЙ ВЫХОД — не «сделали», а «вот число, по которому видно, что сделали».

Моя дыра была в третьей. Решение принималось устно, нигде не фиксировалось и терялось. Никакой новый сервис это не починил бы — потому что проблема была не в инструменте.

Когда последний раз у тебя что-то «просто потерялось» — в какой из четырёх точек это было?

Ответь в опросе 👇

Хочешь разобрать свой процесс вживую — регистрация на закрытую встречу: @Forum_group_az_bot

Я три месяца собирал себе Джарвиса.

А потом две недели не мог выпустить один пост.

На экране всё выглядело красиво: ИИ, боты, дашборды, CRM, коннекторы, контент-планы, аналитика.

Можно было сказать: «Смотрите, как я автоматизировал бизнес».

Но в какой-то момент я сам перестал понимать, что в этой машине работает.

Отправляю голосовое в бота. Он расшифровывает его. Дальше вопрос: кто напишет текст? По каким правилам? Где он сохранится? Кто проверит, что ИИ не придумал половину фактов?

И здесь вскрывается неприятная вещь.

Большинство предпринимателей строят не ИИ-систему.

Они строят новый слой хаоса поверх старого.

Чем больше инструментов подключаешь без понятного маршрута, тем меньше управления. Просто становится больше вкладок, таблиц, ботов и обещаний.

Я тоже в это попал.

Хотел сразу сделать завод: чтобы ИИ анализировал конкурентов, выбирал тему, писал пост, монтировал видео, публиковал, считал охваты и приводил клиентов.

А надо было начать с одной дырки:

Голос → расшифровка → сильный авторский текст → публикация → разбор результата.

Всё.

Не десять интеграций. Не «агент, который сделает бизнес за меня». Один контур, который я понимаю как пилот самолёта: что на входе, что происходит внутри, где решение принимаю я и какой результат должен выйти.

Сейчас именно так и пересобираю систему.

ИИ не заменяет управление. Он очень быстро показывает, где управления не было.

Если у вас уже есть нейросети, боты и таблицы, но ясности и результата больше не стало — заходите в [@alexzelensky_bot](https://t.me/alexzelensky_bot) и нажмите «Традиционные четверги». Там уже работает готовый маршрут регистрации.

Чем больше у тебя становится AI, кода, приложений и автоматизации, тем больше ты начинаешь понимать одну неприятную вещь.

AI не отменяет сложность. Он просто позволяет тебе быстрее её создавать.

Я сейчас очень хорошо почувствовал это на себе.

Недавно обнаружил, что в один из шлюзов моего сервера уже было около 29 000 попыток подобрать доступ.

29 тысяч.

И я в очередной раз сказал себе: хорошо, что заранее несколько раз прогнал систему по безопасности и предусмотрел защиту от перебора паролей.

Но возникает главный вопрос: а откуда обычному собственнику вообще знать, что это нужно делать?

Он видит приложение. Видит красивый интерфейс. Видит, что AI что-то пишет, автоматизирует, анализирует.

А в этот момент снаружи уже могут сканировать серверы, бить по шлюзам, искать уязвимости, перебирать доступы.

И чем больше компания становится цифровой, тем больше таких точек входа.

Приложения. API. Серверы. Облака. Базы данных. Интеграции. Боты. CRM. Таблицы. AI-агенты.

Каждая новая автоматизация — это не только новая возможность. Это ещё и новый потенциальный риск.

Мне кажется, поэтому в ближайшие годы появится огромный рынок людей, которые будут заниматься аудитом цифровой инфраструктуры компаний, массово внедряющих AI.

Потому что собственник бизнеса зачастую просто не понимает, что происходит внутри.

И я столкнулся ещё с одной проблемой.

Контекст.

Чем больше я строю вокруг AI, тем больше становится документов, репозиториев, инструкций, библиотек, скиллов, правил, версий и материалов.

Какой документ сейчас главный?

Какая версия актуальная?

На каких материалах он работает?

Что уже устарело?

Какие правила конфликтуют?

Что находится в репозитории?

Что скачано из интернета?

Что мы вообще установили три месяца назад и зачем?

И вот здесь я понял ещё одну вещь.

AI очень быстро может превратить компанию в цифровой хаос.

Ты скачал готовый репозиторий.
Поставил.
Подключил.
Что-то заработало.

Потом ещё один.
Потом библиотеку.
Потом агента.
Потом какой-нибудь skill.
Потом сервер.

И через некоторое время уже сам не понимаешь: а что вообще происходит внутри этой системы?

А ведь для этого нужны совершенно другие компетенции.

И главное — понимание того, какие риски ты вообще создаёшь, когда начинаешь отдавать AI всё больше функций компании.

Я бы сегодня условно разделил использование кода и AI на несколько этажей.

Первый этаж — любительский.

Скачал. Установил. Запустил. Сделал автоматизацию.

Полезно. Но это пока просто инструментарий.

Второй этаж — собственная система знаний.

Ты уже начинаешь строить библиотеку компании, связывать документы, инструкции, репозитории, правила и контекст.

Третий этаж — безопасность.

Ты понимаешь, что AI уже не просто помогает тебе. Он становится частью инфраструктуры бизнеса.

Четвёртый этаж — архитектура.

У тебя уже не один AI. У тебя несколько агентов, серверов, уровней доступа, отделов и баз знаний.

Условно: один AI — руководитель, под ним AI продаж, маркетинга, аналитики, разработки, поддержки.

Пятый этаж — управление рисками всей системы.

Что будет, если один агент скомпрометирован, библиотека устареет, AI использует неправильную инструкцию или кто-то получит доступ к API?

И вот здесь уже нужен не просто человек, который «умеет пользоваться Claude».

Нужна архитектура.
Нужны процессы.
Нужна безопасность.
Нужны специалисты.

И, возможно, отдельная функция внутри компании.

Потому что я всё больше прихожу к мысли:

через несколько лет вопрос будет стоять не «внедрили ли вы AI?», а «насколько безопасно и системно вы его внедрили?»

И здесь у меня пока остаётся один большой вопрос.

Я смотрю на российский рынок, на компании, которые сейчас массово начинают внедрять AI, агентов и автоматизацию.

И пока почти не вижу большого количества команд, которые способны построить полную AI-инфраструктуру компании:

от знаний и кода — до архитектуры и безопасности,

от агентов отделов — до управления рисками всей системы.

Может быть, я просто пока не там ищу.

Но если такие команды уже есть — покажите мне их.

На Дальнем Востоке протестируют упрощенную систему госзакупок, в том числе через маркетплейсы, сообщил Путин на ВЭФ-2026. В рамках этой «микрореформы» детские сады и школы могут приобретать товары напрямую с полки отечественных маркетплейсов, уточнил он. По словам президента России, возможность делать госзакупки через маркетплейсы минимизирует даже риски микрокоррупции

Новости интересная конечно посмотрим что из этого выйдет

Росстат отчитался о дефляции по итогам августа, показатель составил 0,08%. При этом в августе выросла годовая инфляция до 6,3%, в июле она составляла почти 6%. С 25 по 31 августа дефляция достигла 0,01% по сравнению с неделей ранее. В конце августа упали цены на плодоовощную продукцию на 1,7%, бензин подорожал на 0,9%

Первые ласточки, что думаете?

Двое ребят собрали приложение за один день. Сейчас оно приносит им $30 000 в месяц.

И вот что важно: они не написали ни строчки кода, пока не проверили идею. Сначала сняли короткий ролик про неё, посмотрели на реакцию людей. Зашло — только тогда сели строить.

Раньше, чтобы проверить идею, нужны были деньги, команда и месяцы. Сегодня хватает одного видео и вечера. Реакция людей и есть спрос.

Я сам теперь работаю только так. Прежде чем вкладываться в продукт или звать людей в группу — сначала проверяю спрос контентом. Ошибиться на ролике стоит ноль. Ошибиться в готовом продукте — стоит всё.

Это я называю рычагом: сначала спрос, потом стройка. Не наоборот.

А что бы проверил первым ты, будь у тебя один ролик и один вечер? Напиши в комментах — разберём.

Хочу поделиться с вами своим опытом за полтора месяца работы с кодом.

И скажу одну вещь, которая, возможно, сейчас немного разобьёт ваши розовые очки.

Кодинг и AI могут превратиться в зависимость.

И тогда вместо инструмента, который помогает вашему бизнесу, вы получите инструмент, который съедает ваше время, нервы и внимание.

Я это буквально почувствовал на себе.

На еженедельной встрече форум-группы по искусственному интеллекту мы как раз обсуждали эту тему с приглашённым экспертом. И я поймал себя на довольно неприятной мысли.

Ты можешь потратить огромное количество времени на создание собственной системы: архитектуры, агентов, баз знаний, регламентов, автоматизаций.

Причём всё это выглядит невероятно интересно.

Ты как будто создаёшь виртуальную копию себя — стратега, аналитика, человека с твоим опытом и насмотренностью.

И вот здесь есть ловушка.

В какой-то момент ты начинаешь прокачивать самого героя вместо того, чтобы развивать бизнес.

Вместо стратегии появляется бесконечное:

«А давай ещё вот это подключим».

«А давай улучшим архитектуру».

«А давай добавим ещё один агент».

«А давай научим его помнить вот это».

И ты уже не понимаешь:
я сейчас строю инструмент для бизнеса или просто строю очень красивый инструмент?

Поэтому для себя я сформулировал несколько правил.

Первое — сначала стратегия.

Нужно понимать, зачем вообще вы это делаете.

Если нет конкретной бизнес-задачи, AI легко превращается в игрушку для очень умных взрослых.

Второе — есть короткие инструменты, которые дают результат прямо сейчас.

Написать статью.

Разобрать таблицу.

Сделать экспресс-анализ.

Подготовить структуру презентации.

Проверить гипотезу.

А есть совершенно другой уровень — сложные архитектуры, которые нужно постоянно поддерживать, обновлять, улучшать и перестраивать.

И вот здесь надо очень хорошо считать ROI собственного времени.

Потому что иногда проще решить задачу за 20 минут, чем построить систему, которая потом будет решать её за 5 минут.

Но ты потратил на эту систему две недели.

И есть ещё одна вещь, которая меня реально зацепила.

Нейросеть начинает соглашаться с тобой.

Ты продавливаешь свою аргументацию — и она постепенно начинает принимать твою картину мира.

И возникает опасность: вместо независимого второго мозга ты получаешь очень умного собеседника, который помогает тебе красиво доказать самому себе, что ты прав.

А если исходная гипотеза неправильная?

Тогда AI может не вывести тебя из тупика, а помочь построить в тупике отличный бизнес-класс.

Именно поэтому я всё больше убеждаюсь:

AI не должен принимать за человека стратегические решения.

Он может анализировать, структурировать, находить закономерности, спорить, предлагать варианты.

Но финальное решение всё равно остаётся за человеком.

Потому что есть опыт.

Есть контекст.

Есть интуиция.

Есть то самое ощущение «что-то здесь не так», которое пока очень сложно превратить в алгоритм.

И, кстати, здесь может быть ещё одно разочарование.

Вы можете потратить месяц или два, создать что-то очень сложное, вложить огромное количество энергии…

А потом обнаружить:

«Блин. А мне это вообще не нужно было».

И это нормально.

Для себя я решил не останавливаться.

Я буду продолжать экспериментировать, ошибаться, разочаровываться и снова пробовать.

Потому что уже вижу один очень интересный эффект.

У меня реально меняется мышление.

Абстрактные мысли постепенно начинают превращаться в структуру.

Я всё чаще разговариваю с нейросетями не в формате:

«Ну что ты думаешь?»

А в формате:

«Вот конкретная задача. Вот измеримый результат. Вот ограничения. Вот критерии, по которым мы поймём, что задача решена».

И это уже становится паттерном мышления.

Возможно, главный результат этих полутора месяцев для меня даже не в том, что я научился лучше работать с AI.

А в том, что AI заставляет меня лучше формулировать собственные мысли.

И теперь мне интересно:

А у вас было такое?

Когда AI сначала казался невероятно полезным, а потом вы вдруг поняли, что потратили на него больше времени, чем он вам сэкономил?