Как вывести технологический продукт небольшого народа на уровень Яндекса и Google? Нужны две IT-команды и чуть больше 1000 людей, которым не всё равно ❤️‍🔥

Чуть больше года я рассказываю про один из любимых пет-проектов, который я веду в свободное время. Я отношусь к нему очень трепетно, потому что он не столько про технологии, сколько про ожидания и совместную работу коммьюнити из больше 1000 человек, которую мы организовали самостоятельно. Все эти люди безвозмездно вкладывают свое время в совместное дело, и очень важно не подвести их.

Сегодня публикуем вторую версию переводчика, в которой масштабно переработали примерно все:
✨ Значительно повысили качество переводов сложных предложений за счет увеличения данных и синтетической разметки
🎙️Научили переводчик говорить: прямо как в Google Translate!

Это обновление особенно примечательно для меня, потому что наглядно иллюстрирует синтез двух моделей в одном продукте, которые вообще бы никогда не появились, если бы не труд тысячи людей.

За кадром останутся десятки экспериментов, которые мы регулярно проводим, чтобы нарастить качество и возможности переводчика: агентные системы, векторизаторы, клонирование голоса, и сотни часов обучения.

Спасибо за этот труд командам publicdictionary.org и Lek Translator и всему нашему сообществу, которое делает эту историю!