По опыту знаю, что переложить принятие решений на AI на большинство внутренних задач невозможно. Чаще всего эти задачи сопряжены со взятием ответственности на конкретного человека, и, если бы можно было исключить человека из этого процесса, то, скорее всего, это решилось бы и без LLM, например, простым алгоритмом. Поэтому генерировать финальный артефакт процесса, за который несет ответственность конкретный специалист - рискованная идея.
Но что точно можно покрыть ИИ - это работу с данными и их превращение в информацию, которую ваш внутренний сотрудник может использовать для выполнения своей задачи. Отсюда я сформулировал для себя мнемоническое правило:
ИИ во внутренних процессах должен снижать "размерность" данных для принятия решений сотрудником
Из него следует, что удачное внедрение ИИ не решит задачу за человека целиком, не возьмет на себя ответственность за конечный результат, но приведет к уменьшению когнитивной нагрузки и времени, чем при обычной работе над процессом.
Скорее всего, вы в ближайшее время не залезете в голову пользователю, а он уж точно никогда не напишет идеальный промпт, и большой красной кнопки «✨ сделать красиво» не получится. Поэтому не выполняйте процесс за него целиком в творческих задачах, в которых он специалист, или в задачах, где стоимость риска высока.
Что вы точно можете сделать - помочь в принятии решений, отсеяв лишние данные и предоставив нужную информацию.