90% материалов по AI - вода, написанная самим AI для того, чтобы вы потом попросили AI их пересказать

Принес вам пару исключений: книгу и курс, которые показались мне довольно интересными, раскрывающими особенности работы новых технологий и инструментов.

🟡AI Engineering: building applications with foundation models (Chip Huyen) - книга для тех, кто хочет понять, как работают большие языковые модели, как на прикладном, так и неглубоком теоретическом уровне. Начинается с азов, но к середине раскрывается более практическими темами. Есть чуть математики, я ее пропустил и не пожалел)) Только на английском

🟡Agents Course (Hugging Face) - проходил этот курс в марте, когда была доступна только первая глава, ее и рекомендую. Наглядно демонстрируется, как работает "мышление" и как заставить модельку думать, что вообще такое этот агент, как к LLM подключить внешние сервисы и тд. Хорошо подойдет как программистам, кто пытается разобраться, как эти агенты работают, так и тем, у кого нет опыта в программировании. Тоже только на английском

А это я ходил на ML Conf в июле, оттуда и фотка