Передача задачи AI-агенту
Уровень материала: 🦆 #ai

Интересное видео 📱 про особенности передачи задач для исполнения AI-агенту.

Там подробно и с примерами про то, когда что-то можно поручить машине, а что не стоит. Здесь очень тезисно оставлю рассмотренные в материале критерии, с которыми я полностью согласен.

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🍳 Основные принципы 🗑️

➡️ Эффективность использования ИИ-агентов зависит от умения правильно ставить задачи.

➡️ Успех в работе с ИИ-агентами приходит с практикой (~80 часов).

➡️ Ключевой элемент — предварительный анализ задачи.

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🍳 Критерии 🗑️

1️⃣ Уникальность задачи

Что оценивает: насколько задача соответствует типичному паттерну, который ИИ-агент уже много раз видел.

Решение: Если задача нетипична, декомпозируйте на более типичные.


2️⃣ Глубина погружения в код

Что оценивает: сколько контекста должен изучить ИИ-агент для выполнения задачи.

Решение: Сужайте контекст и разбивайте задачу на последовательные ограниченные этапы.


3️⃣ Знания, которых нет в кодовой базе

Что оценивает: требует ли задача знаний о предметной области, которые не отражены напрямую в коде.

Решение: Важные нюансы предметной области — в промт или глобальные правила. Мысленно ставьте себя на место ИИ и определяйте, какая информация нужна для решения задачи.


4️⃣ Количество мест для изменений

Что оценивает: сколько файлов и участков кода нужно будет изменить для решения задачи.

Решение: Декомпозируйте. Если одно изменение влечёт много правок — сделайте сами.


5️⃣ Неявные состояния системы

Что оценивает: сколько скрытых состояний и их комбинаций должен учитывать ИИ-агент.

Решение: Если много неявных состояний, лучше писать код вручную.