Во избежание нецелевого расхода лимитов Fable на простые задачи (вместо Sonnet), было внедрено автоматизированное решение.

В Claude Code и Codex интегрирована decision-модель для самостоятельного выбора оптимальной нейросети под каждый конкретный запрос.

Инструмент jev-router получает в контекст исходный промпт и перечень доступных моделей с описанием их вычислительных характеристик. Для базовых задач система выбирает Sonnet, а для сложных — Opus. После этого специальный скрипт автоматически переключает модель в интерфейсе командной строки. Текущие результаты тестирования демонстрируют стабильную работу.

В целях сохранения конфиденциальности данных можно использовать open-source аналог — laya. За счет локального запуска данная модель работает быстрее, однако качество принимаемых решений немного уступает jev-router.

@AiXenix