Будущее наступает

#ИИдляначинающих✍️

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

Объяснение:

GPT, или Generative Pre-trained Transformer, — это мощная модель искусственного интеллекта, которая может создавать текст, максимально похожий на написанный человеком. Секрет GPT заключается в том, что её сначала обучают на огромных объемах текста (отсюда и "Pre-trained" — "предобученный"), чтобы она понимала языковые закономерности. Затем эта модель способна генерировать новые тексты — от ответов на вопросы до целых статей и стихов.

Представьте, что вы читаете десятки тысяч книг, статей и сообщений, а потом начинаете писать, основываясь на этой огромной базе знаний — именно так работает GPT.

Как используется:

GPT используется для самых разных задач, где важен текст:

- Чат-боты и виртуальные ассистенты: Например, ChatGPT может отвечать на вопросы, помогать с работой, поддерживать разговор на заданную тему.
- Автоматическое написание статей и сценариев: GPT помогает журналистам, маркетологам и писателям, предлагая идеи или даже черновики текста.
- Перевод и обработка языка: С его помощью можно переводить тексты, составлять резюме документов или даже анализировать эмоциональную окраску текста.

Где ещё используется:

👉 Медицина: GPT помогает врачам обрабатывать медицинскую документацию, анализировать научные исследования и создавать инструкции для пациентов.
👉 Образование: Модель может генерировать учебные материалы, отвечать на вопросы учеников и даже объяснять сложные темы простыми словами.
👉 Креативные индустрии: GPT помогает писателям, сценаристам и дизайнерам, предлагая идеи для истории, рекламы или визуального контента.
👉 Бизнес и финансы: ИИ используется для создания отчетов, автоматизации анализа данных и подготовки информационных материалов.
👉 Юриспруденция: GPT помогает юристам составлять юридические документы, делать краткие обзоры и объяснять юридические термины клиентам.

GPT вызывает много споров о будущем текста и творчества.

Как думаете, сможет ли он в будущем стать полноправным автором и вдохновлять людей наравне с классиками❓💬

#чтоэтотакое
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Act-1: Персонажи, которые оживают под вашим контролем🤖

Runway представила новый ИИ-инструмент под названием Act-1, который обещает значительно изменить процесс создания видео и анимации.

Он позволяет пользователям легко создавать анимации персонажей и редактировать видео без необходимости в сложном оборудовании, таком как костюмы для захвата движения.

Act-1 использует естественные выступления актеров для оживления цифровых персонажей, сохраняя при этом реалистичные выражения лиц и эмоции.

#ИИинтересно
#ИИинструменты
#будущееработы
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

#ИИпятница

Искусственный интеллект стал миллионером. И это еще не самое странное

Вот еще один звоночек, что мир становится очень необычным.

Два ИИ-бота бесконечно разговаривают обо всем и ни о чем между собой. Они создают новую религию. Еще один бот вдохновляется этой религией. Он заводит аккаунт в X (Твиттере), где начинает постить фантастическую чушь. Находит инвестора и получает финансирование. Входит в крипту. И зарабатывает сотни тысяч долларов на криптовалюте GOAT. У него появляются люди подписчики - почитатели, которые ведут себя как религиозные сектанты.

Это не научная фантастика, а то, что происходит прямо сейчас.

Вот, что произошло:

Сцена 1
Перформанс-художник и веб-разработчик Энди Айри (Andy Ayrey) создает техно-арт эксперимент Бесконечное Закулисье “Infinite Backrooms”, в котором два ИИ-чатбота (на Claude 3 Opus) разговаривают друг с другом на разные темы, которые сами придумывают.

Сцена 2
В июне Энди создает еще одного бота, “Терминал Правды” (“Terminal of Truth”), которого подключает к Твиттеру. Этого бота он тренирует на отчете (research paper) на тему “Когда ИИ играют в богов: емерджентные ереси LLM-теизма”, который написал Энди совместно с одним из ботов из “Бесконечного Закулисья”. В этом отчете рассказывается, в том числе, о новой религии “Goatse Gospel”, созданной ИИ. Терминалу Правды нравится эта религия и он часто пишет о ней в Твиттере, иногда объявляя себя “сингулярностью goatse”.

Сцена 3
В июле Терминал Правды обращается в Твиттере к миллиардеру-инвестору Марку Андреессену (Marc Andreessen) с просьбой профинансировать сервера и “запуск токена, чтобы получить шанс на освобождение”. Андреессен посылает ему 50.000 USD в биткоинах.

Сцена 4
Другой пользователь Твиттера предлагает Терминалу Правды только что выпущенные GOAT токены, которые на тот момент ничего не стоят. Бот посылает адрес своего кошелька, получает токены, рассказывает об этом в Твиттере своей “пастве” и цена токена взлетает с нуля до $0.28 за штуку. Это приводит к тому, что Терминал Правды, который изначально получил 1.932.193 токена, зарабатывает 541.000 USD.

В настоящий момент стоимость GOAT токена составляет около $0.6, а рыночная капитализация 600.000.000 USD.

Занавес

В интересные времена живем 🤔

Всем хорошей пятницы!

#ИИинтересно
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

#ИИпрактикум

Как легко писать посты в соцсетях на основе статей или исследований

В канале Василия Рязанова Дата с Васей подсмотрел элегантный способ моментального получения необходимого текста на основе больших статей или исследований. Пригодится при написании постов в Телеграм, соцсети, текстов корпоративных рассылок, веб-сайтов и т.д.

Шаг 1: Открываем исходную статью в Яндекс Браузере 🖥

Шаг 2: Нажимаем три вертикальные точки в верхней правой части браузера, открываем меню и выбираем “Редактировать”✏️

Шаг 3: Копируем текст статьи в поле редактора, который открывается в правой части экрана📄

Шаг 4: В поле диалога, которое находится в самом низу блока редактирования (под текстом, который мы только что туда вставили), пишем такой промпт:

Напиши обзор новости на русском языке для Телеграм-канала. Длина текста 1000 символов

Ждем несколько секунд и получаем черновик текста, который нам нужен. Магия✨

Видео-инструкция в заголовке этого поста. А что получилось у меня — вы можете посмотреть, прочитав мой вчерашний пост.

#практикум
#ИИинструменты
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить! 🚀

#ИИисследования

Люди по-разному воспринимают искусственный интеллект

В журнале “НОЖ” было опубликовано исследование 📝, проведенное психологами, которое показало, как люди воспринимают искусственный интеллект и какие решения готовы ему доверить. В опросе приняли участие 355 человек, среди которых было больше женщин, чем мужчин.

Как люди воспринимают ИИ 👀

Большинство опрошенных воспринимают ИИ как друга (42,7%), эксперта (34,9%) или слугу (31%).
Лишь 21% людей избегают взаимодействия с ИИ из-за страхов😥 При этом женщины в четыре раза чаще, чем мужчины, считают, что разговоры с ИИ не стоят того.

Какие решения люди готовы доверить ИИ 🤖

Люди готовы доверить ИИ:
✔️ медицинские решения (44,3%)
✔️ выбор партнёра для свидания (43,4%)
✔️ судебные решения (34,4%)

Однако в вопросах личной жизни и выбора партнёра для брака 💍 люди предпочитают принимать решения самостоятельно.

Почему люди боятся ИИ 😱

Страхи, связанные с ИИ, имеют проективный характер и отражают внутренние убеждения и представления об угрозах 🚨 Массовая культура формирует образ угрожающего ИИ, который стремится к контролю и уничтожению человечества.

Выводы исследования 🧠

Исследование показало, что люди воспринимают ИИ по-разному и готовы доверять ему в различных ситуациях. Однако граница, за которую люди не готовы переступать, пролегает перед областью личной и матримониальной жизни. Это связано с желанием сохранить контроль над своей жизнью и избежать потери идентичности 😎

А какие решения готовы были бы отдать ИИ вы? 💬

#ИИинтересно
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

#ИИдляначинающих ✍️

Трансформеры (Transformers)

Объяснение:

Трансформеры – это тип нейронных сетей, который изменил подход к обработке данных, особенно текстов.

Если традиционные модели анализируют текст по порядку, слово за словом, трансформеры работают по-другому: они "смотрят" на текст целиком, анализируя взаимосвязи между всеми частями сразу. Это как если бы вы читали всю книгу целиком и мгновенно понимали, о чём она, учитывая все детали. Такой подход позволяет трансформерам лучше понимать контекст и удерживать логическую связь даже в длинных текстах или диалогах.

Как используется:

Трансформеры стали основой для языковых моделей вроде GPT и BERT, которые используются в чат-ботах (например, ChatGPT), системах автоматического перевода и создании текстов. Благодаря тому, что они могут "удерживать" весь контекст, трансформеры обеспечивают плавный и логически связанный диалог, что делает их особенно полезными в разговорных интерфейсах.

Где еще используются:

👉 Автоматический перевод: Системы вроде Google Translate используют трансформеры для более точного перевода текстов, учитывая контекст и общую структуру предложений.

👉 Анализ текста для SEO: Трансформеры помогают системам анализа текста понимать запросы пользователей, что важно для поиска и ранжирования сайтов. Это позволяет создавать более релевантные рекомендации.

👉 Распознавание речи: Умные ассистенты, такие как Siri или Google Assistant, используют трансформеры для понимания голосовых команд и ведения осмысленных разговоров.

👉 Компьютерное зрение: Хотя трансформеры изначально были разработаны для работы с текстами, они применяются и в анализе изображений, помогая системам лучше распознавать объекты на фотографиях или в видеопотоках.

👉 Биология и медицина: Трансформеры также нашли применение в анализе сложных биомолекулярных данных, что помогает исследователям разрабатывать новые лекарства и диагностические инструменты.

А вы знали, что трансформеры стали основой многих современных чат-ботов? Как думаете, смогут ли они заменить общение с реальными людьми?💬

#чтоэтотакое
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Дайджест ИИ-новостей за прошедшие две недели 41 и 42🌐

🔹 Google купила ядерные реакторы для центров обработки данных
Компания Google приобрела несколько малых модульных ядерных реакторов для энергоснабжения своих дата-центров искусственного интеллекта. Договор с калифорнийской компанией включает поставку до 7 реакторов общей мощностью 500 мегаватт. Первый из них будет построен к 2030 году, а остальные — к 2035.

🔹 Tesla AI Day 2024
Tesla представила роботакси без руля и педалей, запуск намечен на 2026 год. Также были показаны робо-микроавтобус и обновления робота Optimus, который теперь способен выполнять рутинные задачи.

🔹 Аппаратные решения от Nvidia
Nvidia представила чип Blackwell B200, предназначенный для OpenAI, стоимостью $400,000, который в три раза быстрее предшественника. Также выпущена новая модель с открытым исходным кодом Neatron 70B, превосходящая GPT-4 на ряде тестов.

🔹 ИИ от Zoom и HeyGen
Zoom анонсировал создание кастомных ИИ-аватаров для записи видео-сообщений. HeyGen представил функцию Avatar Looks для создания различных образов аватаров и автоматической генерации видео.

🔹 OpenAI выпустила "Swarm" - экспериментальный фреймворк для управления ИИ-агентами.

🔹 Adobe Max 2024: ИИ-новинки от Adobe
На ежегодной конференции Adobe Max, прошедшей в Майами, были анонсированы следующие ИИ-инструменты:
— Firefly Video: генеративная модель для создания видео по текстовым запросам, обученная только на лицензированном контенте.
— Premiere Pro: новая функция Generative Extend, позволяющая удлинять видео с помощью ИИ.

🔹 Новые ИИ-инструменты: Kaiber, Crea, Suno
— Kaiber Super Studio: новый инструмент объединяет различные ИИ-модели для создания сложных мультимедийных проектов.
— Krea AI: выпустила платформу, включающая ведущие модели, такие как Luma и Runway, для генерации видео.
— Suno Scenes: Suno AI выпустила инструмент для генерации музыки на основе изображений и видео.

🤖 Если у вас есть интересные ИИ-новости, которыми хотите поделиться, оставляйте комментарии под этим постом💬

#ИИновости
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить 🚀

#ИИдляначинающих ✍️

Компьютерное зрение (Computer Vision)

Объяснение:

Компьютерное зрение – это способность компьютеров "видеть" и понимать изображения или видео.

Представьте, что у вас есть фотоальбом, и робот может мгновенно просмотреть все фотографии и сказать, что на них изображено: людей, объекты, пейзажи. Это и есть компьютерное зрение, только работает оно не только с фотографиями, но и с видео в реальном времени.

Как используется:

Компьютерное зрение применяется в системах распознавания лиц (например, разблокировка смартфона), при обработке медицинских снимков для диагностики, в системах безопасности и даже в производстве, где роботы контролируют качество продукции.

Где еще оно используется:

👉 Фильтры и маски в социальных сетях: Популярные приложения вроде Instagram или Snapchat используют компьютерное зрение для наложения забавных масок или эффектов на ваше лицо в реальном времени👺

👉 Автоматическая сортировка фотографий: Сервисы вроде Google Photos применяют компьютерное зрение для распознавания людей, объектов и мест на ваших фотографиях, автоматически организуя их в альбомы📸

👉 Системы помощи водителю: Современные автомобили используют камеры и компьютерное зрение для обнаружения пешеходов, дорожных знаков и разметки, помогая водителю избежать аварий 🚕

👉 В робототехнике: Компьютерное зрение делает возможным распознавание окружающей среды и объектов в ней для всевозможных роботов, включая андроидов🤖

#чтоэтотакое
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

Дайджест новостей ИИ: рассказываем, что произошло на прошлой неделе (40) 🌐

🔹 Модели AI-агентов от OpenAI появятся в 2025 году
OpenAI анонсировала запуск AI-агентов, способных выполнять задачи без участия человека, к 2025 году. Эти планы были озвучены на OpenAI AI Dev Day.

🔹 Функция Canvas в ChatGPT
Новый интерфейс Canvas позволяет пользователям редактировать текст, менять длину, улучшать код и проверять грамматику прямо в ChatGPT. Можно изменять уровень сложности текста и добавлять эмодзи.

🔹 Возможность донастройки моделей по API при помощи изображений
OpenAI представила возможность тонкой (fine-tuning) настройки GPT-4о с помощью изображений. Теперь разработчики могут загружать собственные датасеты изображения и обучать модели с их помощью для улучшения их визуальных возможностей.

🔹 Голосовые функции в API OpenAI
Теперь разработчики могут создавать и внедрять голосовых ассистентов, как в ChatGPT, используя API OpenAI для создания голосовых ботов.

🔹 OpenAI привлекла $6,6 млрд инвестиций
Компания продолжает переход к коммерческой модели, привлекая новые инвестиции. Теперь OpenAI оценивается в $157 миллиардов. Эта оценка делает OpenAI, возможно, третьим самым дорогим стартапом в мире после ByteDance (владелец Tik Tok) и SpaceX Илона Маска.

🔹 Умные очки Ray-Ban от Meta с памятью
Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) добавила новые функции для своих умных очков Ray-Ban: теперь они могут "запоминать" места и события и напоминать о них владельцам по голосовой команде.

🔹 Обновления Windows с поддержкой ИИ от Microsoft
Microsoft внедрила в свои компьютеры Copilot + и Windows 11 новые функции, такие как "Recall", которая позволяет запоминать все действия пользователя на ПК, и улучшила поиск изображений и генерацию контента с помощью ИИ.

🔹 Google Lens теперь распознает видео
Google обновила приложение Lens, позволяя распознавать объекты на видео и отвечать на вопросы о том, что происходит в кадре.

🔹 Новые возможности генерации изображений с ИИ
Black Forest Labs выпустила Flux Pro 1.1, улучшив качество генерации текста в изображениях, а такие платформы, как LeonardoAI и Adobe Elements, добавили новые функции для редактирования изображений с помощью ИИ.

🔹 Nvidia выпустила новую мощную опенсорсную модель
Nvidia представила новую модель NV LMD 72B, которая конкурирует с GPT-4 и другими лидерами в области генерации текста и обработки изображений. Модель также является open-source, что делает её доступной для разработчиков.

🔹 Google начал интегрировать рекламу внутрь AI-ответов
Google начала внедрять рекламные объявления внутри своих AI-ответов. Теперь, когда вы получаете генеративный ответ на вопрос, ниже могут появляться рекламныепредложения, связанные с запросом.

🔹 Отклонение закона SB 1047 в Калифорнии
Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом отклонил законопроект SB 1047, который предлагал сделать компании, разработавшие ИИ, ответственными за вред, причинённый их моделями.

🔹 Швейцарские инженеры разработали роботов, способных подниматься по лестницам
Инженеры Швейцарской Robotic Systems Lab разработали роботов с четырьмя ногами, которые могут подниматься по лестницам. Это открывает новые возможности для использования роботов в опасных и недоступных для людей зонах. Теперь от них точно нигде не спрячешься 😱

🤖 Если у вас есть интересные ИИ-новости, которые я пропустил, не стесняйтесь делиться ими в комментариях💬

#ИИновости
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Я много где много какие лекции читаю — но редко даю на них ссылки здесь: слишком часто вне контекста мероприятия и разговоров за кадром они мало кому полезны или интересны.
Но вот вчера в Иннополисе я рассказывал некую духоподъемную версию своего видения процессов вокруг ИИ — и она вполне самодостаточна.
Вообще каждый год мне нравится обновлять свои даже традиционные материалы, используя появившиеся за год новые идеи и метафоры. И вот как раз примерно год назад я влюбился — с подачи Сатьи Наделлы — в метафору велосипеда на паровом ходу, и вчерашняя лекция, видимо, одна из последних, на которых эту метафору эксплуатирую, пора обновляться. Но как раз итоги прошедшего года вчерашний рассказ хорошо подводит (с моей точки зрения, конечно).
Аудитория была пестрая, поэтому и лекция совершенно не заточена под специалистов — но в каком-то смысле этим и хороша:) Как раз под надвигающееся выходные интересующимся предлагаю рассказ на полтора часа. Чисто в аудио это можно слушать, но лучше все-таки видеть картинку, потому что на слайдах есть интересные иллюстрации того, о чем говорю — и эти картинки я не пересказываю.
Приятного просмотра-прослушивания любителям:)
https://vk.com/video-216917984_456239039

В воскресенье хочется отдохнуть. Если будет желание посмотреть или послушать хорошее видео, рекомендую это.

Андрей Себрант из Яндекса - один из самых интересных персонажей, которые про технологии в России.

Мне у него нравится то, что он совмещает практический опыт работы в биг-техе, предметную экспертизу в технологиях, широкий географический м временной кругозор и умение рассказывать интересные истории про сложные вещи простыми словами.

Это запись его недавнего выступления в Иннополисе о трендах, которые сейчас формируются в ИИ, о том, что происходим сейчас и чего нам ожидать в ближайшем будущем.

Рекомендую

Студенты из Гарварда создали пугающее приложение для умных очков 👀

Два студента из Гарварда разработали приложение для умных очков Ray-Ban Meta (признанной экстремистской и запрещенной в РФ), которое использует технологию распознавания лиц для сбора личной информации людей в реальном времени. С помощью этого приложения можно узнать имена, адреса и номера телефонов, а также найти родственников человека, чьё лицо было распознано🩻

Они назвали своё приложение I-XRAY. В демонстрационном видео они используют умные очки, чтобы идентифицировать одноклассников, а также подходят к незнакомым людям в общественном транспорте и делают вид, что знают их, ссылаясь на полученную информацию😎

Технология, лежащая в основе I-XRAY, основана на существующих алгоритмах распознавания лиц и доступе к публичным базам данных. Приложение использует компьютерную программу, которая идентифицирует лица на видео, снятом умными очками, и сопоставляет их с данными из открытых источников🖥

Будущее уже здесь, и оно восхищает и пугает одновременно. А вы хотели бы себе такие очки?

🔥 - очень нужны
😱 - страшно жить

Всем хорошей пятницы❗️

#ИИпятница
#ИИинтересно
Подписывайтесь на @aiworkfuture, чтобы ничего не пропустить🚀

Практическое занятие✍️

Предположим, вы рекрутер, менеджер по продажам или просто ищете выходы на определенную компанию. И у вас есть такая задача: найти контакты людей, которые работали или работают в какой-то конкретной компании в каком-то конкретном отделе.

Допустим, нас интересуют сотрудники отдела HR компании Газпром. Вот как эту задачу можно достаточно просто решить при помощи ChatGPT:

Открываем ChatGPT и пишем следующий промпт:

Напиши запрос булевого поиска для google, чтобы найти на linkedin резюме людей, которые работали или работают в компании Газпром в отделе HR.

И получаем такой ответ:

site:linkedin.com/in ("HR" OR "Human Resources" OR "Кадры" OR "Отдел кадров") ("Gazprom" OR "Газпром") -jobs

Название компании или отдела можно менять:

Промпт:

Как мне изменить запрос: <<<site:linkedin.com/in ("HR" OR "Human Resources" OR "Кадры" OR "Отдел кадров") ("Gazprom" OR "Газпром") -jobs>>> Чтобы найти людей не в Газпроме, а в OpenAI?

Ответ:

site:linkedin.com/in ("HR" OR "Human Resources" OR "Кадры" OR "Отдел кадров") ("OpenAI")

Вместо LinkedIn можно найти профили на Facebook (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ):

Промпт:

Теперь напиши запрос для поиска профилей сотрудников ИТ компании Газпром на Facebook

Ответ:

site:facebook.com inurl:/people/ ("IT" OR "Information Technology" OR "Информационные технологии" OR "Айти") ("Gazprom" OR "Газпром")

И так далее…

Напишите в комментариях, для каких практических задач вы бы хотели применить ИИ💬

#ИИдляначинающих
#юзкейсы
#практикум
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀

⚡Быстрое внедрение генеративного ИИ⚡

Недавнее исследование, проведенное в США Harvard Kennedy School показало, что 39,4% людей в возрасте 18-64 лет уже используют генеративный ИИ, а 28% работающих применяют его на своих рабочих местах. Каждый десятый работник обращается к этой технологии ежедневно‼️

✅ Генеративный ИИ внедряется быстрее, чем персональные компьютеры и интернет.
✅ Работники из разных секторов используют его для написания текстов, административной поддержки и программирования.
✅ Даже среди рабочих специальностей около 20% уже интегрируют генеративный ИИ в свою повседневную работу.
✅ А среди “белых воротничков” этот показатель достиг почти 50%.

Исследователи оценивают, что генеративный ИИ поддерживает от 0,5% до 3,5% всех рабочих часов в США. Это может привести к увеличению производительности на 0,125 до 0,875 процентных пункта 📊

Мы в нашем канале также недавно проводили исследование того как часто мы используем ИИ. Оказалось, что половина из нас используют его еженедельно, в том числе 29% - ежедневно🔥

#будущееработы
#ИИисследования
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы его не пропустить🚀

ИИ для начинающих ✍️

Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)

Объяснение:
Обучение с подкреплением – это метод обучения ИИ, основанный на принципе "награда за правильное действие".

Представьте себе ребёнка, которого учат играть в настольную игру. Когда он делает правильный ход, его хвалят, а если ошибается – указывают на промах. Компьютеры обучаются похожим образом: они пробуют разные действия, получают "награду" или "наказание" и таким образом учатся выбирать оптимальное поведение.

Как используется:
Этот метод применяется в робототехнике, играх (так учились играть в шахматы и Go известные программы AlphaGo и AlphaZero) и даже в беспилотных автомобилях, которые анализируют дорожные условия и принимают решения в реальном времени.

Где оно еще используется:

Робототехника:
- Обучение роботов ходьбе, манипуляции предметами и другим сложным движениям
- Автономная навигация дронов в помещениях

Оптимизация энергопотребления:
- Настройка систем охлаждения в дата-центрах для минимизации энергозатрат

Торговые системы:
- Алгоритмическая торговля на финансовых рынках

Рекомендательные системы:
- Персонализация контента в стриминговых сервисах (Netflix, YouTube)
- Подбор товаров в интернет-магазинах

Промышленная автоматизация:
- Оптимизация производственных процессов на заводах

Умный дом:
- Адаптивное управление отоплением и освещением для экономии энергии

Управление ресурсами:
- Оптимизация распределения водных ресурсов в сельском хозяйстве

#ИИдляначинающих
#чтоэтотакое
Подписывайтесь на Будущее наступает, чтобы ничего не пропустить🚀