مهندسی اجتماعی - مقدمه
#SE@TryHackBoxStory
مقدمه: ظهور مهندسی اجتماعی توده محور و شخصی - بخش دوم

اما استفاده از برچسب هایی مثل «جعلی» یا «دروغ» انگار عمق پیچیدگی ارتباطات دستکاری شده را نشان نمیدهد. «اخبار جعلی» همانطور که بسیاری اشاره کرده اند، همه چیز را بیش از حد به دوگانه درست/غلط تقلیل میدهد. همین موضوع در مورد مفهوم «دروغ سازها» هم صدق میکند.

آدم یاد شبکه عظیمی از رباتها و ترول ها می افتد که مدام دروغ میسازند. اگر واقعاً ارتباطات دستکاری شده فقط به معنی گفتن دروغ خالص بود، افشای دروغها و آشکار کردن حقیقت کار راحتی میبود. ولی با وجود این همه راستی آزمایی و افشاگر، باز هم دستکاری ادامه دارد.

علاوه بر این، تقسیم بندی صرف به درست/غلط خیلی وقتها به واقعیت ارتباطات دستکاری شده نمیخورد. مثلاً یک پیام برای برانگیختن حس همدلی تو، «دروغ» محسوب میشود؟ یک میم بامزه حتماً نادرسته؟ پست تبلیغاتی که دوستت هم آن را تأیید کرده، الزاماً غیرواقعی است؟

«پروپاگاندا» (تبلیغات سیاسی) هم واژه بدیهی برای این موقعیت به نظر میاد، حتی اگر معنای آن در طول سالها کمرنگ و مبهم شده باشد. یک کتاب جدید به نام «پروپاگاندای محاسباتی» سعی میکند این واژه را برای عصر دیجیتال بروزرسانی کند و کاربرد الگوریتم ها و خودکارسازی برای دستکاری ارتباطی را توضیح دهد. با این حال، پروپاگاندا که الان بیشتر «روابط عمومی» هم خوانده میشود فقط بخش جمعی ارتباطات را در ذهن مخاطب تداعی میکند. جالب اینکه یک پژوهش تازه با عنوان «پروپاگاندای شبکه ای» حتی دستکاری فرد به فرد را جدا از پروپاگاندا میداند، و بنابراین تعداد زیادی از تعاملات دستکاری شده شخصی که الان در شبکه های اجتماعی ممکن شده را کنار میگذارد.

واژهای که به هدف نزدیکتر است، شاید «هک کردن» باشد. بعد از انتخابات ۲۰۱۶ و در آستانه انتخابات ۲۰۲۰ آمریکا، عباراتی مثل «روس ها سعی دارند انتخابات را هک کنند» زیاد شنیده شد. اما این واژه هم کافی نیست؛ چون واژه «هک» ذهن آدم را میبرد سراغ یک فرد منزوی، با هودی، که بالای یک کیبورد شبتاب نشسته و به شدت مشغول هک کردن است...

خب دقیقاً چی را؟ ایمنی ماشین های رأی گیری دیجیتال مدتهاست دغدغه است، اما آنچه در ۲۰۱۶ و دوباره در ۲۰۲۰ رخ داد، در واقع ربطی به هک کردن ماشین های رأی نداشت هرچند تلاشهایی هم صورت گرفت. به همین دلیل، مفسران حالا عبارت «هک ذهنی» یا «هک شناختی» را استفاده میکنند. این توصیف به مفهوم مهندسی اجتماعی توده ای شخصی نزدیکتر است؛ برای نمونه، Cambridge Analytica مدعی بود که هزاران داده درباره هر رأی دهنده آمریکایی دارد و به همین دلیل میتواند اهرم های ذهنی ظریفی را شناسایی کند تا دیدگاه افراد را شکل دهد.

@TryHackBoxStory