🤖 اصطلاح روز هوش مصنوعی

RAG (Retrieval-Augmented Generation) 🔍🧠

RAG یا «تولید مبتنی بر بازیابی اطلاعات» روشی است که به مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند قبل از پاسخ دادن، اطلاعات موردنیاز را از منابع مختلف پیدا کرده و سپس بر اساس آن‌ها پاسخ تولید کنند.

یکی از چالش‌های مدل‌های زبانی این است که دانش آن‌ها محدود به داده‌هایی است که قبلاً دیده‌اند. اما در RAG، مدل می‌تواند هنگام پاسخ‌گویی به اسناد، پایگاه‌های داده، فایل‌ها یا منابع اطلاعاتی متصل شود و جدیدترین و مرتبط‌ترین اطلاعات را پیدا کند 📚⚡

به همین دلیل، پاسخ‌های تولیدشده توسط سیستم‌های مبتنی بر RAG معمولاً دقیق‌تر، به‌روزتر و قابل اعتمادتر هستند. این فناوری به‌خصوص در چت‌بات‌های سازمانی، موتورهای جستجوی هوشمند، دستیارهای دانش، سیستم‌های پشتیبانی مشتریان و تحلیل اسناد کاربرد گسترده‌ای دارد 💼🤖

برای مثال، اگر از یک چت‌بات معمولی درباره قوانین داخلی یک شرکت سؤال کنید، ممکن است پاسخ دقیقی نداشته باشد. اما یک سیستم مجهز به RAG ابتدا اسناد شرکت را جستجو می‌کند 🔎 و سپس پاسخ را بر اساس همان اطلاعات ارائه می‌دهد.

به زبان ساده، RAG مثل دانش‌آموزی است که قبل از جواب دادن، کتاب و جزوه‌هایش را بررسی می‌کند 🔖؛ به همین دلیل احتمال اشتباه کمتر و کیفیت پاسخ‌ها بیشتر خواهد بود 🚀✨

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️