NVIDIA представила SoL-Pi систему, которая автоматически оптимизирует работу ИИ-агентов и сокращает расход токенов почти вдвое без потери качества. Вместо ручной настройки исследователи используют циклы автоматических экспериментов над самой программной обвязкой, оставляя только те механизмы, которые стабильно показывают результат в разных средах.

В итоговую версию вошли четыре ключевые технологии: объединение действий, динамическое сжатие контекста, оптимизированная обработка наблюдений и эффективное сокращение логов. На тестах EdgeBench система показала точность на уровне топовых GPT-5.6 Sol и Opus 5, при этом снизив потребление ресурсов на 50%.

По расчетам авторов, это сокращает расходы на API примерно на треть. Экономия составляет до $13,50 в час по сравнению со стандартными решениями вроде Codex и Claude Code. Исходный код уже опубликован в репозитории NVlabs.