Открыли в open-source GLiNER Guard — компактную модель для модерации LLM-запросов и защиты персональных данных.

Отличие GLiNER Guard от других Guard моделей:

Вместо тяжёлых, дорогих — других guardrai-моделей — быстрый энкодер, который за один проход и проверяет unsafe-запросы, находит персональные данные (имена, адреса, телефоны, email и другое, что нельзя скармливать LLM), и работает как первый фильтр перед большими моделями.

Что ещё в релизе:

Вместе с моделью выпустили PII-Bench — бенчмарк для оценки качества поиска персональных данных. Тоже в открытом доступе.

Где забрать:

Тех репорт: https://arxiv.org/abs/2605.05277
Модели: https://huggingface.co/collections/hivetrace/gliner-guard-v1
Бенчмарк: https://huggingface.co/datasets/hivetrace/pii-bench

👤 Автор: Богдан Минко, ML Engineer в HiveTrace, магистрант AI Talent Hub, ITMO University & AI Security Lab
👤 Редакция: Сабрина Садиех, R&D Lead в HiveTrace, магистрантка HSE.

⚡️ - автору за open-source
❤️ - сохраняю, буду тестировать