ИИ ассистент для security архитектора: определение скопа для анализа защищенности

Собираем интересные сценарии внедрения ИИ для задач информационной безопасности. Разработчики научили генеративную модель выделять из описания релиза ключевые нововведения и изменения. Таким образом, она подсказывает, нужно ли проводить ручной анализ, и какой должен быть скоп у этой проверки.

Модель анализирует каждый Pull Request, дополняет его соответствующей информацией из Jira и делает выводы для команды наступательной безопасности о том, где и как сфокусировать усилия в ходе ручного анализа защищенности данного релиза. С учетом частоты релизов и сотнями Pull Request в каждом, этот сценарий использования экономит усилия команды на определение приоритетов в ходе ручных проверок.

Забираем для внедрения в свой процесс безопасной разработки.