19 года в IT: как опыт, который не помещается в резюме, стал моим главным активом

С 2007 года я работаю в индустрии. За это время сменил несколько доменов - EdTech, FinTech, Mobility, AI, GameDev, Logistics - и накопил набор компетенций, который сложно описать одной строчкой. Продажи, юриспруденция, кибербезопасность, MBA, инженерная и продуктовая практика - навыки, которые вызывают разумное сомнение у HR при первой встрече вместе с некоторым сомнением в моей целеустремленности.

Последние 7 лет мне постоянно приходится кромсать свой опыт, так как большинство вакансий требуют либо «AI-разработчика», либо «продакта в FinTech», либо «методолога EdTech». А что делать, если в понедельник ты проектируешь агентную CRM, во вторник считаешь юнит-экономику AI-функций для образовательной платформы, в среду разбираешь legal design требований 152-ФЗ, а в четверг применяешь кейсы из Mobility, чтобы найти архитектурное решение? Ведь именно такие кейсы встречаются в стартапах и компаниях до 200 человек.

Сейчас я занимаю позицию учредителя, генерального и технического директора в компании, разрабатывающей AI-решения. Поэтому при работе с клиентом приходится управлять полным циклом: от бюджета в 638 млн рублей и безопасности до людей и продукта. Недавно как fractional-CTO я взял кейс: десять B2B-контрактов находились на грани расторжения. Чтобы сохранить шесть из них, требовалось одновременно:

- разговаривать с заказчиками на языке бизнеса (переговоры и MBA),
- оценивать обязательства и риски (юридический бэкграунд),
- перестраивать оркестрацию агентов в ERP через MCP-серверы и промпт-инжиниринг (инженерная и AI-экспертиза),
- закладывать архитектуру, которая выдержит промышленную эксплуатацию (кибербезопасность и продуктовое мышление).

Ни одна из этих компетенций по отдельности не решила бы задачу быстро, так как потребовались бы доп люди и раздувание ФОТ. Сработала именно их синергия.

Дальше — выход из кризиса поставки: мы прошли путь от нуля до регулярных релизов. Я нанял двух ключевых инженеров (управленческий навык), провёл технический аудит и встроил контроль качества там, где его раньше не существовало: версионирование промптов, аналитика поведения агентов, юнит-экономика. Попутно сократили количество контейнеров на 60% и снизили расходы на токены. Параллельно готовили продукт к запуску: платёжные шлюзы, нагрузочное тестирование, анализ безопасности — области, в которых опыт FinTech и юридической практики оказался незаменимым.

Проекты последних месяцев были очень разными: agentic CRM для строительной отрасли, RAG-система семантического поиска для лингвистов, рекомендательные сервисы для EdTech, Low-Code / No-Code агентная сеть. И в каждом случае помогала не абстрактная «технологическая эрудиция», а насмотренность, накопленная в Mobility, FinTech и образовательных продуктах. AI — сквозной инструмент, но отраслевая память превращает его из прототипа в рабочий сервис, который приносит деньги.

Именно эта гремучая смесь вывела меня в эксперта по созданию курсов по ИИ для руководителей. Потому что захотелось преподавать и потому что через меня прошёл поток реальных внедрений. Теперь я упаковываю этот опыт в образовательные траектории для топ-менеджмента — EdTech, выросший из FinTech, Mobility и AI. Такой гибрид сложно отразить в резюме, но именно за ним обращаются клиенты.

Я до сих пор не знаю, как упаковать этот путь так, чтобы он корректно считывался автоматическими фильтрами карьерных платформ. Вероятно, никак. Но рынок — особенно в турбулентное время — платит не за умение точно попасть в ключевые слова, а за способность удерживать картину целиком: от бэкенда до бюджета, от безопасности до отраслевой специфики, от инженерной детали до продажи.

Мой опыт - попытка выживания в 90х и 2000х из самоучки в технического эксперта, который в нужный момент позволяет решать задачи любой сложности за короткий промежуток времени. Если вы тоже чувствуете, что ваш профессиональный путь шире стандартных описаний, - давайте обсуждать. Возможно, проблема не в нас, а в слишком узких рамках, которые пока не учитывают мультиролевых специалистов.