Мой стиль работы с AI-агентом — это не магия и не «сгенерируй мне приложение». Это task plan-based метод:
1. Формулировка задачи с приоритетом.
2. Создание чек-листа (focus chain) — агент понимает, куда идти.
3. Фаза plan — исследование, CoT, валидация архитектуры.
4. Фаза act — быстрая реализация под присмотром.
5. Итеративная приёмка и движение по чек-листу до 100%.

Цифры показывают, что такой подход даёт предсказуемо высокий процент завершения, ничтожную стоимость, высокий темп итераций и минимальный оверхед на переделку. Конечно, данные не идеальны: метрики churn (реального переписывания файлов) пока не собираются, и без них я не могу утверждать, что модель не переписывает одно и то же. Но косвенные признаки — высокий процент завершённости, быстрые итерации, малое активное время — скорее свидетельствуют о том, что переписываний немного.

Если вы слышите «вайб-кодинг» и представляете хаотичное «сделай красиво», мои 787 задач показывают обратное: за фасадом простого общения с агентом стоит строгая система планирования, приоритезации и рефлексии. Именно она позволяет превратить AI в производительного напарника, который не просто отвлекает, а методично закрывает пункты бэклога — быстро, дёшево и с понятным результатом.