گوگل در همکاری با دانشگاه ییل از مدل جدیدی به نام Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale) رونمایی کرده؛ مدلی با ۲۷ میلیارد پارامتر که برای درک «زبان سلول‌ها» طراحی شده. این مدل بر پایه‌ی خانواده مدل‌های باز Gemma ساخته شده و مرز جدیدی در تحلیل سلول‌های منفرد به شمار می‌ره. اهمیت این دستاورد زمانی دوچندان می‌شه که C2S-Scale تونسته یک فرضیه‌ی جدید درباره رفتار سلول‌های سرطانی مطرح کنه که بعدتر با آزمایش روی سلول‌های زنده هم تأیید شده؛ نتیجه‌ای که مسیر تازه‌ای برای درمان‌های احتمالی سرطان باز می‌کنه.

این مدل برای حل یکی از چالش‌های مهم ایمنی‌درمانی سرطان یعنی نامرئی بودن تومورها برای سیستم ایمنی (تومورهای «سرد») به کار گرفته شده. C2S-Scale با شبیه‌سازی اثر بیش از ۴۰۰۰ دارو، دارویی به نام سیلمیتاسرتیب (Silmitasertib) رو شناسایی کرده که در حضور مقدار کم پروتئین سیگنال‌دهنده‌ی اینترفرون، باعث افزایش چشمگیر نمایش آنتی‌ژن روی سطح سلول‌ها می‌شه؛ اتفاقی که تومور رو برای سیستم ایمنی «قابل دیدن‌تر» می‌کنه. آزمایش‌های بعدی در سلول‌های انسانی هم این پیش‌بینی رو تأیید کرده و نشون داده ترکیب سیلمیتاسرتیب با اینترفرون می‌تونه تا حدود ۵۰٪ میزان نمایش آنتی‌ژن رو افزایش بده.

این موفقیت نه‌تنها یک کشف علمی مهم به حساب میاد، بلکه الگویی تازه برای نحوه‌ی استفاده از مدل‌های بزرگ در زیست‌شناسی ارائه می‌ده. گوگل و ییل معتقدن این رویکرد می‌تونه روند کشف داروهای جدید و طراحی درمان‌های ترکیبی رو سرعت بده. مدل و ابزارهای مرتبط با C2S-Scale 27B از امروز برای جامعه پژوهشی در دسترس قرار گرفته و روی پلتفرم‌هایی مثل Hugging Face و GitHub قابل استفاده‌ست.
همچنین نسخه کامل این مقاله رو میتونید از اینجا مشاهده کنید.

@aipulse24