دمیس هاسابیس میگه اینکه بعضی رقبا مدل‌های هوش مصنوعی فعلی رو «هوش در سطح دکترا» معرفی می‌کنن، حرف درستی نیست. به گفته‌ی اون، این سیستم‌ها بعضی توانایی‌ها دارن که در سطح دکترا حساب میشه، اما در کل «هوش عمومی» ندارن. نمونه‌اش هم اینه که همین چت‌بات‌های امروزی اگه سؤال ساده ریاضی دبیرستانی یا حتی شمارش پایه‌ای رو کمی متفاوت مطرح کنیم، ممکنه جواب اشتباه بدن؛ چیزی که برای یک سیستم AGI واقعی نباید ممکن باشه. هاسابیس پیش‌بینی می‌کنه برای رسیدن به چنین سطحی از هوش عمومی هنوز ۵ تا ۱۰ سال فاصله داریم.

اون یکی از کمبودهای اصلی رو «یادگیری پیوسته» می‌دونه؛ یعنی اینکه سیستم بتونه به صورت آنلاین چیز جدیدی یاد بگیره یا رفتارش رو سریع تنظیم کنه. به گفته‌ی هاسابیس، این قابلیت‌ها هنوز در مدل‌های فعلی وجود ندارن و شاید صرفاً بزرگ‌تر کردن مدل‌ها ما رو به اونجا نرسونه. احتمالاً هنوز یک یا دو جهش علمی مهم لازمه که به گفته‌ی اون در پنج سال آینده اتفاق میفته و مسیر رسیدن به AGI رو هموار می‌کنه.

@aipulse24