دمیس هاسابیس گفته رسیدن به هوش عمومی مصنوعی (AGI) هم به پیشرفت‌های تدریجی مثل بزرگ‌ کردن مدل‌ها و آموزش اولیه نیاز داره، هم به جهش‌های کاملاً جدید و نوآورانه.

به‌گفته‌ی اون، دیپ‌مایند داره روی هر دو مسیر کار می‌کنه: از یه طرف با قدرت داره مقیاس مدل‌ها رو افزایش می‌ده، و از طرف دیگه دنبال تحقیقات آزمایشیه که می‌تونه به پیشرفت‌های اساسی منجر بشه.

بنابراین فقط با بزرگ کردن مدل ها نمیشه به AGI دست پیدا کرد.

@aipulse24