یه قانونی توی دنیای کامپیوتر هست به اسم قانون مور. این قانون میگه که تقریباً هر دو سال یکبار، تعداد ترانزیستورهایی که میشه روی یک تراشه کامپیوتری (چیپ) جای داد، دو برابر میشه.
به زبان ساده‌تر:
✅ کامپیوترها تقریباً هر دو سال، دو برابر قدرتمندتر میشن
✅ هزینه‌ی یک واحد قدرت محاسباتی تقریباً هر دو سال نصف می‌شود
این قانون نتیجه اش تبدیل کامپیوترهای بزرگ اندازه یه اتاق به دستگاه های موبایلی هست که توی دست ماست.
حالا موسسه METR اومده و بررسی کرده ببینه ایا برای دنیای ایجنت های هوش مصنوعی هم همچین قانونی رو میتونه پیدا کنه!
برای اینکار مدت زمانی رو که تسک های مختلف طول میکشه تا توسط انسان انجام بشن رو بررسی کرده و اون رو مقایسه کرده با توانایی هوش مصنوعی در انجام دادن این تسک ها با موفقیت
بعد بررسی کرده ببینه این میزان موفقیت و مدت تسک ها از GPT -2 تا Sonnet 3.7 با چه سرعتی بهبود پیدا کرده
متوجه شدن که در حال حاضر مدل ها تسکی رو که ۴ دقیقه طول میکشه انسان انجام بده با موفقیت ۱۰۰٪ انجام میدن ولی میزان موفقیت توی تسک ۴ ساعته ۱۰٪ هست
اما این نرخ موفقیت هر چند وقت یکبار بهتر میشه؟!
❗️هر ۷ ماه یکبار این بازه زمانی ۲برابر میشه❗️
و براین اساس این تایملاینی هست که این موسسه ارائه داده:
💡 سال ۲۰۲۶: هوش مصنوعی تسک های یک روز کاری ۸ ساعته رو تکمیل میکنه
💡 سال ۲۰۲۷: پروژه های ۲ الی ۳ روزه
💡 سال ۲۰۲۸: یک هفته کاری ۴۰ ساعته
💡 سال ۲۰۲۹: پروژه های یک ماهه
💡 سال ۲۰۳۱: یک سال کاری ۵۰ هفته ای!
ضربه اخرم بزنم برم؛ این نرخ رشد برای تسک های مختلف متفاوت هست و برای برنامه نویسی سریعتره🤕
همین دیگه بعدا نگید نگفتی💼
لینک تحقیق
@aipulse24