Подписывайтесь, это обязательно!
Связь с автором - t.me/magevoz31
Наш Чат - https://t.me/+Y9l5rxjydUs5Mjli
https://www.youtube.com/@AINikita
https://www.instagram.com/ai.nikita?igs
https://www.tiktok.com/@ai.nikita?_t
Post #1043
64

Спросили тут у меня, что я имею ввиду под "слопом".
Короче разница простая, невозможно поделить на слоп или не слоп, я думаю, что все градируется в процентном соотношении слопа и не слопа
Что я подразумеваю под слопом? Это совокупность множества факторов: лень, неумение делать и нежелание делать.
Все начинается с умение в промт инженерию. Если тебе нужно создать персонажа, то промт в виде "сделай мне персонажа мальчика 6 лет" и промт "создай генерацию персонажа мальчика 6 лет в стиле дисней, вот такие референсы прикладываю, прикладываю тебе точную одежду, прическа должна быть такой-то, фингал под глазом, очки такой-то фирмы и очень много описания" уже очень сильно влияет на получение простого и распространённого результата и точного уникального.
Это приводит нас к первому фактору СЛОПА - распространненость. Когда обучают любую диффузионную модель для создания изображений, то ей дают много разных фоток, скринов и описывают их, поэтому чем проще твой запрос, тем чаще он будет выдавать одно и то же, потому что будет обращаться к общей библиотеке, где были описаны все подряд вот такие по простому запросу, более узкий запрос - дает более точный результат и открытие больших библиотек знаний.
Ну и с точки зрения кинематографичности здесь ровно такая же история: обычно нейронка генерит Cowboy Shot - то есть фото по прямым углом относительно земли и с высоты рук, получается что персонажи там всегда в полный рост такие стоят и точно тупят у камеры. В реальном кино существует множество разных факторов: правило третей, правило масштабов, когда переключаются каждый кадр между общим, средним и крупным планом.
Вот и получается, что процентность слопа - это вот лень и неумение и непонимание делать красиво не только с точки зрения умения работать с нейронками, но и в целом как режиссёр.
Но насчет клубники и банана там так плохо, что даже хорошо
Короче разница простая, невозможно поделить на слоп или не слоп, я думаю, что все градируется в процентном соотношении слопа и не слопа
Что я подразумеваю под слопом? Это совокупность множества факторов: лень, неумение делать и нежелание делать.
Все начинается с умение в промт инженерию. Если тебе нужно создать персонажа, то промт в виде "сделай мне персонажа мальчика 6 лет" и промт "создай генерацию персонажа мальчика 6 лет в стиле дисней, вот такие референсы прикладываю, прикладываю тебе точную одежду, прическа должна быть такой-то, фингал под глазом, очки такой-то фирмы и очень много описания" уже очень сильно влияет на получение простого и распространённого результата и точного уникального.
Это приводит нас к первому фактору СЛОПА - распространненость. Когда обучают любую диффузионную модель для создания изображений, то ей дают много разных фоток, скринов и описывают их, поэтому чем проще твой запрос, тем чаще он будет выдавать одно и то же, потому что будет обращаться к общей библиотеке, где были описаны все подряд вот такие по простому запросу, более узкий запрос - дает более точный результат и открытие больших библиотек знаний.
Ну и с точки зрения кинематографичности здесь ровно такая же история: обычно нейронка генерит Cowboy Shot - то есть фото по прямым углом относительно земли и с высоты рук, получается что персонажи там всегда в полный рост такие стоят и точно тупят у камеры. В реальном кино существует множество разных факторов: правило третей, правило масштабов, когда переключаются каждый кадр между общим, средним и крупным планом.
Вот и получается, что процентность слопа - это вот лень и неумение и непонимание делать красиво не только с точки зрения умения работать с нейронками, но и в целом как режиссёр.
Но насчет клубники и банана там так плохо, что даже хорошо
- 👍 4
- 🔥 3
- ❤ 1
