Наиболее перспективные тренды ИИ в 2022 году

🔶 Дополнительная рабочая сила
Речь идет о том, что ИИ-технологии значительно увеличат возможности обычных инструментов, применяемых в компаниях. Машинное обучение предоставляет возможность улучшить эффективность работы людей. Например, в медицине начинает все шире использоваться метод анализа рентгеновских снимков посредством ИИ. Машины выявляют признаки заболеваний на ранних стадиях, что человек во многих слуачаях сделать неспособен. Через обычного врача в день проходит множество снимков и понятно, что с течением времени концентрация и внимание падают, так что некоторые важные моменты врач может и пропустить

🔶 Распознавание речи
Технологии распознавания речи шагнули далеко вперед по сравнению с тем, что было всего пару лет назад. Так, сейчас машины способны очень реалистично моделировать речь человека - распознать, где говорит человек, а где - машина, крайне сложно

Не так давно вышел релиз GPT-3 от OpenAI, самой продвинутой (и самой большой) языковой модели из когда-либо созданных, состоящей из около 175 миллиардов «параметров» - переменных и точек данных, которые машины могут использовать для обработки языка. Сейчас OpenAI работает над преемником GPT-4, который будет еще более эффектиным. Хотя подробности не были подтверждены, по некоторым оценкам, модель будет содержать до 100 триллионов параметров, что делает ее в 500 раз больше, чем GPT-3. Теоретически это возможность моделировать речь, которая неотличима от речи человека

🔶 ИИ в информационной безопасности
В этом году Всемирный экономический форум назвал киберпреступность потенциально более опасным фактором, чем терроризм. Поскольку машины проникают во все сферы нашей жизни и работы, о чем говорилось выше, взлом и киберпреступность неизбежно становятся все более актуальной проблемой

Буквально каждое подключенное устройство, которое добавляется в сеть, неизбежно становится потенциально уязвимым элементом, которую злоумышленник может использовать против компании или частного лица. По мере того, как сети подключенных устройств становятся более сложными, выявление уязвимостей тоже усложняется

🔶 Low- и zero-code в бизнесе
Дефицит квалифицированных разработчиков сейчас достиг невиданных высот. Общемировой дефицит, по подсчетам аналитических агентств, составляет несколько десятков процентов - до 40% в некоторых отраслях

Во многих случаях бизнес, наука, государство не могут обойтись без квалифицированных разработчиков. Но в ряде моментов можно использовать альтернативу - no-code системы, которые позволяют разрабатывать сервисы и приложения обычным пользователям. Пока еще качество таких систем оставляет желать лучшего, но они совершенствуются

И здесь очень важную роль играет искусственный интеллект, который способен переводить различные действия пользователя в программный код. Кстати, распознавание речи тоже находит свое место в этой нише

Технологии распознавания естественного языка и моделирование в ближайшем будущем могут сделать возможным использование лишь голосовых команд или взаимодействие с интерфейсом для написания сервисов и программ

🔶 Автопилотирование
Еще одна отрасль, которая продолжает активнейшим образом развиваться. Совсем недавно и представить было нельзя автомобиль, который без участия человека катит себе по дорогам общего пользования. В научной фантастике, конечно, об этом много сказано, но в реальной жизни кейсы стали появляться лишь недавно

🔶 Искусство
Речь идет о создании произведений искусства при помощи ИИ-технологий. Написание статей и рассказов, создание музыкальных композиций, картин и даже видеоигр, скорее всего - не очень далекая реальность. Сейчас делаются в этом направлении первые попытки, и во многих случаях они удачны