Почему AI пишет код как сеньор, а письма - как стажер после корпоратива

Заметили странность?

GPT-5 и Sonnet 4.5 выдают рабочий код с первой попытки. Google и OpenAI занимают первые места на математических олимпиадах.

А письма? Всё тот же канцелярит. "Надеюсь, это письмо застанет вас в добром здравии". Креатив? Не, не слышали.

Всему виной Reinforcement learning (RL)

Модели учатся лучше, когда их можно оценивать по объективной шкале.

Код запустился - молодец, 10 баллов. Test failed - иди учись, 0 баллов.
Математика решена правильно - красава. Неправильно - в угол.

Миллиарды автоматических проверок. Модели учатся на каждом своём косяке.

А что с текстами для людей?

Субъективщина полная. Что для одного "убедительное письмо", для другого - спам.

Модель в панике пытается угодить всем. Получается пицца "Четыре сезона" - вроде всё есть, но ничего конкретного. Пресно, безлико, скучно.

AI-копирайтинг застрял и будет стоять. Учитесь формулировать задачи, и привносить туда свою экспертизу, свой вайб, а не ждать чуда от новой версии.

Если ваша работа - это "нравится/не нравится", расслабьтесь, у вас есть время. AI еще долго будет писать как робот, притворяющийся человеком, который притворяется, что ему интересна ваша жизнь.

@aimastersme