Model Context Protocol (MCP) — технология, вокруг которой сейчас много хайпа
В двух словах. MCP позволяет языковым моделям делать API-вызовы к различным сервисам. Пример: вы просите модель: "сходи на сайт Х и найди элемент Y", а MCP-сервер (например, Firecrawl) выполняет это действие.
Сам механизм работает так: LLM переводит ваш человеческий запрос в программный вызов. Очень удобно.
Где я это применяю:
• Взаимодействие с популярными приложениями (Gmail, Youtube, и т.д.) Zapier MCP
• Семантический поиск через Exa MCP
• Управление Telegram telegram-mcp
• Взаимодействие с файловой системой компьютера Desktop Commander MCP (❗️внимание, опасносте ❗️применять с осторожностью. может накосячить в системе, если не досмотрите).
• И куча других сценариев — ищите тут
Главная проблема — использовать MCP в основном можно через Claude desktop, Windsurf или Cursor. Последние два — IDE для программистов, сложные и платные. Claude есть бесплатный, но с такими жесткими ограничениями, что после пары вызовов — всё
===
Решение: я нашел и активно юзаю DeepChat. По названию понятно, что делали китайцы под свой DeepSeek, но ему абсолютно все равно, с какими моделями работать. Это просто удобная локальная обертка для взаимодействия с LLM.
Как настроить:
1. Устанавливаем DeepChat (не страшно, что GitHub, ищем версию для вашей OS, качаем и устанавливаем как обычную программку)
2. Идем на OpenRouter, закидываем $5-10 — это ваш бюджет (списывается только за реальные вызовы моделей).
3. Создаём и копируем API Key OpenRouter
4. В DeepChat выбираем провайдера OpenRouter и вставляем API Key
4. Выбираем модель — лучше Claude 3.7, но подойдут Gemini 2.5 flash или Chatgpt 4.1 nano (быстрая и дешевая)
5. Настраиваем и активируем MCP (есть уже преднастроенные, но можно добавлять любые).
Инструкции по настройке MCP лучше погуглить или спросить у Perplexity — документации и примеров полно. Если совсем не получается — пишите в комментах, объясню на пальцах
А какими MCP вы пользуетесь?
@aimastersme