OpenAI, Google, Anthropic заявляют, что 2025 год станет годом агентов.
Давайте разберёмся, что это за зверь такой, как устроены агенты, и почему о них так много говорят

Что такое агенты
LLM-агенты — это умные системы, которые выполняют задачи с помощью языковых моделей. Они анализируют запросы, выбирают нужные инструменты, принимают решения и выдают готовый результат. (LLM - large language model, это и есть charGPT или Claude).

Пример на пальцах
Поисковик Perplexity. Он разбивает ваш запрос на части, гуглит информацию, ходит по ссылкам, собирает данные, проверяет их и формирует ответ на основе полученной даты. Пользователь получает информацию сразу, без необходимости искать самостоятельно.

Из чего состоят агенты
1. Модель (LLM) — основной элемент агента, анализирует запросы, решает, что делать и пишет тексты.
2. Инструменты (tools) — делают конкретные действия: ищут, считают, подключаются к другим сервисам, рисуют.
3. Память — держит контекст задачи в голове. В отличие от простого чата может иметь долговременную память о прошлых задачах или содержать базы данных (например, контакты ваши).
4. Оркестратор — это менеджер агента, следит за порядком выполнения всех модулей.

Какие модули бывают у агентов

Цепочки промптов
Разбивают задачу на этапы.
Пример: создание рекламной кампании
- Написать текст.
- Подогнать тон под соцсети.
- Перевести на несколько языков.

Маршрутизация
Распределяет запросы по категориям.
Пример: чат-бот поддержки
- Простые вопросы решаются мгновенно.
- Сложные уходят живому человеку.
- Заказы передаются в CRM.

Распараллеливание
Выполняет задачи одновременно.
Пример: анализ отзывов
- Разбивает на категории (позитив, негатив).
- Генерирует статистику.
- Готовит отчёт.

Оценка и улучшение
Улучшает результат через проверки.
Пример: перевод текста
- Первая модель переводит.
- Вторая исправляет ошибки.
- Цикл повторяется до идеального результата.

Оркестратор-исполнители
Управляют всей задачей.
Пример: редактирование кода
- Один модуль вносит изменения.
- Второй проверяет совместимость.
- Третий тестирует.

Когда используют агентов
Если задачи сложные и многоэтапные, требуют гибкости. Для простых задач достаточно обычных запросов к chatGPT

LLM-агенты — это способ автоматизировать сложные процессы с помощью кода и логики языковых моделей

@aimastersme