компании уже пару лет как файнтюнят модели под конкретные задачи, и вся эта работа становится ненужной при смене базовой модели: с каждым новым фронтир-релизом приходится либо оставаться на старой базовой модели, либо апгрейдиться и терять всё, что было пост-трейнено раньше
поэтому за рисерчем про трансляцию моделей между друг другом сейчас особенно интересно следить: например, vec2vec научились переводить эмбеддинги между моделями, которые никогда не обучались вместе (они делают это за счет общей геометрии, к которой сходятся эти пространства)
если этот рисечр обобщается, то эмбеддинги могут стать артефактом, который переживает смену базовых моделей
Post #46
6.39K
Саша делает стартап за последние годы инференс моделей очень подешевел: в конце 2022 модели уровня GPT-3.5 стоили $20 за миллион токенов, а к концу 2024 уже $0.07 (по данным Stanford's AI Index), то есть за два года разница 280x! так что сейчас поставить пять моделей на один…
- ❤ 38
- 👍 11
- 🔥 11