На подлодке было много вопросов. После доклада мы еще на час остались на неофициальную часть. Уже без записи, где я старался честно отвечать на всякие вопросы.

Два главных: какие навыки обесцениваются и как теперь получать повышения?

1️⃣ Про навыки. На мой взгляд, дешевеет не инженерная экспертиза, а работа, которую раньше приходилось делать руками: писать типовой код, вспоминать десятки команд, собирать окружение по разрозненным инструкциям. Умение быстро все это проделать перестает быть таким сильным преимуществом.

Но понять, что нужно сделать, где агент ошибся и как доказать, что результат правильный, по-прежнему работа инженера.

Если ты не понимаешь нативную платформу, контракт и поведение виджета, агент может очень убедительно мигрировать его неправильно. Зеленый блилд тут не спасет.

Поэтому мой доклад не про "теперь можно ничего не знать". Он про то, как упаковать знания и опыт команды в инструменты, скиллы и проверки, чтобы не применять их каждый раз вручную.

2️⃣ Про повышения. Во первых, я не карьерный консультант. Да и те, кто в 90% себя ими называются, не работают в карьерной лестнице.

Но мне кажется, принцип почти не изменился. Раньше мы приходили с BDUI, кроссплатформой, модульностью и автоматизацией тестирования. Теперь тоже самое, но с AI. "я внедрил технологию/сжег токены/снейрослопил 100 фич" само по себе еще не объясняет, за что тебя повышать.

Сильнее обычно звучит другое. Команда быстрее начинает разработку, тратит меньше времени на повторяющуюся работу, выпускает изменения с меньшим количеством переделок.

И ты можешь показать, что изменилось и какой вклад в это внес.

Поэтому я бы начинал не с поиска применения AI, а с дорогой проблемы команды. Обсуждал с руководителем, какой результат действительно важен и как он связан с ожиданиями от следующего уровня. Это не гарантия повышения. Остаются бюджет, квоты, приоритеты и субъективность перформанс-ревью. Но появляется какой-то конкретный разговор.