Лабораторный журнал

Вот ещё эксклюзив для телеграма, из отходов визуального производства. Как это связано с содержанием поста — неведомо, но это и неважно )))

Интеллект на ватт: AI уже выигрывает у мозга. Jev и openjev — структурированные ответы стали быстрее и дешевле. Positional bias у этой Jev, у нейросеток как таковых, у живого мозга — в FPF это учтено. В FPF докручена многоуровневость методов. В FPF поправлен операционный менеджмент, там в полной мере реализована factory physics, а ещё выпущен DPF по corporate governance и чрезвычайно любопытный DPF по embodied rhythmics — всё, программа выпуска MVP экосистемы FPF закончилась, и с этого момента продолжается уже не столько история проекта, сколько начинается история продукта (всё уже опубликовано в GitHub, пользуйтесь!). В этой экосистеме уже 25.6M знаков в 752 паттернах. Дальше занимаемся discoverability: как вообще узнать, какой паттерн использовать, если ты в упор не видишь затруднений. FPF тут похож на Jev (который назван в честь парадокса Jevons) — "спросить у справочника языка паттернов дешевле, чем искать самому". Занимаемся discoverability, ожидая, что человека в выборе паттернов всё одно отодвинут в сторонку: не хватит понятливости и скорости принятия решений — а удешевление принятия решений со стороны AI-агентов полностью будет менять способ работы. Неожиданные затыки вроде нахождения AI-агентом больше настоящих проблем, чем организация способна исправить (и опять-таки, AI-агенты в этом помогут, и это уже не совсем фантастика), стоимость совета по смене метода должна включать и стоимость перехода — выполнения этого совета (паттерн C.11.DUA). Необходимость регулярного пересмотра решений: резкое удешевление может быть в середине стека методов, и это будет требовать полной замены метода. Ценность FPF+DPFs как "общей картины мира и языка" в условиях тотальной смены методов, замены AI-агентов с их предпочтениями и особенностями. Моя резидентура стартует 18 октября на 4 месяца, завтра на методсовете обсуждаем её содержание, а название я пока предложил "AI-native инженерия и менеджмент из первых принципов", а там уж как наша служба продвижения это уточнит.

https://ailev.livejournal.com/1811438.html

Много-много текста про то, хорош ли свежевыпущенный Foundational Thinking DPF Suite (да, хорош!):
— Родила тут Astra в ночь
— Свет мой, DeepResearch и Astra Pro, скажи, да всю правду доложи
— Четыре ответа про одно и то же
— Моя резидентура начнётся 18 октября, продлится 4 месяца

https://ailev.livejournal.com/1811063.html

Решение об архитектуре и разработке набора DPF фундаментального физматвычислительного мышления

Привожу начало DRR для Fundamental Thinking DPF Suite (с начала по пункт 5.1 включительно):
# Основания мышления (фундаментальное мышление, Foundational Thinking): решение об архитектуре и разработке (design rationale record, DRR)
## Решение вкратце
## 1. Проблема, предполагаемое применение и границы
## 2. Решение о методе разработки
### Альтернативы и выбранный способ работы
### Критерии, которые могут изменить выбор
## 3. Концептуальный синтез
### Работа с конструкциями и со способами их построения
### Пять связей, определяющих целое
## 4. Семейство публикаций и имена
## 5. Выбранная архитектура паттернов
### 5.1. Выбранный состав и его размер

https://ailev.livejournal.com/1810846.html

Пытаемся сделать то, что мои агенты называют foundational thinking architecture -- общие методы физического, математического и вычислительного мышления, их связи и применение к методологии с учётом последующего переноса знания этих методов в жизнь, например, явного использования в Engineering DPF Suite в инженерных проектах. Заодно там и ответ на текущий манифест математиков во главе с Теренсом Тао (и обсуждаем в том числе новизну, интерес и всякое такое по отношению к математике тоже), и у меня своё мнение по поводу роли математики и как она будет развиваться с помощью того же AI. В частности, ставлю вопрос на method physics как аналог factory physics, и тут тонкий момент: как в физике поведение реальных объектов описывают через хорошо изученное поведение математических идеальных объектов, так и в методологии возможно описание поведения методов через поведение хорошо изученных математических операций (морфизмов). В чате про типы в языках программирования, моделирования и представления знаний поговорили про первые применения DPF, конструктивную математику, конструктивную методологию и онтологию, а закончили тем, что Алексей Незнанов ткнул меня в язык паттернов для физических величин в программировании — и оттуда была выловлена проблема, которая в FPF ещё не была учтена. Наконец-то сделал инструкцию "как пользоваться FPF" и для людей, и для агентов, для чего провёл много экспериментов — победил rg, а skills в очередной раз оказались неважными. Забыл написать в блог, но уже некоторое время для моих FPF и DPF в GitHub лежит лицензия -- это CC BY 4.0 ( грубо говоря, "делайте что хотите, только автора не забывайте упомянуть"). Ещё одно свидетельство, что инженерные DPF работают — от Альберта Айтуганова, в чате моего блога (и там ещё много чего сегодня происходило, много чего пообсуждалось).
У меня таки появился 5G дома, я попал на пятачок, где это доступно (в Москве 5G уже включили, но сот пока очень мало, это буквально "пятачки", такое "покрытием" не назовёшь), но незадача: дома я как раз использую Wi-Fi, а если отойти от дома, то никакого 5G нет и в помине.

https://ailev.livejournal.com/1810678.html

Неделя транжирства токенов, спасибо OpenAI за подарки в честь выхода Astra, результаты этого праздника уже можно брать в репо FPF в GitHub. Отрефакторил паттерн точного простого языка (F.19), теперь там задействуют "правдоподобного" и "холодного" читателя — но проблема в том, что плохой язык AI-агентов правилами не поправишь. Основное за неделю: выпущено 18 прикладных DPF, в них 294 паттерна (Systems Engineering — 41 паттерн, Method Engineering — 24, Organization Change Engineering — 17, Problem Structuring and Decision Support — 17, Strategy — 15, Music and Dance Practice Engineering — 22, Operations Management — 20, Management Accounting — 9, Financial Domain Modeling — 5, Corporate Finance — 22, Organization Administration — 15, Maintenance Engineering and Management — 16, Engineering Asset Management — 16, Human Capability Development — 19, Development Opportunity Construction and Development-Direction Advising — 9, Research Method Practice — 9, Semantic Integration Engineering — 12, Explanation Design — 6). В этих DPF уже отражено более-менее полностью содержание наших руководств R0-R11, только ещё R0 (самое интересное, интеллект-стек) надо доделать. Пример в клубе — наш инженер-менеджер пишет, как работают эти DPF в его проекте. Что я буду делать, когда стану богатым на токены (продолжу с 9 пунктами плана). Что существенно будет отличать FPF от аналогичных фреймворков (тысячи их!), так это демонстрация связи между математическими, физическими и вычислительными затруднениями (problems) в типовых ситуациях мышления (problem frames) и ходы между ними (solutions), отвечающие SoTA (SoTA-echoing в паттернах). И это физматвычислительное мышление ещё будет обобщено на всё остальное мышление. Кое-что уже готово, можно пользоваться (поправлен и дополнен FPF). В FPF связываем эпистемологическую и методологическую традицию мышления: Методология удерживает вопрос о том, что дальше надо было бы делать, чтобы получить желаемые результаты (впрочем, и про желаемые результаты как результат проблематизации тоже можно поговорить), а математические, физические и вычислительные методы позволяют подробно раскрыть, как эту работу выполнить, это как раз "инженерия с опорой на математику, физику и вычисления". В целом проект по перетаскиванию руководств в формат паттернов прошёл первую фазу, дальше буду заниматься своей резидентурой, которая пойдёт с 18 октября 2026 (на входе потребуется владение R1-R4). И отдельно надо учить наших инженеров-менеджеров собирать решение из результатов разных мышлений, а МИМ будет помогать обновлять SoTA этих мышлений. Пишу про 6 вариантов возможного продуктного предложения МИМ. Обсуждаю востребованность МИМ "вкороткую" или "вдолгую" — разовый консалтинг против участия в исследованиях. А ещё с новым компьютером проблемы. И я научился делать посты с видео ВКонтакте вместо этих дурацких клипов, сделали из соцсетей телевизор, социальный граф игнорируется (правильная была фраза из фильма «Москва слезам не верит», которую произносит Рудольф: «Ничего не будет. Ни кино, ни театра, ни книг, ни газет — одно сплошное телевидение». Всё так, всё так).

https://ailev.livejournal.com/1810319.html

Сегодня ровно 24 года, как я начал вести этот блог, "Лабораторный журнал" (https://ailev.livejournal.com/), "Первую пару лет вы работаете на zettelkasten, затем много лет zettelkasten работает на вас" -- это проверено, истинная правда. Общий объём опубликованного FPF сейчас -- 14M знаков, 314 паттернов, 108K строк, а общий объём всех опубликованных DPF -- 5.8M, 182 паттерна, 50K строк. Основное время занимает скучная работа по удержанию порядка в работе по четырём кампаниям: ремонт precise plain language (проход по всем паттернам с F.19), кодификация R0-R11 в заготовки для паттернов (и потом дополнение FPF и DPF тем, чего в них ещё нет), правки и дописка Engineering DPF Suite, борьба с лишними "доказательствами" и лишней "безопасностью". Борьба с "доказательностью" началась с отслеживания безответственных и бесполезных замечаний экспертов про "не доказано" (сказать, что "пока не доказано, требуются исследования" — легко и безопасно, но бесполезно), а дальше речь про этику требований что-то сделать к людям, у которых для этого никаких ресурсов или хотя бы полномочий (те же указания провести эксперименты по "доказательству", на которые никогда ни у кого не будет денег и времени — это уже ход на этику).

https://ailev.livejournal.com/1810044.html

AI-native, first-principles-driven инженерия, пишу 20K знаков своих заметок про происходящее:
— AI-native first-principles-driven development
— FPF должен удешевить выращивание следующей AI-организации
— Экспертные системы вернулись, но экономика стала другой
— Новости экосистемы FPF
— Развиваем людей, развиваем компании

https://ailev.livejournal.com/1809725.html

С днём знаний! И получите первые три DPFs из Engineering DPF Suite. Люди — случайные носители мышления, поздравляю не только всех думающих существ, но и все думающие вещества. Это мой праздник, вся жизнь у меня связана с knowledge engineering (этот термин уже подзабыли, но когда-то в AI было модно, ещё в прошлом веке — активно этим занимался). Публицистических текстов, как обычно это делал, на первое сентября не пишу — всё уже сказал. Но можно аккуратно пробовать вернуть в речь обучение и образование, вроде все уже понимают, что у нас не "школа" и не "официальное образование". А чтобы не только говорить про знания, но что-то такое делать, публикую первые три DPFs из Engineering DPF Suite:
* Systems Engineering Principles Framework: 24 паттерна (0.8M знаков)
* Method Engineering Principles Framework: 19 паттернов и сквозной пример APP-ME-01 (0.6M знаков)
* Music and Dance Practice Engineering Principles Framework: 22 паттерна (0.7M знаков)

И ещё Engineering DPF Suite Reference, 31 августа 2026 (39K знаков) -- это справка о том, что можно найти в Engineering DPF Suite.

Да, музыка и танцы (культурная эволюция, инженерия стилей, многоуровневость методов) прямо в этом первом выпуске, это стресс-тест для FPF как основы, на которой генерируется Engineering DPF Suite. И системная инженерия с методологией. В самом FPF описано, как устроены и DPFs, и DPF Suites, у FPF тоже довольно новая версия.

https://ailev.livejournal.com/1809421.html

Делаю машинку для инженерии мастерства:
— Мои сегодняшние занятия
— Пересобрать инженерное знание, а не переписать старые руководства
— Паттерн как единица описания мастерства
— Виды работ в развитии
— Agile планирование развития
— Авантюра: экспериментальные лабораторные результаты -- прямо в руководства

https://ailev.livejournal.com/1809184.html

Это меня вчера вечером сняли в Сокольниках. Не всё же искусственным интеллектом заниматься, иногда можно и просто сплясать.

Начинаем сентябрь 2026: намётки очередного планов громадья (51K знак в двух постах в ЖЖ)

* Февральское планов громадьё выполнено, думаем дальше -- но сначала надо как-то удавить мультитаскинг
* Работает не человек, а довольно сложная и хрупкая система-киберличность
* Новое узкое место -- культурная эволюция
* Собираем киберличность
* Тринадцать DPF и архитектура методов
* Три варианта моих встреч с инженерами-менеджерами
* В голову -- только то, что нельзя делегировать другим живым и не очень живым агентам
* Каждый модуль либо открывает что-то новое неполное, либо замыкает до полноты
* Один канон культуры -- разные формы для человека и AI-агента
* Сокращение срока резидентур МИМ: восемь месяцев вместо полутора лет

https://ailev.livejournal.com/1808650.html (1/2)
https://ailev.livejournal.com/1809137.html (2/2)

Резидентура-интенсив ясности мышления инженеров-менеджеров (aka R1-R4)

Завтра стартует резидентура R1-R4, публикую 22K знака моих соображений по этому поводу:
* Разные форматы программ развития для людей и AI-агентов
* Только фундаментальное или только прикладное развитие: так нельзя!
* Выбрать набор паттернов -- это ещё не дать мастерство
* Резидентура-интенсив R1-R4

https://ailev.livejournal.com/1808464.html

lytdybr

В прошлое воскресенье провёл последний из пяти семинаров по FPF: как делать FPF, DPF, LPF. На семинаре обсуждал модели языка НЛП, а мне указали на книжку Николая Ковалёва про формальное изучение пресуппозиций языка в связи с практическими моделями языка НЛП, и ещё я вспомнил про нарратологию и нарративистику: вот этот дуализм "формального" и "нейросетевого", похоже, будет во всём, что касается языков. Пион Медведева прочла FPF целиком, мы с ней поговорили, хорошо ли будет засовывать FPF в мозги как заклинания, а ещё говорю про Махинбратвхату и публикую оттуда пару шлок для паттерна C.36 культурной революции. И пресуппозиции a la "пресуппозиции НЛП" для того же C.36. Ещё раз полностью переделал LPFs, у меня сейчас работают практически непрерывно три пары агентов (PlatformEngineer и PlatformReviewer, FPF Executor и FPF Reviewer, DPFdeveloper и DPFreviewer). Но агентов даже больше, ибо в переезде на новый комп (ох! сплошные проблемы!) мне помогает ещё не очень живой сисадмин ПочинкаWindows3 (не пытайтесь повторить это имя в телеграме, спамодавка вас сразу забанит за сочетание латыни и русских букв в одном слове) — админский бубен звенел всю неделю, да и до сих пор его слышно.

https://ailev.livejournal.com/1808172.html (16K знаков)

Взял вторую подписку ChatGPT Pro и убедился, что Codex App при переключении эккаунтов таки наследует чаты. Пожёг 60% недельной квоты за первые сутки, после чего заинтересовался пространствами характеристик для выбора себе точки на Парето-фронте при работе с агентами (даю четыре пространства характеристик — качества, процесса получения результата, ресурсов и эффективности, риска). Чуть-чуть раскрываю парочку этих характеристик ещё на один уровень (скажем, согласованность — там ещё пять шкал). Далее подробнее расписываю разницу между режимами Max, Ultra, Pro для моделей ChatGPT в свете этих пространств характеристик. В проекте FPF удалось за неделю серьёзно сдвинуться (закончена кампания R3, прошла правка паттернов, определяющих экосистему FPF, переделан LPF, и даже два раза, но главное — пошёл эксперимент по созданию набора DPF по содержанию моих руководств R5-R10). Пишу очень много, но в закрытые чаты семинаров — и там всё меня радует, особенно тектонический сдвиг от обсуждения результатов текущего хода самих по себе к обсуждению результатов текущего хода как открывающих следующий ход (и если следующий ход не открывается, то это ещё не результат). Дальше немножко планов, из ближайших — завтра семинар, до него надо ещё доправить FPF, доправить LPF (собираюсь дать LPF участникам семинара, публиковать пока не буду), и потом много чего ещё сделать — есть же планы по работе с сообществом инженеров-менеджеров, а работы с FPF, DPF и LPF тут только открывают новые ходы, новые возможности. Разобрался с зависаниями моего компьютера, причиной неожиданно стал punto switcher, но лечение всё равно — переход на машину с 64Gb, даю ссылку на программу перехода со старой машины на новую (в прошлые разы эта программа помогала очень сильно).

https://ailev.livejournal.com/1807919.html

Провёл вчера четвёртый семинар по использованию FPF в рабочих проектах, и основные усилия были не на сам семинар, а на подготовку: про FPF не было ещё русскоязычных текстов, вот я и написал при помощи нежити 1M знаков (примерно 700 страниц) "слайдоментов" к семинару, ведь в FPF 12M знаков на английском, в материалах семинара об этом 1M знаков по-русски только в текстовой части (и ещё сотни картинок!), это масштаб примерно 1:10, хотя семинары закрывают не все темы, которые поддерживает FPF.
Всё-таки мощь трансдисциплинарного фреймворка удивительна: у меня в участниках семинара проекты и AI-native разработки софта (как же без них!), и программ детского садика (даже яслей) Монтессори, и разработки стандартов проектного управления для немаленькой отрасли (ну, или немаленькой госкомпании -- в чате активно обсуждается, чем отличаются и какой онтологический статус "отрасли" и почему про госкомпанию вообще оговаривают "отрасль" -- FPF всё это ловит, хотя и не совсем автомагически), и строительные проекты, и много чего ещё столь же разного. Онтологический ремонт FPF продолжается, масштабы недетские: в самом FPF 104 тыс. строк (те самые 12MB), за период с 3 июля по 3 августа было добавлено 30066 строк и удалено 20221 строк -- правилась примерно треть FPF, и я пишу что делать после этого ремонта, очередное планов громадьё (в посте 12 пунктов идей по проблематизации и по улучшизмам). Разбухающий Codex App таки заставил меня менять ноутбук — уже купил новый ExpertBook Ultra с 64Gb оперативки, хотя ещё на него не переехал.

https://ailev.livejournal.com/1807685.html

Постановка задачи для нарратива пяти семинаров (пример работы DPF нарративистики)

Кроме FPF я уже потихоньку начинаю делать DPF и LPF -- сначала для себя, любимого, а затем и для всех. Опубликован пока только DPF по нарративизации, ибо мне надо было делать большую серию семинаров -- и я активно этот DPF использую. Он опубликован в GitHub репозитории FPF. Я делал для пяти семинаров пять колод слайдов в едином нарративе, более 700 слайдов. Поэтому я выдал первые версии слайдов уж какие есть, а затем наладил нарративизацию всей серии -- и делал это не совсем "голым мозгом". Вот этот текст ниже не я придумал, не я писал. Это как раз результат работы DPF нарративизации. Мою роль в получении этого текста тоже нельзя исключить, "не пробуйте повторить в домашних условиях, трюки выполняют специально обученные люди и их специально обученные агенты", там ведь не только этот DPF сработал. Дальше там идут слайды семинара, общий объём текста чуть больше 1M знаков, примерно 700 слайдов по 1-1.5K знаков каждый, из этих слайдов привожу только кусочек начала первого семинара, чтобы было понимание как оно там всё устроено. Работа велась в Codex App, модель GPT-5.6 Sol Max. Пример инфографики из этой первой колоды -- на картинке.

SERIES-LEARNING-NARRATIVE-ROUTE: канонический замысел серии, не слайды
## Замысел учебного рассказа серии
### Из какого материала строится именно эта серия
### С чьей точки зрения идёт рассказ
### Пять законченных вкладов
### Где этот маршрут реализован в слайдах
### Почему рассказ идёт именно так
### Когда вводятся опорные понятия
### Повторяющиеся опоры и проверка понимания
### Как материал возвращается после паузы
### Носители и проверка маршрута
### Возврат к источникам и границы упрощения
### Как меняют этот маршрут

SERIES-CONVENTIONS: авторские соглашения серии, не слайды
# Как участники серии работают с FPF, DPF и LPF
# Соглашения этой серии о мантрах и развёртках

SlIDES: тексты слайдов всех семинаров
# Семинар 1. Минимум FPF-грамотности: как направлять рабочие ходы AI-агента в проекте
## На нулевом семинаре увидели эффект. Теперь разбираем совместную работу инженера и AI-агента
## Обычная работа начинается с трудности инженера, а не с названия паттерна
## Когда FPF окупается
## Один инженерный вопрос, два разных продолжения работы
## Что делает AI-агент с FPF
## Что остаётся за инженером
...

https://ailev.livejournal.com/1807417.html

На семинарах уже вовсю проявляется проблема, о которой я много раз упоминал на всех предыдущих семинарах: семинары должны рассказать про то, как работать с FPF, но без понимания, как устроена собственно работа и что там важно и неважно — нельзя понять, что советует FPF. Сделал эксперимент с целью создать хорошо читаемые слайдоменты всех пяти семинаров -- агент на достижение цели потратил 43 млн токенов и примерно 39 часов, на выходе пять колод с примерно 700 слайдами в них, всего 1М знаков текста, примерно треть слайдов -- с осмысленными картинками. По факту это у меня получился второй заход на создание руководств, и я привожу 9 пунктов на тему, как это можно было бы развить. Спасибо OpenAI, что время от времени сбрасывает мои лимиты токенов, ибо расход токенов по факту удвоился за последний месяц (и дальше я говорю о том, что побеждать в конкуренции будут команды, где не просто один человек рулит агентами и это уравнивает всех людей, но кто-то ещё будет добывать средства на компьют, и вот тут уже нельзя будет сослаться на то, что один и тот же интеллект будет доступен всем и победит самый умный — победит самый богатый, у него хватит денег на эксперименты, ибо пока толстый сохнет, тонкий сдохнет), но и тут можно приспособить агентов, если не случится какого-то Батлерианского джихада.

https://ailev.livejournal.com/1807284.html

Провёл третий семинар, неделю работал над слайдами, а на семинаре это демонстрировал как пример AI-native разработки — и процесс ещё продолжается, сделал LPF (про эпиплексию — epistemic complexity — как раз тут, её обсуждали активно в чате, и она появится на слайдах — слайды дорабатываются и после семинара). Сам семинар проходит хорошо, огромное разнообразие проектов (был 91 человек, проекты от ясельных групп детсада Монтессори и производства колбасы до поддержки AI-native разработки софта и даже анти-фрода в букмекерстве, и не путайте букмекерство с казино, это вполне приличное занятие!), в чате рапортуют об успешных применениях практикумов семинара в рабочих проектах. Онтологический ремонт потихоньку идёт, сейчас там выполняется кампания R1.2, даю справочку, чего там ждать (ничего не понять, но если приглядеться — там все ключевые слова вполне понятны, вроде WORK-METHOD или PROJECT-PROCESS-CASE, и не спрашивайте, почему капсом, тут не совсем человеческая логика).

https://ailev.livejournal.com/1806851.html