Собрали свежие статьи экспертов программы о двух вопросах, на которых чаще всего спотыкается внедрение ИИ: контроль со стороны руководителя и готовность команды к изменениям.
🔹 Как руководителю без технического бэкграунда управлять внедрением ИИ и не терять контроль
Алёна Жукова и Сергей Юдин разбирают, что именно должен контролировать руководитель, если он не ML-инженер: как выбирать процесс для внедрения, где заканчивается пилот и начинается настоящее внедрение, как определить допустимый уровень автономии ИИ и по каким метрикам считать эффект.
Одна из ключевых мыслей: руководителю не нужно разбираться в технологии глубже команды, но он должен оставаться владельцем цели, рамок, рисков и результата проекта.
➡️ Читать статью
🔹 Как подготовить команду к работе с ИИ и избежать сопротивления
Глеб Кузьмин пишет о другой стороне внедрения: что происходит после того, как технология уже выбрана. Почему сотрудники сопротивляются ИИ, как говорить о возможном изменении ролей, зачем начинать с нескольких понятных сценариев и почему одного вводного вебинара для команды недостаточно.
В материале есть и практический ориентир: не начинать с закупки инструмента, а сначала определить задачу, сотрудников, которых затронет изменение, правила использования и критерии эффективности.
➡️ Читать статью
Обе статьи дополняют друг друга: первая — про управленческий контроль над ИИ-проектом, вторая — про то, как провести команду через изменения и сделать внедрение рабочим, а не формальным.
Сохраняйте на выходные ⬅️
#аналитика_ИИ
@aileadershse