👥 ИИ в процессах управления человеческими ресурсами

В начале 2024 года более 47% руководителей промышленных предприятий выразили свою озабоченность из-за нехватки кадров. Уровень кадрового голода установил новый рекорд за всю историю опросов с 1996 года. Существует множество факторов возникновения кадрового голода. ИИ может помочь в оптимизации работы HR-департаментов, что способно оказать благотворное влияние на удержание имеющихся сотрудников и поиск новых.

Основные проблемы в сфере HR:
➖Наем и отбор персонала.
➖Развитие и обучение персонала.
➖Вовлеченность сотрудников в работу.

Существуют десятки процессов HR, которые возможно качественно улучшить. Важно, что задачи, которые необходимо автоматизировать в первую очередь – это повторяющиеся задачи с большим объемом информации, а также те задачи, в которых часто допускаются ошибки из-за скорости изменений, объема и разнообразия данных.

Приоритетные задачи HR, в которых наблюдается активное использование технологий ИИ:

1️⃣ Анализ настроений сотрудников.
Понимание настроений сотрудников помогает создавать лучшие условия труда и удовлетворять потребности работников. Это возможно осуществить при помощи NLP и ML. Данная концепция довольно проста: необходимо анализировать большие объемы текстовой информации и делить их на категории по настроениям или отношениям.

2️⃣Развитие и обучение персонала.
ИИ-решения могут отслеживать работу отдельных сотрудников компании, сравнивая их с наиболее успешными специалистами. Затем на основе анализа собранных данных алгоритмы ИИ способны разработать для сотрудников персонализированную программу обучения.

3️⃣Наем и отбор персонала.
Чат-боты могут помочь в обработке резюме и отсеивании кандидатов, не подходящих к должности.

⚙️ Инструменты ИИ могут способствовать повышению квалификации сотрудников, а также анализировать настроения, помогая менеджерам предотвратить увольнение ценных кадров.

#ФГАУ_ФЦПР_ИИ #ИИ
#искусственный_интеллект #AI
#про_ИИ