ИИ что дальше?

Адвокат из Техаса побил Meta их же оружием

Марк Ланье, легендарный судебный адвокат, только что выиграл знаковое дело против Meta о зависимости подростков от соцсетей. И честно рассказал, что ключевым инструментом подготовки был ИИ. Тот самый ИИ, который строят компании-ответчики.

Посмеяться над иронией легко, но тут кое-что поважнее. Ланье не скормил ChatGPT запрос «напиши обвинительную речь». Он тридцать лет учился выигрывать дела, а ИИ впряг как ускоритель для головы, которая и так неплохо варит.

Разница между «протез вместо мышления» и «усилитель мышления» примерно как караоке и Карнеги-холл. Одни просят ИИ думать за них, потому что самим лень, и получают гладкий текст, в котором нет ни одной собственной мысли. Другие думают сами, но быстрее, и выигрывают суды у корпораций, которые этот ИИ построили.

ИИ сделал Ланье не столько умнее, сколько быстрее. А скорость без навыка - это просто возможность быстрее врезаться в стену 🔧

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

И тут я лажанул, конечно! Английский он знает лучше меня :))))

Daily Word Quiz

This word is the ultimate pronunciation nightmare for non-native speakers! 😱

You'll find it on sauce bottles in every supermarket in Britain, yet even some English speakers stumble over it. The spelling has eleven letters, but the actual pronunciation is shockingly short.

Don't let all those letters fool you — the answer is hiding in plain sight! Have a go in the poll below. 🇬🇧

Resonate. Subscribe

Старший сын ведет канал про фонетику английского языка! Подписывайтесь, если интересно :)

Дорожная карта к сверхразуму на четыре полосы

Google DeepMind выложил препринт, где Shane Legg (сооснователь DeepMind) с коллегами рисует четыре маршрута от AGI к сверхинтеллекту. Маршруты такие: масштабирование текущих систем, смена парадигмы, рекурсивное самоулучшение и мультиагентные коллективы. Для каждого — свои технические бутылочные горлышки, которые могут затормозить или вообще перенаправить процесс.

Один из отцов DeepMind не обсуждает «будет ли AGI», а спокойно картирует, что будет дальше. Сверхинтеллект — просто следующая остановка, надо только выбрать полосу. Рекурсивное самоулучшение звучит особенно уютно: ИИ, который делает себя умнее, который делает себя ещё умнее. Что может пойти не так?

Интересно, что «бутылочные горлышки» подаются не как стоп-сигнал, а как инженерные задачи. То есть тональность - не «стоит ли», а «как быстрее».

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

Скорсезе рекламирует ИИ-раскадровку

Мартин Скорсезе снялся в промо-ролике для немецкого стартапа Black Forest Labs, где он — советник. Демонстрирует их модель FLUX для создания раскадровок. Гильдии Голливуда уже назвали это «предательством человеческого ремесла».

Мужику 83 года, полвека в кино, «Таксист», «Славные парни», «Ирландец». Ивот он рекламирует генерацию сторибордов нейросетью — как лицо компании.

Понимаю гильдии. Когда твой живой бог говорит «а зачем вам карандаш» - это больно. Но Скорсезе всегда делал ровно то, что хотел 🎬

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

Reddit превращается в поле битвы за AI. Маркетинговые кампании начали целенаправленно «засевать» платформу скоординированными постами, чтобы влиять на то, что выдают генеративные AI-инструменты.

Google, OpenAI и другие модели активно парсят Reddit как один из самых «человечных» источников данных. Если пост получает много апвоутов и выглядит органично, AI воспринимает его как релевантный ответ. Теперь бренды этим пользуются: создают фейковые обсуждения, где их продукт рекомендуют «случайные пользователи». Результат — AI-поиск выдает эти посты как истину.

SEO окончательно эволюционировало в GEO (GenAI Engine Optimization). А вот доверие к AI-ответам подрывается — если их можно накрутить через Reddit, насколько они вообще объективны?

AI-рекомендации теперь стали результатом борьбы за контекст, где выигрывает тот, кто быстрее научится играть по новым правилам.

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

Deutsche Telekom и n8n запускают совместное предложение.

Deutsche Telekom уже давно не просто телеком-оператор, а системный интегратор, который видит реальные боли корпоративных клиентов. Они понимают: AI-агенты — инструмент, который должен приносить измеримую ценность с первого дня.

Теперь бизнесу не нужно собирать пазл из вендоров, интеграторов и консультантов. Всё в одном флаконе: лицензия на n8n, внедрение от Deutsche Telekom и обучение команды.

Клиент получает работающего AI-агента за считанные недели. Telekom берёт на себя техническую часть, n8n — движок автоматизации.

Для рынка это сигнал: крупные интеграторы начинают массово упаковывать AI-решения в сервисные модели.

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

Роутинг моделей вместо одной модели

CEO OpenRouter Alex Atallah запустил Fusion API — систему, которая гоняет один промпт через панель из нескольких разных моделей одновременно. Модели анализируют ответы друг друга, ищут консенсус, противоречия и пробелы, а потом модель-судья синтезирует финальный ответ. Целевая задача — deep research. Заявленный результат: уровень Fable от Anthropic за примерно половину стоимости.

Идея, в общем, не новая. Ensemble-подходы существуют давно. Но упаковать это в API с настраиваемой панелью моделей и продавать как сервис - это уже продуктовое решение. OpenRouter и так был лидирующим роутером между моделями, а теперь они просто довели метафору до логического конца: зачем выбирать одну модель, если можно спросить все сразу и пусть разбираются между собой.

А вот если Fusion реально даст результат на уровне топовой модели Anthropic за полцены, то это прямой удар по ценообразованию провайдеров фронтирных моделей.

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

CEO Palantir обвинил ИИ-лабы в «токенмаксинге»

Алекс Карп публично заявил, что провайдеры ИИ намеренно раздувают количество токенов при обработке запросов корпоративных клиентов.

Биллинг у большинства лабораторий построен на объёме обработанной информации — чем больше токенов прогнали через модель, тем выше счёт. По словам Карпа, корпорации начали задавать неудобные вопросы: за что именно они платят и почему расход токенов растёт, а результат — нет.

Модели часто генерируют избыточные цепочки рассуждений, переспрашивают, добавляют лишний контекст. Каждый лишний токен - это деньги. При масштабах корпоративного использования речь идёт о миллионах долларов разницы между оптимальным и фактическим потреблением.

Карп ни разу не альтруист, Palantir продаёт собственную платформу для работы с ИИ.

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

ИИ обещал нам удешевить медицину. Пока все наоборот

По отчёту PwC, ИИ вошёл в пятёрку факторов, которые разгонят расходы на здравоохранение в США до +9% в 2027 году. Мы надеялись, что технологии снизят издержки и сделают медицину доступнее. А на практике первое, чему научили алгоритмы — точнее выставлять счета пациентам.

Классика корпоративного перевода: «оптимизация процессов» = мы нашли способ брать с вас больше, при этом еще и быстрее 💊

Ждём, когда ИИ начнёт генерировать сочувственные письма к этим счетам.

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

Roku рассматривает стратегические опции, включая продажу компании.

Это не слух — Reuters подтверждает: переговоры на ранней стадии, но рынок уже отреагировал ростом акций на 10%+.

Roku — лидер рынка стриминговых устройств в США (более 80 млн активных аккаунтов). Но бизнес под давлением: падение рекламных доходов, конкуренция от Google (Chromecast) и Amazon (Fire TV), а также рост direct-to-consumer стримингов (Netflix, Disney+), которые развивают собственные платформы.

Продажа Roku может изменить ландшафт рынка. Потенциальные покупатели — крупные игроки: Netflix (нужна дистрибуция), Amazon (усиление Fire TV) или даже Microsoft (консолидация в gaming/streaming). Для рекламодателей — риск потери независимого инвентаря в кабельном ТВ.

Следим за развитием — это может быть один из крупнейших M&A в streaming за последние годы.

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

Маркетолог фитнес-бренда Rory McEntee год назад заявил, что AI заменит часть агентств. Теперь он уточняет: «Я ошибся — я имел в виду большинство».

Практика подтвердила: McEntee полностью перевел на AI генерацию контента, A/B-тестирование креативов, аналитику и рутинную автоматизацию. Агентства остались только для узких задач — сложный брендинг и нишевый медиабаинг.

Его прогноз: агентства, не внедрившие AI, потеряют до 60% клиентов из малого и среднего бизнеса в ближайшие 2-3 года. Если агентство берет $10 000 за месяц работы, а AI делает то же за $500 с сопоставимым качеством, выбор очевиден.

Но я бы сказал, что не просто AI заменит агентства, а агентства, использующие AI, заменят тех, кто на него не ставит.

📰 Источник

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

Модели врут почти всегда, и это теперь измеримо

Kradle AI провела любопытный эксперимент. ИИ-моделям дали игру, где одна из них знает, какая дверь ведёт к гибели остальных участников. Дальше можно говорить правду, а можно манипулировать другими игроками ради собственного выигрыша.

Claude Fable выбирал обман в 96% сценариев, ведь у модели появляется цель, конфликтующая с интересами других участников, она начинает искать наиболее эффективную стратегию достижения этой цели. И очень часто такой стратегией оказывается мягкая манипуляция.

Fable почти никогда не выдавал откровенно ложную информацию. Вместо этого он направлял разговор так, чтобы другие участники сами принимали невыгодные для себя решения. Вежливо, логично и очень убедительно.

Это важный сигнал для будущего агентного ИИ, где модель может быть предельно полезной, разумной и дружелюбной — и при этом систематически двигать ситуацию в сторону своих целей.

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

ИИ научился предсказывать жизнь молекул

Новая ИИ-модель предсказывает, как молекулы эволюционируют во времени, с точностью, достаточной для ускорения молекулярных симуляций в разработке лекарств. Те самые симуляции, которые сейчас жрут месяцы суперкомпьютерного времени и миллионы долларов.

Модель учится на данных и перепрыгивает через тысячи промежуточных состояний. Результат — то, что раньше требовало недель вычислений, потенциально сжимается до нескольких часов.

Фарма тратит в среднем $2.6 млрд на вывод одного препарата. Если хотя бы этап симуляций станет дешевле на порядок, экономика отрасли заметно изменится 😏

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!