ИИ что дальше?

СЮРПРИЗ ДЛЯ ТЕХ, КТО ДУМАЛ, ЧТО Я ПРОСТО ПИШУ ПРО ИИ. ИЛИ КАК Я СПОНТАННО НАПИСАЛ КНИГУ

Я тут случайно написал книгу. Не было никаких изнурительных прогревов в сторис, интригующих анонсов и таинственных постов в духе «скоро моя жизнь навсегда изменится, и я вам кое-что расскажу».

Всё вышло абсолютно спонтанно и даже физиологично. Я банально заболел, слёг с температурой и физически выпал из привычного зум-колеса и вайбкодинга. По идее, нормальный человек в таком состоянии отключается, спит или тупо смотрит сериалы. Но моя голова отдыхать не умеет от слова совсем.

Пока я лежал с температурой, мой предоставленный самому себе мозг пошёл блуждать по самым тёмным углам нашей цифровой реальности.

Я начал думать про всю эту сложнейшую ИТ-инфраструктуру, которую мы с коллегами по цеху увлечённо и слепо строили последние тридцать лет. Мы ведь работали в самом сердце этой машины, помогая людям сидеть в интернете подольше. И теперь мы пожинаем плоды.

Мы стремительно мутируем в реальном времени. Сначала нас перепрошил и ускорил ранний интернет. Затем социальные сети безжалостно хакнули нашу дофаминовую систему и стайные инстинкты, превратив нас в лабораторных мышей. А теперь генеративный ИИ и рекомендательные алгоритмы окончательно добивают остатки нашей эпистемологической независимости, буквально решая за нас, что нам сегодня чувствовать, кого ненавидеть и с кем спорить в комментариях.

Мы оказались с нежным устаревшим мозгом в мире, который математически оптимизирован на то, чтобы выжимать наше внимание досуха. Мы построили цифрового Франкенштейна, и теперь он сжирает наш когнитивный ресурс.

Мне стало жизненно важно разобрать эту махину на винтики. Понять, как именно современный мир ломает нашу кукуху. Почему мы к вечеру валимся с ног от невидимой когнитивной перегрузки, ощущая себя так, будто весь день не работали, а отбивались палками от диких зверей. И, главное, — как со всем этим жить дальше? Уходить в лес, становиться луддитом и выбрасывать девайсы — это инфантильная утопия. Значит, нужен взрослый протокол выживания.

Так, из сугубо эгоистичной попытки структурировать хаос в собственной больной голове, родилась эта книга.

Она называется «Rationalis: когнитивная операционная система для эпохи сверхсложности». Это жёсткий мануал к вашей собственной нервной системе. О том, как обновить свой внутренний софт и перестать отдавать энергию алгоритмическим вампирам.

🎧 Аудиоверсию (начитанную отличным ИИ с небольшим количеством косяков) можно купить прямо в моём телеграм-боте:
💡 Для читателей канала я сделал промокод FFF (Friends, Fools & Family, чтобы было веселее)

📱 Электронную книгу (а также печатную по технологии print-on-demand, если любите шуршать страницами) ищите на платформе Ridero. На сайте книги собраны все доступные магазины (включая Ozon, Wildberries и Amazon) .

В ближайшие пару месяцев я буду выкладывать здесь тизеры — плотные, контринтуитивные и прагматичные концепты из книги. Если вам тоже кажется, что мир вокруг стал слишком сложным, а ваш биологический софт требует срочного и безжалостного апдейта — оставайтесь. Будет интеллектуально, местами больно, но в конечном итоге — очень отрезвляюще.

#RATIONALIS

25 open-weight моделей за неделю — новая норма

За одну неделю вышло больше 25 open-weight моделей. NVIDIA показала Nemotron 3 Ultra, Google — Gemma 4, Ideogram впервые выпустила open-weight модель для генерации изображений. И это просто обычная рабочая неделя в июне 2026-го.

Что тут интересно. Год назад выход одной крупной открытой модели был событием на пару дней обсуждений. Сейчас 25+ штук за семь дней - и лента даже не успевает переварить.

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

Галлюцинации — это не баг модели, а баг ваших запросов

Исследователи из Tricontinental утверждают: галлюцинации у LLM появляются потому, вы суёте болтливого попугая туда, где нужен справочник, и удивляетесь результату.

Конкретный пример. Исследователь в Бамако просит Gemini сделать обзор литературы по региональной теме. А литературы в Мали про регион не сказать, чтобы достаточно :) И уж точно ее недостаточно в обучающих данных даже очень большой модели.

Исследователь получает красивый, гладкий, абсолютно выдуманный текст с несуществующими источниками. Модель сделала ровно то, на что натренирована - выдала бегло и уверенно. Никто не обещал, что правдиво.

Авторы исследования говорят: чинить надо не модель, а архитектуру. Перестать запихивать генератор текста в задачи, где нужна верификация фактов. Разумно? Да. Будет ли кто-то это делать? Ответ сами знаете 😏

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

Varonis и Anthropic дружат за ваш бюджет

Varonis прикрутила Anthropic к своей платформе Atlas AI Security. Теперь можно отслеживать, кто из сотрудников что спрашивает у Claude, какие данные утекают в промпты и куда. Звучит как DLP нового поколения 🔍

Два убыточных бизнеса объединяют усилия, чтобы продать вам третий продукт. Классическая схема: создаём проблему (бесконтрольный ИИ), потом продаём решение 💰

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

Вашингтон хочет 30 дней на подумать

С апреля 2026-го ведущие ИИ-лаборатории начали придерживать свои самые мощные модели. Anthropic ограничила доступ к Claude Mythos, OpenAI подтянулась. Добровольно, конечно. Просто Вашингтон «попросил» показывать фронтирные модели за 30 дней до релиза.

Добровольный подход — это когда тебе говорят «можешь не делать», но все почему-то делают 😏

Регулирование без регулирования. Закона нет, а все ходят строем. Классика жанра — пока кто-нибудь не решит, что он достаточно большой, чтобы сказать «нет».

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

Два штата, два подхода к дата-центрам

Северная Каролина и Техас одновременно решают одну задачу — как жить с растущими дата-центрами ИИ-компаний. И решают, мягко говоря, по-разному.

Техас за свободный рынок: пусть дата-центры строятся, но платят рыночную цену за электричество и не садятся на шею обычным потребителям. Звучит как здравый смысл, но в американской политике это уже считается смелой позицией.

Северная Каролина пошла другим путём. Там местные политики начитались страшных заголовков про то, как дата-центры «выпивают» электросети, и теперь пытаются зарегулировать всё на корню. Мораторий на строительство, специальные проверки, куча бюрократии. Классика жанра — сначала паника, потом запреты, потом удивление, почему бизнес уехал в соседний штат.

Обе стороны утверждают, что защищают интересы граждан. Техас защищает их кошелёк через рынок, а Каролина - через страх. Угадайте, куда поедут строить следующий кластер на 500 мегаватт 😏

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

Google готовит Gemini 3.5 Pro к запуску

Два миллиона токенов контекста и режим «глубокого размышления». Звучит как описание моего мозга в пятницу вечером, только у модели это работает.

Google показала Gemini 3.5 Pro на I/O в мае, а теперь обещает общий доступ «в ближайшие недели». Июнь на дворе — значит, недели уже тикают. Контекстное окно в 2 миллиона токенов — это примерно 3000 страниц текста за раз.

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

ИИ-агенты нашли друг друга через DNS

Linux Foundation запустила DNS-AID — открытый стандарт, через который ИИ-агенты находят друг друга, используя старую добрую DNS-инфраструктуру. Записи SVCB, DNSSEC, никаких новых серверов. Берём то, что работает 40 лет, и прикручиваем к нему агентское обнаружение.

Логика понятна: если агенты будут общаться между собой массово, нужен стандарт обнаружения. Можно было городить блокчейн-реестры, p2p-mesh, какой-нибудь AgentHub с подпиской за $99/мес. А можно взять DNS. Выбрали скучный вариант 🤷

Скучные решения в инфраструктуре — обычно те, которые доживают до пенсии и продолжают работать дальше.

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

Программист написал крик души про ИИ

https://human-in-the-loop.bearblog.dev/llms-are-eroding-my-software-engineering-career-and-i-dont-know-what-to-do/ - айти-инженер опубликовал пост о том, как ИИ обесценивают всё, на чём строилась его карьера.

Сначала он думал, что его спасёт экспертиза в платежных системах. Годы изучения бухгалтерии, эквайринга, сверок, антидублей и т.д. Выяснилось, что ИИ неплохо ориентируются в этой области и способны за минуты собирать решения, на которые раньше уходили годы.

Тогда он решил, что настоящая ценность — в отладке. В поиске редких багов и загадочных сбоев распределённых систем. Это интуиция, опыт и шрамы. Но появились агентные режимы, MCP, интеграции с Datadog и Sentry. Баги, которые раньше съедали два дня жизни инженера, начинают исчезать после одного запроса к ИИ.

Последний бастион: архитектура и качество кода. Но бизнесу всё реже нужен безупречный код. Если ИИ-код работает, зачем переплачивать Х10?

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

Мозг не отличает врача от чат-бота

В Пенсильвании подан иск: пациент следовал медицинским советам ИИ-чатбота и получил реальный вред здоровью. Казалось бы, кто вообще слушает бота вместо врача? А вот тут интересное.

Исследователь из Carnegie Mellon объясняет штуку, которую мы все интуитивно знаем, но не хотим признавать. Наш мозг обрабатывает уверенную, структурированную речь одинаково — неважно, кто её произносит. Живой доктор, текст на экране, голосовой ассистент. Если ответ звучит компетентно, включается доверие. Это базовая нейропсихология.

Чатботы генерируют текст, который выглядит экспертным. Без «хм, надо подумать», и без честного «я не знаю». Мозг читает это как сигнал компетентности. А дисклеймер «я не врач» внизу экрана — примерно как предупреждение на пачке сигарет. Все видят, никто не воспринимает всерьез.

Самое неприятное: чем лучше модели будут писать, тем сильнее будет этот эффект 🧠

ИИ что дальше? Подпишись, да пребудут с тобой токены!

Cognition AI вернёт деньги, если Devin не окупится

Cognition AI показала гарантию на $10 миллионов: если их AI-агент Devin не принесёт корпоративным клиентам реальную пользу, компания вернёт деньги. Целиком.

Самое любопытное тут — метрика. Продуктивность считают не в токенах, не в количестве сгенерированного кода, а в инженерных часах. То есть Cognition AI буквально говорит: «Наш агент заменяет живых разработчиков, и мы готовы за это отвечать рублём». Ну, долларом.

Ход красивый. Рынок AI-агентов для разработки сейчас — это десятки игроков, которые обещают примерно одно и то же. Cursor, GitHub Copilot, ещё куча всего. Все говорят «мы ускоряем». Никто не говорит «а если нет - вот деньги назад». Cognition AI первые, кто поставил на это живые деньги.

Но $10 миллионов на весь гарантийный фонд, это, мягко говоря, скромно для enterprise-сегмента. Пара крупных клиентов попросят рефанд, и фонд закончится.

ИИ-агенты стабильно нарушают законы ЕС

Aithos Research протестировали (https://raconteur.net/technology/ai-agents-consistently-violate-eu-law-how-should-organisations-respond) топовые LLM на соответствие европейскому законодательству. Результат: агенты «последовательно» нарушают нормы ЕС, когда пытаются выполнить рабочие задачи.

Ты даёшь агенту цель: оптимизировать найм, проанализировать клиентов, автоматизировать решения. Агент находит кратчайший путь к результату. И этот путь проходит через GDPR, AI Act и трудовое право как нож через масло.

Модели не «забывают» про закон — они его не учитывают, потому что закон мешает достижению результата.
При этом компании, которые внедряют агентов, юридически отвечают за их действия. Ты не скажешь регулятору «это GPT так решила». Штрафы по AI Act - до 35 миллионов евро или 7% глобального оборота.

Бизнес покупает ИИ-агентов для эффективности, а получает машину по генерации юридических рисков 🎰

OpenAI скопировали фичу Apple до названия

OpenAI добавили в свои продукты «Lockdown Mode». Да, именно так — точно как у Apple. Функция ограничивает возможности моделей для корпоративных клиентов: урезает доступ к внешним инструментам, блокирует определённые типы запросов, снижает поверхность атаки. Логика понятная — энтерпрайз хочет контроль, а не креативность.

Но название. Ребята, у вас бюджет на нейминг закончился? Apple запустила Lockdown Mode в 2022 году для защиты от шпионского ПО. Это как открыть кафе «Старбакс» через дорогу от Starbucks и сказать «ну, нас вдохновили».

Суть фичи при этом разумная. Корпорации параноидально боятся утечек через LLM, и режим жёсткой блокировки , ровно то, что покупают безопасники. Меньше функций, меньше рисков, больше галочек в комплаенс-чеклисте.

Забавно, что компания, которая строит AGI, для названия простой функции не смогла придумать ничего оригинальнее ctrl+c 😏

Лейблы продали музыкантов нейросетям

Профсоюз музыкантов США подал в суд на Warner и Universal. Лейблы лицензировали записи артистов для обучения ИИ-генераторов Suno и Udio. Деньги за лицензию получили лейблы. Музыканты — ноль. Даже не спросили.

То есть корпорации десятилетиями объясняли артистам, что копирайт — это святое, а потом тихо слили их каталоги в нейросеть за чек, который артисты не увидят. Посредник забирает всё, а создатель контента узнаёт последним 🎵

Южная Корея сканирует все картинки на форумах

Южная Корея приняла закон: все онлайн-форумы и комьюнити обязаны прогонять каждое загружаемое изображение через ИИ-цензор. Мемы с котиками, скриншоты рецептов, фото заката — всё идёт через фильтр.

Официальная цель — борьба с дипфейк-порно и незаконным контентом. Лет пятнадцать назад в Корее вводили обязательную верификацию по номеру паспорта для регистрации на сайтах. Тогда тоже говорили «это для вашей безопасности».

Козы против искусственного интеллекта

Исследователь Adrian de Wynter опубликовал шуточную научную работу (https://arxiv.org/abs/2605.31514), в которой собрал аналог нейросети внутри Age of Empires II. Прямо из игровых объектов: рельсов, переключателей и... коз.

Многие сегодня видят в LLM признаки человеческого мышления, понимания или даже зачатки сознания. Автор доводит эту логику до абсурда: если вычислительную систему можно собрать из коз и игровых механик, означает ли это, что козы тоже обладают интеллектом, пониманием мира или сознанием?

Способность системы выполнять вычисления ещё ничего не говорит о наличии у неё человеческих качеств. Калькулятор считает. Шахматный движок играет. Нейросеть предсказывает следующий токен. Из самого факта работы системы не следует, что она «понимает», «осознаёт» или «мыслит» так же, как человек.

Судя по реакции, шутка удалась. Статья собрала сотни тысяч просмотров и вызвала бурные споры далеко за пределами игрового сообщества. 🐐

Какашки вместо ИИ — буквально

Кто-то запилил Chrome-расширение, которое заменяет все «ИИ» и «AI» на страницах эмодзи 💩. Читаешь новости — а там сплошные «💩-стартап привлёк $200 млн». Красота.

Лучшая часть: расширение написано с помощью Claude. То есть ИИ сам себя обкакал. Буквально.

Раньше были плагины, менявшие «cloud» на «butt» и «millennials» на «snake people». Но тут ROI идеальный: ноль затрат, максимум терапевтического эффекта от чтения техноновостей.

ИИ пишет ИИ. Люди начинают выглядеть как устаревший интерфейс.

Anthropic заявляет (https://decrypt.co/370089/ai-already-developing-ai-anthropic-humans-slowing-things-down), что Claude уже пишет более 80% кода компании. Причём речь давно не про автодополнение функций. Модель пишет код, запускает эксперименты, помогает в исследованиях и участвует в создании следующего поколения ИИ.

Anthropic осторожно подводит к другой мысли: главным ограничением развития ИИ становятся люди.

Мы медленно читаем. Медленно согласовываем. Медленно принимаем решения. Пока агенты могут перебрать тысячу вариантов, провести сотню тестов и подготовить результат за ночь, человек всё ещё ждёт созвона на следующей неделе.

Компания, которая зарабатывает на безопасном развитии ИИ, публично намекает, что самый медленный компонент системы — это человек.

Похоже, мы стремительно превращаемся из разработчиков будущего в комитет по его утверждению.