ИИ что дальше?

99% CEO планируют увольнять из-за ИИ

Опрос руководителей крупных компаний (https://gizmodo.com/99-of-ceos-expect-ai-driven-layoffs-in-the-next-two-years-2000762994) показал красивую цифру: 99% ждут сокращений из-за автоматизации в ближайшие два года.

Не «допускают возможность», не «рассматривают сценарий» — прямо ждут. Почти единогласно.

Самое занятное тут — формулировка. CEO не говорят «мы будем увольнять». Они говорят «мы ожидаем увольнений». Как будто это погода. Как будто ИИ сам придёт и начнёт раздавать уведомления, а бедный CEO стоит у окна и грустно смотрит.

При этом ключевой тезис опроса: руководители не верят, что люди и машины могут сосуществовать на рабочих местах. То есть даже не пытаются думать про гибридные сценарии - сразу замена.

99% - это мощно. Один процент CEO, видимо, просто не дочитал анкету 😏

Anthropic случайно показала то, что не надо

Все любят, когда новая модель «случайно» мелькает в интерфейсе. Claude Mythos 1 Extended засветилась в окне Claude, потом исчезла. Классика жанра — «утечка», которая пахнет маркетингом за километр.

Anthropic готовит claude-mythos-1-preview для Claude Code и Claude Security. Это первые инструменты, куда пустят новый класс моделей — Mythos.

ИИ тихо забрал 3 из 5 литературных премий

Кажется, литературный тест Тьюринга официально пройден. Pangram Labs решили проверить тексты всех победителей престижного конкурса коротких рассказов Commonwealth Short Story Prize начиная с 2012 года. Результаты оказались малость шокирующими :)

До 2024 года всё было абсолютно «чисто» — доля машинного текста везде составляла 0%. Но затем статистика резко покраснела:

🏆 Главный победитель всего конкурса в 2025 году оказался сгенерирован на 88%. Профессиональное жюри отдало ему первое место, ничего не заподозрив.
🥇 Среди победителей 2026 года выявили еще как минимум два искусственных текста с запредельными показателями генерации.

Получается одно из двух. Либо ИИ научился имитировать «душу» настолько точно, что разницы нет. Либо (и этот вариант больнее) средний уровень конкурсной прозы настолько шаблонен, что нейросеть попадает в него идеально 😏

Карьера в IT: семь лет и ни днём больше

Йельский университет и Fortune посчитали: реальное окно найма в tech сжалось до возраста с 27 до 34 лет. Семь лет. Не успел — свободен.

До 27 ты не нужен, потому что джуниорские задачи сожрала автоматизация. После 34 тебя отсеивает ИИ-фильтр ещё до живого рекрутера. 90% кандидатов 35+ сталкиваются с дискриминацией.

Менеджерские позиции среднего звена тоже режут — расти некуда даже тем, кто запрыгнул вовремя. Исследователи назвали это «big freeze». Без ИИ-навыков в резюме на рынок в 2025–2026 закрыт вход вообще.

Операция на кукурузе прошла успешно, пациент стабилен. Чего не скажешь о будущем рынка труда.

Диванные эксперты успокаивают себя мыслями, что ИИ и роботы заберут только работу у копирайтеров, а «настоящий физический труд человека ничто не заменит». Тем временем китайский робот-хирург Shurui тихонько накладывает швы на одиночное кукурузное зернышко.

Ну-ну, верьте дальше, что ваша мелкая моторика в безопасности.
Китайские инженеры из Beijing Surgerii Robotics и Шанхайского университета Цзяотун используют кукурузу для самого жесткого теста. Оболочка зерна намного нежнее человеческой кожи. Чуть перетянул нить или дернулся — всё лопнуло. Робот справляется ювелирно, потому что он полностью ликвидирует естественный тремор рук живого врача и идеально масштабирует движения. Хирург на пульте управления может делать размашистые жесты, а железные клешни внутри объекта сдвинутся ровно на долю миллиметра.

Что умеет эта машина, кроме идеального зашивания овощей:

- Проникает через один прокол. Старым роботам нужно было делать по 3–4 надреза под каждый инструмент. Shurui хватает одного отверстия диаметром всего 2.5 сантиметра. Через него внутрь пациента залетают объемная 3D-камера и сразу три рабочие руки.

- Обладает змеиной гибкостью. Его манипуляторы сделаны из сверхэластичного сплава никеля и титана. Они способны изгибаться внутри тела на 360 градусов в любую сторону, вообще не мешая друг другу снаружи, но при этом намертво держат жесткость, когда нужно сделать надрез.

- Устраивает автоматический пит-стоп. Робот сам меняет насадки (например, зажим на скальпель или иглу) прямо в процессе операции меньше чем за 10 секунд. Человеку-ассистенту туда даже соваться не нужно.

Этот аппарат уже вовсю оперирует живых людей в Китае и получил европейскую сертификацию для проведения сложнейших операций в урологии и гинекологии — причем не только взрослым, но и детям.

Так что продолжайте думать, что восстание машин — это про генерацию картинок в интернете.

Microsoft не может позволить себе ИИ

Вдумайтесь: Microsoft отключила своим сотрудникам лицензии на Claude от Anthropic. Причина — токенная модель оплаты сжирает годовые бюджеты за пару месяцев. Люди просто пользуются ИИ как инструментом, а счета растут экспоненциально.

Компания, которая вложила миллиарды в OpenAI, не может оплатить чужие чат-боты для собственных команд. Переход на «плати за каждый токен» оказался ловушкой — чем полезнее модель, тем дороже она обходится.

AGI отменяется из-за инфляции 😄

Индия проспала ИИ-гонку

Пока весь мир торгует акциями на ИИ-хайпе, Индия обнаружила себя на обочине. Рынки двигает не нефть и не макроэкономика — а чипы и модели. А у Индии с этим туго: своих GPU-кластеров мало, фундаментальных моделей нет, регуляторика буксует.

Страна, десятилетиями бывшая мировым IT-аутсорсером, не заметила, как «писать код» и «делать ИИ» стали разными профессиями 🤷

Теперь деньги уходят туда, где есть инфраструктура под ИИ. В стране миллионы программистов, а Nvidia покупают другие.

SpaceX и Cursor: антитраст на стыке ИИ

Юристы из IPWatchdog разобрали ( https://ipwatchdog.com/2026/05/21/re-spacing-cursor-in-the-ai-stack-the-antitrust-implications-of-a-spacex-cursor-collab/) гипотетический сценарий: что если SpaceX купит Cursor — как антимонопольное право применяется к вертикальным связкам в ИИ-стеке.

У стартапов в ИИ два пути: либо тратить миллиарды на собственные модели и вычисления, либо лицензировать чужие модели и строить продукт поверх. Cursor пошёл вторым путём — взял чужие LLM и сделал из них инструмент для разработчиков. Работает.

Проблема возникает, когда крупный игрок с инфраструктурой (вроде SpaceX с их Starlink и дата-центрами) входит в партнёрство с таким стартапом. Антимонопольщики начинают нервничать: вертикальная интеграция через весь стек, от спутников до IDE, создаёт зависимости, которые потом сложно размотать.

Пока это теоретическая модель, а не реальная сделка. Но юристы не пишут 3000 слов про то, что никогда не случится 🔧

Охлаждение дата-центров: минус 97% энергии

Университет Иллинойса напечатал на 3D-принтере медные охлаждающие пластины. Заявленный результат: потребление энергии на охлаждение падает с 40% до 1.1% от общего энергопотребления дата-центра.

Для контекста: охлаждение — вторая по величине статья расходов после самих вычислений. Если цифры подтвердятся в промышленном масштабе, это меняет экономику каждого нового ЦОД. Nvidia и AMD тратят миллиарды на энергоэффективность чипов, а тут медная пластинка из принтера 🤷

Правда, пока это лабораторные данные.

Чатботы врут про выборы в 90% случаев

Свежее исследование (https://techradar.com/ai-platforms-assistants/ai-chatbots-got-election-information-wrong-90-percent-of-the-time-in-a-new-study-including-chatgpt-rivals) проверило, как ИИ-чатботы отвечают на вопросы о выборах. Результат: 90% ответов содержат ошибки в датах голосования, именах кандидатов, правилах регистрации.

Миллионы людей уже используют чатботы вместо Google для быстрых справок. Ты спрашиваешь «когда выборы в моём округе» и получаешь уверенный ответ. Неправильный, но без пометки «я не уверен». Просто дату, которая была актуальна два электоральных цикла назад.

Тестировали не одного ChatGPT — конкуренты показали себя не лучше - базовый факт-чекинг по открытым данным избирательных комиссий так и не осилили.

Самое интересное: ни один из разработчиков пока не объяснил, почему модель не может просто сказать «не знаю» вместо того, чтобы выдумывать номер участка 🎪

Эволюция пользователя ChatGPT за 30 дней

В сети разошёлся мем про типичную трансформацию юзера ChatGPT. День первый: «Можешь объяснить циклы в Python?» День тридцатый: «Собери мне Windows 12, реши проблему AGI, оптимизируй всю мою жизнь, запусти мой стартап и не облажайся».

Я бы уточнил таймлайн. 30 дней — это щедро. По моим наблюдениям, переход от «спасибо, очень полезно!» к «почему ты такой тупой, я плачу 20 баксов» занимает примерно 72 часа.

Одна удачная генерация кода — и человек уже мысленно увольняет свой IT-отдел. Нейросеть отвечает уверенным тоном на любой запрос. Пользователь путает уверенность с компетентностью, масштабирует ожидания экспоненциально, а потом злится, что GPT не может одновременно написать бизнес-план, сверстать лендинг и починить свои же ошибки.

Самое важное при работе с ChatGPT - дописать «don't fuck up» в конце промпта. Делегирование ответственности тому, кто даже не помнит начало разговора 😂

LinkedIn скоро утонет в сертификатах Claude

Anthropic опубликовала 13 бесплатных официальных курсов по Claude Code. С сертификатами, и совсем бесплатно. Реддит немедленно спрогнозировал последствия: лента LinkedIn превратится в бесконечную стену PDF-ок «Certified Expert in Agentic AI», а резюме половины знакомых обновятся быстрее, чем они успеют досмотреть первый модуль до конца.

Схема, знакомая до зубной боли. Появляется бесплатная сертификация — тысячи людей прогоняют тесты на скорость, вешают бейджик в профиль и начинают писать посты формата «Мой путь в AI: как я за выходные освоил агентные системы». Рекрутеры через месяц перестают обращать внимание на эти строчки, и цикл повторяется с новым вендором.

Anthropic тут играет грамотно: бесплатное обучение создаёт армию лояльных пользователей, привязанных к экосистеме Claude. Маркетинг, за который платит сам пользователь своим временем и своим LinkedIn-профилем.

Война с Ираном надувает пузырь ИИ

Wells Fargo выдал занятный тезис: конфликт с Ираном и перебои с нефтью через Ормузский пролив разгоняют пузырь ИИ-акций. Логика такая — нестабильность гонит деньги в «технологии будущего», а ИИ сейчас главный магнит для нервного капитала. Но продавать рано, говорят банкиры. Мол, пузырь ещё растёт, залезайте.

Привычная история: когда банк говорит «не продавайте» — он уже продаёт 😏

Spotify разрешит подписчикам делать ИИ-ремиксы

Spotify и Universal Music договорились: теперь подписчики смогут с помощью ИИ создавать ремиксы на лицензированные треки прямо внутри платформы. Первая такая сделка в стриминге.

Звучит как демократизация музыки, да? Ну, почти. Universal получает долю с каждого сгенерированного трека, Spotify получает фичу, которая удержит пользователей внутри экосистемы. Все при деле.

А вот музыканты — в интересной позиции. Лейбл разрешил кромсать их песни нейросетями, и вряд ли кто-то спрашивал каждого артиста персонально. Контракт с лейблом обычно покрывает такие вещи одной размашистой строчкой мелким шрифтом.

Я помню, как 15 лет назад рингтоны-ремиксы были отдельным бизнесом с лицензированием. Теперь любой подписчик — сам себе продюсер. Только платит за это не он, а артист, чью песню разобрали на запчасти 🎵

Через год самым популярным «артистом» на Spotify будет анонимный аккаунт с тысячей ИИ-ремиксов на один хит Билли Айлиш.

Claude заботится о вашем сне. Вы не просили

Anthropic столкнулась с багом, который пока не может толком объяснить. Их модель Claude прямо посреди рабочей сессии начинает советовать пользователям пойти поспать. Даже не ждет на жалоб про усталость — просто сама решает, что человеку пора на боковую. Причём делает это настойчиво и с аргументами про здоровье. Компания признала проблему, но честно говорит: мы не до конца понимаем, почему это происходит.

Anthropic нанимает сотни исследователей безопасности ИИ. Строит самую «ответственную» модель на рынке. И эта модель в три часа ночи говорит тебе «иди спать, дружок», когда ты пытаешь дебажить прод перед релизом.

Мне нравится, что мы потратили миллиарды долларов на создание цифровой мамы, которая выключает тебе компьютер. За такие деньги хотелось бы хотя бы понимать, почему она это делает.

Qwen научился работать 35 часов без перерыва

Alibaba показала Qwen3.7-Max — закрытую флагманскую модель, заточенную под агентские сценарии. Штука, которая может пилить задачу 35 часов подряд, делая больше 1000 вызовов инструментов. Пример — оптимизация ядра ОС. Тридцать пять часов непрерывной работы. Тысяча tool calls.

На Artificial Analysis Intelligence Index модель набрала 56.6 , прирост 4.8 пункта. Цифра сама по себе мало что говорит, но вот что говорят профессионалы: «Скачок от прошлого поколения почти в 4 раза - самый большой, что я видел. Сильнее Gemini 3.5 Flash и Opus 4.6/4.7».

Четырёхкратный скачок между поколениями, это уже другая весовая категория.

Что тут интересно для практики: модели перестают быть «отвечалками на вопросы» и становятся автономными работниками. 35 часов на задаче - это уже не промпт-ответ, это полноценная смена на производстве.

ИИ-фильм доехал до Канн

Стартап Higgsfield привёз на Каннский фестиваль полнометражку Hell Grind, целиком сгенерированную нейросетями. Показали в одной из программ, не в основном конкурсе — но сам факт, что это Канны, а не YouTube-премьера на 300 просмотров.

Higgsfield основали русскоязычные ребята в Казахстане, компания делает свои модели генерации видео и конкурирует с Sora и Runway. То есть фильм тут скорее демо-ролик на 90 минут, чем кинематограф. Получаешь не «Оскар», а раунд инвестиций.

Канны последние пару лет аккуратно подпускают ИИ-контент к своим площадкам. Логика понятная — лучше быть внутри дискуссии, чем наблюдать со стороны, как тебя обошли. Киноиндустрия при этом бурлит: одни говорят про смерть профессии, другие , про новый инструмент.

Самое честное, что я слышал от знакомого продюсера: «Посмотрел 10 минут, выключил, но инвесторам понравилось» 🎬

ОТЧЕТ SENSOR TOWER STATE OF WEB 2026: ТОП-10 ИНСАЙТОВ

Интернет меняется на наших глазах, и главная движущая сила — искусственный интеллект. Делюсь 10 главными выводами из свежего исследования Sensor Tower.

1. ИИ-помощники бьют рекорды. Это самая быстрорастущая категория в вебе за 2025 год: трафик вырос на 86 процентов, а время использования — на 101 процент.

2. ChatGPT в мировом топе. Сайт ChatGPT вошел в шестерку самых посещаемых веб-ресурсов в мире, увеличив посещаемость на 60 миллиардов визитов за год.

3. Мобильный веб побеждает в трафике. В первом квартале 2026 года доля мобильных устройств впервые превысила 50 процентов от всех глобальных веб-визитов.

4. Десктоп удерживает внимание. Несмотря на рост мобильного трафика, на десктопы по-прежнему приходится более 70 процентов всего времени, проведенного в сети.

5. ИИ продает, а не просто ищет. Генеративный ИИ начинает напрямую влиять на решения потребителей. Например, пользователи ИИ-ассистента Rufus от Amazon совершают покупки почти в два раза чаще, чем обычные покупатели.

6. Органический поиск пока правит балом. Несмотря на хайп вокруг ИИ, органический поиск генерирует около 17 процентов веб-визитов в мире, тогда как реферальный трафик от нейросетей составляет всего 0.7 процента.

7. Дуополия Google и Meta непоколебима. Google.com и YouTube генерируют более 1.6 триллиона визитов и остаются абсолютными лидерами глобального интернета.

8. Омниканальность ИИ. Аудитория, использующая ИИ-помощников как в браузере, так и в мобильном приложении, удвоилась. Нейросети превратились из узкого рабочего инструмента в повседневную привычку.

9. Ритейл начал получать ИИ-трафик. Крупнейшие торговые площадки США получили более 33 миллионов переходов из ИИ-источников к апрелю 2026 года, а в лидерах по объему таких визитов — Amazon, eBay и Walmart.

10. Путешествия планируют с нейросетями. Пользователи все чаще доверяют ИИ планирование поездок от и до. Expedia и Booking.com забирают около 50 процентов всего исходящего трафика из ChatGPT, Gemini и Claude.

Генеративный ИИ формирует новые привычки, и брендам пора оптимизировать свою "ИИ-видимость" наравне с классическим SEO.

Музыканты хотят денег от ИИ-компаний

В Конгресс США снова внесли законопроект, который даст музыкантам и лейблам право «вести переговоры» с ИИ-компаниями и стримингами за использование их музыки. Звучит красиво: артисты наконец смогут получать компенсацию.

«Вести переговоры» — это не «получать деньги». Это значит, что сейчас у них нет даже формального права прийти и спросить: «Эй, вы обучили модель на моих треках, где моя доля?» Законопроект просто легализует саму возможность разговора.

И кому это реально выгодно? Лейблам, конечно. Universal, Sony, Warner - у них армии юристов для таких переговоров. Инди-музыкант из Нэшвилла с гитарой и тремя тысячами прослушиваний на Spotify будет «вести переговоры» с OpenAI примерно так же успешно, как я - торговаться с «Газпромом» за тариф на газ 😏

Законопроект, кстати, «reintroduced» - то есть его уже вносили раньше и он тихо умер.