ВЦИОМ выкатил монументальный 50-страничный доклад о перспективах гуманитариев на рынке труда до 2026–2035 годов.

Джунов пустят под нож независимо от цвета диплома , а вот самоуверенным айтишникам скоро массово понадобятся гуманитарные сиделки.

ИИ уже успешно вычищает с рынка базовый персонал по всем фронтам. Младшие кодеры, копирайтеры, корректоры, эйчары на первичке — на выход. Как отмечают эксперты, в перспективе под нож оптимизации пойдут и мидлы. Выживут только думающие сениоры, готовые к жесткой конкуренции талантов.

В дополнение к делению на Систему 1 и Систему 2 (по Канеману), Уортонская школа бизнеса вводит понятие Системы 3 — искусственного интеллекта, работающего за пределами нашего мозга. Мы массово скатываемся в когнитивную капитуляцию: делегируем генерацию мыслей алгоритмам и перестаем проверять их галлюцинации. Промптинг постепенно заменяет райтинг, а вместе с ним атрофируется и способность человека думать в процессе написания.

Тупик технарей и кризис фичеризма. Разработчики и продакты так увлеклись клепанием новых фич ради фич, что уперлись в стену. Внезапно выяснилось, что очередная кнопка не дает конкурентного преимущества, потому что ее копируют за пару недель. Технари тонут в миллионах метрик, абсолютно не понимая социокультурных контекстов. Чтобы продавать, снова понадобились смыслы, классический маркетинг, бренд и эмоции — то, в чем STEM-специалисты традиционно плавают.

Крафт против интеллектуального фастфуда. К 2035 году ИИ, вероятно, заменит до 95 процентов интеллектуального труда, генерируя бесконечный фастфуд. Тексты и смыслы, созданные живым человеком, станут настоящим крафтом и новой роскошью. По-настоящему богатые компании будут кичиться тем, что на них работают живые авторы-демиурги, способные на рождение смыслов, выходящее за рамки того, на чем обучали языковые модели.

Бежать в IT на волне затухающего хайпа, не имея к этому таланта — верный способ стать середнячком, которого заменит первая же нейросеть. Будущее за теми, кто обладает синтетическим мышлением, эмпатией и умеет придумывать и транслировать смыслы. Искусственный интеллект будет быстрее превращать мысли в буквы, но целеполагание (sense-making) останется за человеком.