TGViewer
ИИ что дальше? ИИ что дальше? @aigency360 · 7.19K subscribers
Post #2565 301
28 триллионов пикселей, которые можно брать

Keshigeyan Chandrasegaran и Kyle Sargent показали GPIC — датасет из 100 миллионов пар «картинка + текст» для обучения генеративных моделей. 28 триллионов пикселей. И всё это полностью открыто для коммерческого использования.

Большинство визуальных моделей тренируют на данных с мутными лицензиями. Stability AI уже получала иски, Getty Images судился. Каждый крупный генератор изображений сидит на юридической бомбе. GPIC — попытка дать чистую базу, где не прилетит повестка в суд.

Отдельный плюс - датасет захостен централизованно, не надо собирать по кускам. Плюс миллион пар для бенчмарка, чтобы сравнивать модели на одной линейке.

Кто платил и сколько стоила разметка ста миллионов картинок - молчок 🤷
  • 👍 2
More from @aigency360
  1. Oct 16, 2026Восковая теплица светится, как фонарь: свет проходит сквозь полупрозрачные стенки, а на хо…
  2. Oct 16, 2026Post #3465
  3. Oct 16, 2026Голос ChatGPT обновили до GPT-Live-1.1 Улучшили несколько ключевых языков и навык говорить…
  4. Oct 16, 2026«Pump Fiction»: «Криминальное чтиво», где в чемоданчике явно припрятан протеин. Спортпит т…
  5. Oct 16, 2026Кнопка «удалить» есть, а кнопки «вернуть» нет С сервера шведской продюсерской компании Mas…
  6. Oct 16, 2026Команда Тяньи Лю научила живые ткани из человеческих стволовых клеток распознавать буквы Б…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →