这次在硅谷，我听过一句很夸张的：
“这里钱太多了，钱就是砸到你身上。”
说这的是一个刚从 YC拿到钱的AI创业者。他最开始选择在国内融资，见了快四十个投资人，反复回答的都是同一套问：你的 moat 是什么？跟别人有什么不同？go-to-market strategy 是什么？
他最后放弃了在国内融资。
在他眼里，这些人大多是名校毕业，沿着一条标准路径进入 VC，在有规则的地方一路卷、一路拿到漂亮成绩，却没有真的创过业，也没有下场做过市场。他们想把学历、大厂经历、赛道和商业模式拼成一个“完美项目”，很像相亲。于是每个人都拿着同一张 checklist，问同样的问。
他最不服的是，创业偏偏是一件没有标准答案的事。这些人没有经历过在这种没有规则的情况下怎么搏斗赢，却总在用书本上的问判断一个创业者。
到了美国，画风完全变了。
进 YC 以后，他融到大几百万美元。宣布融资的第一天，两个小时之内，就有两封邮件分别要投一百万美元，他甚至可以反过来挑投资人。有机构愿意投三百万美元，但条款谈不拢，他直接不要这家的钱。
他后来在美国遇到的早期投资人，都是ex-founder，他们拿自己的钱做天使投资，也不只是开张支票。有人最初只打算小额投一点，聊完以后把金额加了几倍；投完还给他介绍工程师，甚至自己下场提供技术建议。
这边把这种循环叫 pay it forward：我以前被别人帮过，等我成功以后，再去支持下一代创业者。
对他来说，中美融资最大的区别是：一拨人擅长在既定规则里判断项目；另一拨人自己打过仗，知道创业者面对的根本不是一道选择。
另一位做 AI2C的创业者，把硅谷称为“创业的完美之地”。他原来在国内做项目，因为监管压力，转向了海外市场，ChatGPT 火起来以后，他把整个团队都搬到了美国。
他说，这里像一个超级加强版的中关村。资本、人才、云服务、合作伙伴和各种 agency，全都在旁边。创业公司进了 YC，OpenAI、Anthropic、Google、AWS 等厂商提供的云服务额度，按他的说法加起来可以达到一百万美元。融资也不靠 FA，熟人介绍和信任背书更重要。
这里也不太怕失败，因为失败的人太多了，一次创业没做成，不等于职业生涯结束。35 岁以上、有经验的工程师现在仍然很抢手，因为公司需要他们看着 AI，别让它乱搞。
听到这里，很容易产生一种冲动：那还等什么，赶紧创业啊！
但我后来又见了一位 Cursor 的早期员工。他完全没有这种兴奋感。
他说，自己现在不太考虑创业。过去做 SaaS，只要比别人早一点，就有机会慢慢做成一套完整软件。现在大模型进步太快，如果你只是提前做了一个 wrapper，“模型公司往前一步，你就没了”。他觉得，大部分 AI 应用都在模型公司的射程之内。
有意思的是，前面那位 YC 创业者最讨厌的，恰好就是这个问：如果下一代模型把你的能力吃掉了，怎么办？
这位创业者的回答是：不知道，也没人能预测未来。与其讨论一个没有答案的问，不如看团队能不能不断做出新东西，能不能更快地接触用户、抓住需求、继续迭代。
我觉得，大家各有各的道理。
硅谷确实愿意让一个创业者先跑起来。种子轮的时候，有人愿意听你的故事、押注你这个人，给你钱，也给你失败的机会。算力、人才和投资人都在身边，零到一的启动成本被压得很低。
但到了 A 轮、B 轮，只有故事就不够了。那位AI2C 创业者说，到了A轮后面就只看数据了，有多少用户，有没有收入，为什么用户还会继续使用，你都得回答。
与此同时，基础模型还在不停往前走，随时可能把你刚刚建立的产品能力变成一个新功能。
所以，这里大概真的是创业者的应许之地，它愿意让你开始，也允许你失败，但你最终还是得回答残酷的真问：产品怎么赚钱，能给投资人带来多大的回报空间。
@aigc1024