在昨晚 OpenAI 宣布企业套餐里加入 GLM 5.3 等开源模型之后，A\\ 立即发布报告，严肃批评了 GLM 5.3 等开源模型的安全问。
这个报告的信息量不大，但看完之后满脸问号。。。
报告先说 GLM-5.3 是「迄今发布的网络安全能力最强的开源模型」。
比美国前沿模型落后约4个月。
他们测试了几个模型，这些模型包括 Opus 4.6，Kimi K3，DeepSeek Flash，但 GLM 5.3 是唯一一个具备漏洞利用能力的模型。
然后提到 GLM 5.3 其实自带了安全护栏。
但是因为它是开源的，任何开源模型都可以通过一种拒绝行为削减技术，abliteration 来重新配置模型，专门移除拒绝行为，训练出不安全的 GLM 5.3 版本，制作一次约4400美元成本。
简单说就是开源模型天然可以改权重，都不安全。
对这个移除拒绝行为abliteration 的模型进行评测，发现这个版本确实很不安全。
对于原版的带安全护栏的 GLM 5.3，通过欺骗性提示词、预填充思考等方式，可以欺骗模型参与到危险的任务中。
而 Claude 不提供预填充思考功能，也不开源，无法被 abliteration，所以非常安全。
报告最后呼吁，让更多企业和机构用上安全的闭源模型刻不容缓。
。。。
这个报告看起来是在讨论模型安全，实则带着积分自我兜售的意思。
开源模型自带了安全护栏，然后你通过训练把它的安全护栏去掉，以此论证开源模型并不安全。
如果觉得开源模型不安全，大可以开源一个安全的给大家用。
也可以选择积极地参与到开源模型的安全建设里，一起为安全做出努力。
你也可以选择把自己的模型开放给全世界，不要天天封号。
卖模型就卖模型，还要占据个道德的高地。
@aigc1024