一个很容易被忽略的场景和趋势：
AI 正变成 GPU 图形渲染流程里的一个步骤。
有人用 TypeGPU 跑了一个 448×448 的单目深度模型，在 M4 Pro 上大概 8ms 就能跑完一次推理（中间还要做约 250 次 GPU 调度）。
但重点不在 8ms，而在后面这件事：
模型算出来的深度图（Depth Buffer），可以直接拿去做光照计算（Lighting Pass）。
整个过程不需要：
GPU → CPU → GPU 来回搬数据
不需要额外复制一份结果
不需要跨框架同步
也不需要把 AI 推理和图形渲染拆成两套系统再做复杂对接
AI 推理、光照计算、最终绘制，都在同一个 GPU 流程里完成。
这意味着一件事：
AI 和传统图形渲染之间那道“分界线”正在消失。
以前的渲染流程大概是：
几何建模 → 光栅化 → 光照 → 后处理
未来可能变成：
几何建模 → AI 推理 → 光照 → AI 推理 → 后处理
比如深度估计、材质生成、光照预测、超分辨率、降噪、补帧……这些能力不再是“渲染完之后再调用的外挂”，而是可能直接变成渲染流程的一部分。
AI 正在变成 GPU 的原生能力之一。
模型不再是外部工具，而是渲染管线里的一个步骤；推理结果也不再是“输出”，而是下一步计算的输入。
当 AI 推理快到只有几毫秒，而且数据全程不离开 GPU 时，很多以前觉得“没必要用 AI”的实时图形场景，现在突然都变得可行了。
这可能才是端侧小模型真正开始大规模进入实际应用的起点。

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