Снятся ли Егору нейросети

Скиллы, как мы уже знаем, — новое золото. 💸 Где его копать?

Best Skills — хит-парад скиллов, который каждый день пылесосит тысячи штук из разных экосистем и строит рейтинг по установкам, росту и активности.

Наверху сейчас agent-browser, frontend-design, find-skills, grill-me. Последний, кстати, советую жёстко — через уточняющие вопросы выжимает из вас нужный контекст.

Короче, хороший радар для регулярного обновления вашего скиллопарка. Чтобы не копаться в рейтинге — закинуте ссылку своей ЛЛМ'ке на обзор, мол посмотри, изучи, что мне подойдет из этого.

Вычищаем ИИ-метки из контента: вышел Watermarks Remover — скилл для удаления следов генерации из текстов и файлов.

Удаляет невидимые символы и метаданные из файлов png, jpeg, pdf и docx. А для избавления от водяных знаков вроде SynthID от Google переписывает текст локальной моделью.

Забираем тут.

Загружаем медкарту в ИИ 😶

По ДМС мы часто обращаемся в разные клиники, поэтому результаты анализов и осмотров разбросаны по разным приложениям. Из-за этого врачи могут упустить важные нюансы.

➡️🌟 Игорь Воробьёв, руководитель направления сопровождения инфраструктуры процессингового центра, создал систему навыков на базе Claude Code: она может составить полную картину состояния здоровья.

🔗 Игорь поделился ссылкой на GitHub. Обратите внимание, что сам проект данные не собирает, но при использовании они всё равно обрабатываются моделью.

Дисклеймер: эта модель создана только для анализа данных. Ставит диагноз и назначает лечение всегда врач — обязательно проконсультируйтесь с ним, если будете её использовать.

#полезное #ИИ

❤️ Подписывайтесь на @alfadigital_jobs

Делаем агентов СДВГ-френдли: появился скилл i-have-adhd для Claude Code и Codex — чистит выдачу ИИ от воды и заставляет говорить только по делу.

С ним ИИ будет отвечать без лишних рассуждений и отступлений от темы. В списках будет не больше пяти пунктов, а в конце ответа — ровно один следующий шаг.

Без СДВГ тоже будет полезно. Забираем бесплатно тут.

Claude Fable 5 снова в обойме и по моему опыту это лучшая модель. Быстрая, идёт по инструкции, перепроверяет себя, выдаёт аккуратные решения без напильника. Диодный шрифт для сайта я сделал за одну сессию, от идеи до кода.

Минус один, но жирный: токены. На максимальной подписке упираюсь в недельный лимит на третий день. Fable шустрее Opus и квоту жжёт быстрее.

Свежее: с 1 по 7 июля Fable 5 включили в Pro, Max и Team — до 50% недельного лимита можно тратить на Fable без доплаты. Это не удвоение лимита, как многие прочитали, а половина квоты под Fable. Окно пять дней.

Теперь как растянуть лимит: caveman — скилл для Claude Code (+Cursor, Codex, ещё ~30 агентов). Заставляет модель отвечать телеграфно: −65% output-токенов по бенчмаркам автора, точность не падает. Жмёт только output, рассуждения не трогает. Мозг большой, рот маленький.

Как выглядит ultra на практике на примере этого поста:
«Минус — токены. Лимит мёртв за три дня. Решение — caveman. Режет output −65%. Мозг большой, рот маленький.»

Установка одной строкой (Node 18+):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.sh | bash

Или дай ссылку Клоду, поставит сам: https://github.com/juliusbrussee/caveman

Уровни: lite режет филлеры, full пещерный стиль, ultra голый телеграф. Переключение внутри сессии: «caveman mode», «normal mode», /caveman ultra.
Важно: скилл работает в Claude Code и агентах, обычный чат Claude его не подхватывает. Если хочешь то же в чате — скопируй промпт из репозитория в кастомный стиль (Settings → Styles) или просто попроси: «отвечай телеграфно, без филлеров».


Второй нюанс: caveman давит весь текст сессии, включая посты и письма. Для кода подарок, для контента выключай, иначе пост напишет пещерный человек.
/caveman-stats показывает сэкономленные токены и деньги. На Fable это прямой счётчик скорости к лимиту.

Визуальный стиль в промте решает больше, чем описание фич. Это главный инсайт из нового конструктора промтов от Lovable.

Описываешь идею приложения → сервис задаёт уточняющие вопросы (фичи, стиль, стек) → собирает структурированный промт. Формат: Контекст → Задача → Гайдлайны → Ограничения.

Ключевое: слова «minimal», «expressive», «cinematic», «premium» Lovable переводит в конкретные дизайн-токены — типографика, отступы, тени, цвета. Это работает не только в Lovable — тот же подход применим в Bolt, Replit, v0, Cursor, Claude Code.

Ещё полезное: модульная сборка интерфейса. Hero-секция, фича-грид, слайдер отзывов, таблица цен — как Lego-блоки, у каждого одна задача.

Даже если не используешь Lovable — конструктор промтов полезен как тренажёр. Я погонял его на паре идей — промты получаются заметно плотнее, чем мои ручные.

→ lovable.dev
→ lovableprompts.app

#e_text

16 апреля закончился приём заявок на хакатон от DeepMind и Kaggle. Призовой фонд — $200,000. Задача непривычная: не «обгони модель», а придумать, как её вообще правильно измерять.

DeepMind опубликовали научную работу с таксономией из 10 когнитивных способностей, по которым стоит оценивать прогресс к AGI. Список взят из психологии, а не из бенчмарков с LeetCode:
восприятие · генерация · память · рассуждение · решение задач · обучение · метапознание · внимание · исполнительные функции · социальное познание

Дальше — самое интересное. По пяти из этих способностей хороших тестов просто нет: обучение, метапознание, внимание, исполнительные функции, социальное познание. Именно под них DeepMind и запустили хакатон — чтобы сообщество придумало бенчмарки, которых индустрии не хватает.

Как оценивают. Вместо «реши задачу» — сравнение с человеком. Даёшь модели задание, даёшь его же человеку, смотришь разницу. Близко к человеческому baseline → способность развита. Проваливается → ещё нет.

Зачем это нужно. Такие оценки

Обычная проблема: AI работает только там, где разработчики добавили специальную интеграцию. Хочешь автоматизировать Figma или Blender — приходится ждать, пока кто-то сделает плагин. А это долго и случается не всегда.

И тут появился опенсорс сервис перемычка: CLI-Anything. Система находит все функции программы — кнопки, команды, действия — и превращает их в простые текстовые инструкции. AI просто отдаёт нужную команду, и программа её выполняет.

**Как это выглядит:**

Раньше: чтобы AI создал рамку в Figma, нужен специальный плагин.
Теперь: AI пишет команду `создать рамку с названием Header` — готово.

**Что уже поддерживается:**

→ **Blender** — создание 3D-объектов, настройка внешнего вида, рендер сцен

→ **OpenCV** — обработка фотографий: фильтры, распознавание лиц

→ **Playwright** — автоматизация действий в браузере: сбор данных, тестирование сайтов

→ **Pandas** — работа с таблицами и данными

→ **NetworkX** — анализ связей между объектами


→ github.com/HKUDS/CLI-Anything
→ clianything.org

Андрей Карпати выложил CLAUDE.md — файл с инструкциями для LLM-кодеров. Это промпт-конфиг, который меняет поведение Claude при написании кода. (я его правда использую, так что фича стоит того)

Проблема:
Модели додумывают требования вместо уточнения, усложняют код (1000 строк вместо 100), трогают несвязанные участки, не запрашивают разъяснений при неясностях.

Решение — 4 принципа:

1. Думай, прежде чем писать
Не гадай — задавай вопросы. Называй предположения явно. Предлагай варианты интерпретации, если запрос неоднозначен.

2. Простота прежде всего
Минимум кода для задачи. Никаких "гибких абстракций" и функций про запас. Если 50 строк заменяют 200 — перепиши.

3. Хирургические изменения
Трогай только то, что относится к задаче. Не рефактори соседний код, не меняй стиль, не удаляй чужой неиспользуемый код без запроса.

4. Ориентация на цель
Определи критерий успеха: не "исправь баг", а "напиши тест, воспроизводящий баг, и добейся его прохождения". LLM хорошо зацикливаются на конкретных целях — используй это.

Установка:

можно поставить плагин Claude Code (для всех проектов через терминал):

/plugin marketplace add forrestchang/andrej-karpathy-skills
/plugin install andrej-karpathy-skills@karpathy-skills

Или добавить файл в проект:

curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills/main/CLAUDE.md

Итог:
Меньше лишних изменений в PR,

Репозиторий: https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills

Из Qwen 3.5 вырезали все safety-фильтры. Метод называется abliteration — удаление механизмов отказа без полной переобучки модели.

Результат — Huihui-AI Qwen 3.5, от 2B до 35B параметров. Работает локально через Ollama, никаких API, никаких подписок.

Запуск в 2 шага:
1. Установить Ollama: ollama.com/download
2. Запустить команду: ollama run huihui_ai/qwen3.5-abliterated

Размеры моделей: от 1.9 ГБ (2B) до 24 ГБ (35B). Выбирайте по RAM. по умолчанию ставится 35B и может заморозить ваш мак, так что ее лучше ставить на пк.

Легитимные сценарии, где фильтры мешают:
— RAG-пайплайны (поиск по базе документов) с медицинскими или юридическими текстами — модель перестаёт отказываться обрабатывать "чувствительные" материалы
— Генерация синтетических данных — создание искусственных примеров для обучения других моделей
— Ролевые AI-агенты с нестандартными персонами — например, имитация исторических личностей или литературных героев
— Red teaming — проверка систем на уязвимости через атакующие сценарии

Что разблокировано:
Модель отвечает на запросы, которые Qwen обычно отклоняет: темы насилия, дискриминации, незаконной активности, манипуляций. Без встроенной модерации — полная свобода контекста.

Лицензия: Apache 2.0

→ ollama.com/huihui_ai/qwen3.5-abliterated

‼️ЭТО 16-ЫЙ НОВОГОДНИЙ ВЫПУСК ПОДКАСТ-ШОУ «ДА ЛАДНО», ПОГНАЛИИИИ

https://youtu.be/iGQzN9T4upA

В ГОСТЯХ — СПЕЦИАЛИСТ ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ ЕГОР ШУГАЕВ

С наступающим вас друзья! Пусть в новом году у вас будет больше времени на самое главное: на семью, на отдых, на развивающие задачи и проекты которые делают вас счастливыми.
Ну и на новый выпуск в котором я успел сняться перед новым годом, чтобы тоже время нашлось 😄.

До встречи в новом году 🎄🍾🎉🥳

Привет! Тут внезапно прибавилось около 170+ человек — рад видеть всех, кто залетел. И да, я долго молчал, но это не потому, что мне нечего сказать. Скорее наоборот — контента накопилось слишком много.

За последние 2 месяца у меня было 7 выступлений:
— две лекции для «Газпром нефти»;
— лекция для университета Промтехдизайн (видео, возможно, появится, если не удалю в припадке перфекционизма);
— онлайн для команды Мультибрендинг;
— лекция для Университета Актион;
— лекция для СБЕР страхования;
— круглые столы на Форуме креативных индустрий — фотка как раз оттуда, за что большое спасибо моему другу Сашке (обнял бро 🫂).

Сейчас разбираю весь накопленный материал и начну выкладывать самое полезное: практические фишки, работающие промты, и подборку бесплатных инструментов, на которых можно все это делать, в том числе свои мини-приложения и сайты. Хочу упаковать это нормально, поэтому чутка подождите.

В любом случае — спасибо, что вы тут. Дальше будет плотнее и полезнее, без шелухи. ✌️