Perplexity вместе с NVIDIA выпустили Portable Computer — локальную версию своего AI-агента «Computer».
Причем локально работает не только LLM, а весь харнесс:
• специально дообученная PPLX 27B (на базе Qwen 3.8)
• оркестратор и планировщик
• поиск по локальным файлам
• вызов инструментов
• создание sandbox для безопасной работы агента
То есть можно дать агенту доступ к своим документам и коду, но данные при этом будут обрабатываться полностью локально.
Но что если 27B-модельке не хватит мозгов? 🤔
Тогда агент может обратиться за помощью к большой облачной модели. Но сделает это только с вашего одобрения и явно подсветит, какой контекст придется отправить в облако.
Получается примерно так:
PPLX 27B работает локально → упирается в сложную задачу → спрашивает Opus → получает совет → продолжает работать сама.И они даже померили, насколько такой Франкенштейн хорош. На Terminal Bench 2.1 замерили три сетапа:
1. Если все отдать только локальной модели, то агент выбьет стыдные 59.6%.
2. А вот если дать локальному агенту консультироваться с Opus 5 то уже солидные 73.0%.
3. Чисто Claude Opus 5 выбивает, конечно, больше — 82.4%.
Но такова цена приватности. И, кстати о цене, — решение задачи в гибридном формате в среднем обходится в $0.42 за задачу против $0.65 у чистого Opus. Так что еще и экономия.
Сам подход, конечно, не новый. Уже сейчас многие распределяют работу между моделями: например, сложное планирование отдают GPT-5.6 Sol, а исполнение — более дешевой Luna.
Но тут следующий логичный шаг — исполнитель вообще переезжает из облака к вам на компьютер. А дорогую фронтирн-модель зовёт только когда уже невмоготу.
Полностью локально, но есть нюанс…
Точнее два 😁
Во-первых, пока Portable Computer официально работает только на NVIDIA DGX Spark. А это, на минуточку, домашний суперкомпьютер за $5к+ на 128 GB. Хотя самой PPLX 27B столько мощи не нужно — ей надо только 28 GB памяти.
Конечно, нужно пространство, чтобы параллельно бегало несколько сабагентов. Но потенциально даже такой сетап можно спокойно перенести на MacBook с 48–64 GB unified memory или ПК с RTX 5090 32 GB. Поддержку обычных RTX, кстати, Perplexity таки обещает завезти попозже. Но сейчас нам впаривают какую-то дичь…
А во-вторых, следите за руками: модель локальная, железо ваше (ну когда вы заплатили да него 5к), электричество ваше. А подписка Perplexity Pro или Max все равно нужна 🤡
То есть, по сути, в аренду сдают просто удобный харнесс.
И вот получается вроде ругаться хочется… осадочек какой-то неприятный. Но такая гибридная реализация сейчас из коробки только у них. И тут уж право первых…
#заместители
Заместители