😎 Практика. Подготовка

В этой части мы должны подготовить все, чтобы не отвлекаться в следующих сериях на инфраструктурные вопросы.

Поэтому для начала:
1. Заведите аккаунт на Kaggle для того, чтобы мы с вами могли пользоваться Kaggle Notebooks (это ровно те же самые Jupyter Notebooks, которыми пользуются все датасаентисты).
2. Заведите аккаунт на Google (обычную почту), если у вас ее внезапно нет.
3. Используя ваш гугл аккаунт — заходите в AI Studio и сгенерите API ключ по этой ссылке. Просто жмете кнопку Create API Key и рандомно называете проект, который Гугл просит создать, и любое название самому ключу — это ни на что не влияет. Этот ключ нам понадобиться, чтобы наш AI агент использовал гугловые модельки Gemini.
4. Заходите в ноутбук и копируете его, нажимая кнопку Copy & Edit справа сверху — теперь это ваш личный ноутбук, можете в нем развлекаться как хотите.
5. Добавляете API ключ, который вы сгенерили в AI Studio. Для этого жмете Add-ons -> Secrets->в появившейся спарва панельке "Add Secret"->В поле Label проставляете GOOGLE_API_KEY, в поле Value вставляете тот самый API ключ (выглядит просто как длинный набор буквоцифр). В панельке справа появится ваш ключ — обязательно проверьте, что напротив него стоит галочка (это означает, что вы его включили, и он стал видимым для ноутбука).

Ура, вы завершили подготовку! Горжусь вами! 💪

* Задание со звездочкой для самых вовлеченных: почитайте ноутбук и прокликайте его (кликаете по нужной ячейке и жмете shift+enter, либо кнопку "Run" в менюшке сверху -> смотрите как выполняется код). Ноутбук полностью настроен и написан. Поэтому будет достаточно прокликать все и посмотреть как оно работает. А детально я опишу, что там происходит, в следующей серии.

З.Ы. гугл сервисы в РФ работают только с сами знаете чем. А вот Kaggle работает лучше без него.

#ииученьесвет

Заместители