📚 سرفصل‌های دوره یادگیری ماشین:

- کار با محیط cmd
- مروری بر برنامه نویسی پایتون
- کار‌ با pip
- معرفی جوپیتر نوتبوک (Jupyter Notebook)
- کار با Virtual Env
- مقدمات و مفاهیم یادگیری ماشین
- الگوریتم رگرسیون خطی و پیاده سازی از ابتدا
- پیاده سازی‌با کتاب خانه numpy
- الگوریتم های بهینه سازی
- کار با کتابخانه‌ی Pandas
- کار با کتابخانه‌ی Scikit-learn
- پروژه رگرسیون (Regression) از صفر تا صد
- الگوریتم Logistic Regression و پیاده سازی از ابتدا
- پیاده سازی‌با کتاب خانه numpy
- پروژه دسته بندی (Classification) از صفر تا صد



📍تمامی موارد بالا به صورت Hands-on و علاوه بر مفاهیم تئوری و برنامه نویسی آنها، از پایه به صورت پروژه محور انجام خواهد شد.