McKinsey: прикладной и генеративный ИИ, а также индустриализация машинного обучения вошли в список 15 технологических тенденций на 2023 год

Одной из главных тенденций является прикладной ИИ. Аналитики McKinsey оценивают потенциальную экономическую ценность технологии в размере от $17 до $26 трлн и отмечают, что с 2018 года она получала самые высокие оценки по инновационной активности. Инвестиции в прикладной ИИ в 2022 году составили $104 млрд, а спрос на кадры в этой области был наиболее высоким.

Также, по данным McKinsey, все больше компаний используют машинное обучение (МО), а индустриализация МО является еще одной технологической тенденцией. Организации, которые внедрили машинное обучение, могут сократить сроки разработки приложений на его основе (от проверки концепции до продукта) примерно в 8-10 раз и до 40% ресурсов, говорят аналитики.

К списку технологических тенденций этого года специалисты отнесли и генеративный ИИ, количество поисковых запросов о котором выросло в три раза. В 2023 году, по прогнозам аналитиков, ожидается значительный рост показателей по инвестициям и инновациям в сфере генеративного ИИ. Инвестиции в акционерный капитал в этой сфере в 2022 году составили $5 млрд.

👉🏻 Изучить исследование