TGViewer
AI Global Agenda AI Global Agenda @aicentremgimo · 2.82K subscribers
Post #719 412

Forwarded from Экспертиза. Президентская академия

​​В чем особенности применения искусственного интеллекта в образовании?

Существует ряд рисков, связанных с использованием в образовании систем генеративного искусственного интеллекта. Искусственный интеллект может быть не в состоянии понять сложность человеческого мышления и поведения и не сможет обеспечить персонализированное и эффективное обучение. Ему может не хватать способности понимать контекст или культурные особенности, что может привести к предвзятости, отмечает преподаватель курса «Введение в искусственный интеллект и разговорные боты» РАНХиГС Роман Душкин.

Еще одна проблема заключается в том, что использование искусственного интеллекта в образовании может привести к сокращению человеческого взаимодействия и вовлечённости. Это может негативно сказаться на развитии социальных и эмоциональных навыков у учащихся.

Эксперт Академии уверен, что важно осторожно подходить к использованию искусственного интеллекта в образовании и учитывать потенциальные риски и преимущества, прежде чем внедрять системы на его основе в школах. Также важно убедиться, что системы искусственного интеллекта разрабатываются и внедряются с соблюдением конфиденциальности и безопасности.

Интеграция искусственного интеллекта в современные системы образования ставит новые задачи. С точки зрения учителя, модели искусственного интеллекта можно использовать для автоматизации выставления оценок и оптимизации административных процессов. Учителя также могут использовать системы искусственного интеллекта для создания увлекательного и интерактивного контента.

Ещё одна проблема заключается в том, что учащиеся могут слишком полагаться на искусственный интеллект и потерять способность творчески мыслить. Педагогам важно найти баланс между использованием искусственного интеллекта для улучшения обучения и поощрением традиционных методов обучения, которые способствуют развитию творческого и критического мышления.

Кроме того, модели искусственного интеллекта обучаются на огромном количестве данных, и существует риск того, что в такие модели может быть включена предвзятая или неэтичная информация. Педагоги должны внимательно следить за информацией, генерируемой искусственным интеллектом, и следить за тем, чтобы она соответствовала этическим стандартам образовательной системы.

Учитывая растущую популярность искусственного интеллекта, важно, чтобы образовательные системы адаптировались к новым технологиям, внедряя программы, ориентированные на промпт-инженерию. Это включает в себя постановку чётких целей для использования этих моделей, обеспечение точности полученной информации и поощрение критического мышления и проверки фактов. Такой подход поможет сбалансировать преимущества использования искусственного интеллекта с необходимостью поддерживать высокий уровень образования, резюмирует Роман Душкин.

@ranepa_expertise
  • ❤ 2
  • 👍 1
More from @aicentremgimo
  1. Oct 2, 2026📌 Анна Абрамова приняла участие в мероприятиях МСЭ и РСС в Душанбе 29–30 сентября в Душан…
  2. Sep 24, 2026📖💻 Microsoft AI опубликовал кодекс для «гуманистического ИИ» Microsoft AI опубликовала п…
  3. Sep 23, 2026📩 McKinsey выпустила 6-е ежегодное исследование "Technology Trends Outlook 2026" с описан…
  4. Sep 17, 2026📌Открыта регистрация на Модель МСЭ МГИМО 26–28 октября 2026 года в МГИМО МИД России состо…
  5. Sep 15, 2026📩 ОЭСР опубликовала отчет о состоянии космической отрасли "The Space Economy at a Glance…
  6. Sep 10, 2026📩 Еврокомиссия: ИИ в биологии развивается быстрее, чем система проверки его результатов 1…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →